미술가들이 AI 미술에 진절머리 빠진 이유

목차

1. 인공지능 생성 미술의 문제점
2. 인공지능 작품의 동작 원리 이해하기
3. 저작권 침해와 데이터 수집
4. AI 생성 이미지와 작품의 유사성
5. AI가 작품에 미치는 부정적 영향
6. 대규모 기업들의 불법 사례
7. AI 미술과 음악 산업의 이중기준
8. 아티스트의 권리와 미디어 활용
9. AI 기술에 대한 저항
10. 피해를 입은 아티스트들에 대한 이야기
11. 희망찬 미래를 위한 행동

인공지능 생성 미술: 아티스트들을 괴롭히는 윤리적 문제와 저작권 침해 🎨

인공지능 생성 미술은 최근 소셜 미디어에서 많은 이야기를 듣게 되었습니다. 그러나 이 문제의 심각성을 이해하기 위해서는 인공지능이 어떻게 작동하는지를 이해해야 합니다. 인공지능이 작품을 만들 때, 아무런 자료가 없이 그 내용을 생성하는 것은 불가능합니다. 큰 그림에서 말하자면, 스태빌리티 AI와 같은 기계 학습 기업들은 특정 데이터 집합에 AI를 훈련시켜 고품질 미디어를 생성하고, 이러한 미디어의 생성은 훈련된 AI 모델에서 완전히 의존합니다. 이러한 이미지들은 서로 통계적 상관관계를 가진 시각적 데이터를 조합하여 최종 결과물을 만들어냅니다. 이는 매우 단순화된 설명이지만, AI 시스템이 작동하는 핵심 원리입니다. 우리가 알아야 할 것은 이미지를 생성하기 위해서는 데이터 집합이 필요하며, 이것이 문제의 본질입니다. 이러한 데이터 집합에는 수억 개의 저작권 보호를 받는 예술 작품, 사진, 인물 이미지 등이 인터넷에서 무단 수집된 것들이 포함되어 있습니다. 여러분이 인스타그램에 공유한 개인적인 작품도 AI 모델의 훈련을 위해 사용될 수 있으며, 또한 여러분이 온라인 상에서 작품이나 사진을 공유했다면, 여러분의 작품이나 이미지도 이러한 데이터 집합에 포함될 가능성이 있습니다.

인공지능 생성 미술: 아티스트들을 괴롭히는 윤리적 문제와 저작권 침해 🎨

인공지능 생성 미술에 대한 소셜 미디어에서의 논란이 최근 큰 화제를 모으고 있습니다. 인공지능 미술에 대한 문제의 심각성을 이해하기 위해서는 인공지능의 작동 방식을 이해하는 것이 핵심입니다. 인공지능이 작품을 생성할 때에는 작품의 내용을 단순 제작하는 것이 아닌, 훈련에 기반한 데이터를 필요로 합니다. 기계 학습 기업인 스태빌리티 AI 등은 고품질 미디어의 생성을 위해 특정 데이터셋에 인공지능을 훈련시키고, 이는 매우 중요한 과정입니다. 이미지들은 서로 통계적인 상관 관계를 가지는 시각적인 데이터들을 모아 최종 결과물을 만들어냅니다. 이것은 매우 간단히 설명한 것이지만, 인공지능 시스템의 원리를 이해하는 데에 충분합니다. 단지 이미지를 생성하기 위해서는 데이터셋이 필요하고, 여기서 문제가 발생하는 것입니다. 이 데이터셋 안에는 수억 개의 예술 작품, 사진, 인물 이미지 같은 저작권 보호 속 소지재들이 불법적으로 인터넷에서 수집되었습니다. 인스타그램 등을 통해 개인적으로 공유한 아트워크 역시 AI 모델의 훈련을 위해 사용될 수 있으며, 여러분이 작품이나 이미지를 온라인 상에서 공유했다면, 여러분의 작품이나 이미지도 이러한 데이터셋에 포함될 수 있다는 가능성이 있습니다.