AI 예술의 혁신적인 가능성

목차

1. 인공지능에 관한 개요
2. 이미지를 텍스트로 변환하는 기술의 탄생
3. AI가 문장을 이미지로 변환하는 방식
4. AI 생성 이미지의 장점과 한계
5. 기대되는 전망과 윤리적 고려사항
6. 예술과 디자인 분야에서의 영향력
7. AI 생성 이미지의 도입에 따른 혁신적인 변화
8. AI가 작품 창작에 미치는 영향
9. AI 생성 이미지의 미래 전망
10. 결론

인공지능이 이미지를 텍스트로 변환하는 혁신적인 기술

지난 2015년, AI 연구 분야에서 한 가지 주목할 만한 발전이 있었습니다. 그것은 이미지 자동 캡션 생성 기술이었는데요. 기계 학습 알고리즘은 이미지의 개체를 이미지 자체에서 이미지에 대한 자연어 설명으로 레이블 지을 수 있었습니다. 이로서 한 연구 그룹은 궁금증을 가지게 되었습니다. 만약 이 과정을 반대로 뒤집을 수 있다면 어떻게 될까요? 이미지에서 텍스트를 생성하는 것이 가능하지 않을까요? 이는 더 어려운 과제였습니다. 그들은 Google 검색처럼 기존의 이미지를 가져오는 것이 아니라, 실제로 존재하지 않는 새로운 장면을 생성하고자 했습니다. 그들은 컴퓨터 모델에게 본적이 없는 것을 요청하였습니다. 예를 들면, 기존에 보았던 모든 스쿨 버스는 노란색이기 때문에, "빨간색이나 초록색 스쿨 버스"라고 쓴다면, 컴퓨터는 실제로 초록색 스쿨 버스를 생성하려고 할까요? 이렇게 해보았더니, 가로와 세로 길이가 32인 작은 이미지가 생성되었습니다. 그리고 그 위에 어떤 물체를 덧붙인 덩어리만 볼 수 있었습니다. 그들은 "하늘에서 날아다니는 코끼리 무리", "고전적인 고양이 사진", "그라스 필드에 열려 있는 변기 자리", "테이블 위에 바나나가 있는 그릇" 등의 다른 일러스트도 시도해보았습니다. 아마도 벽에 걸어둘 만한 작품은 아니었지만, 이 연구자들이 2016년에 발표한 논문은 미래의 가능성을 보여주었습니다. 그리고 지금, 그 미래가 다가온 것입니다. 딱 한 해 만에 기술이 얼마나 발전했는지는 여러분으로서도 무시할 수 없을 정도입니다. 그렇다고 해요. 굉장한 발달을 거두었습니다.제가 알고 있는 사람 중 아무도 "이게 무슨 일이지? 여기 무슨 일이 일어나고 있는 거지?"라고 묻지 않은 사람은 없어요. 파도가 박살나는 것을 보는 느낌이라고 할까요? 파티 모자를 쓴 남자, 바다거품의 꿈, 산호초, 입맛을 돋우는 타코...

• 장점

  • 비판적 사고와 창의적 상상력을 자극
  • 알고리즘에 의한 이미지 생성으로 인간의 창작 능력을 보완
  • 다양한 분야에서의 활용 가능성

• 단점

  • 이미지의 퀄리티가 낮고 추상적일 수 있음
  • 미래에 인간 작가들의 역할이 퇴조될 수 있음
  • 이미지 생성을 위한 방대한 데이터셋 필요

AI 생성 이미지의 혁신적인 가능성과 한계

2021년 1월, Open AI라는 주요 AI 기업이 DALL-E라는 이름의 이미지 생성 기술을 발표했습니다. 이 기술은 다양한 개념에 대한 텍스트 캡션으로부터 이미지를 생성할 수 있다고 발표되었고, 최근에는 DALLE-2라는 기술도 발표되었습니다. DALLE-2는 더 현실적인 결과물과 원활한 편집 기능을 제공한다고 약속하고 있지만, 아직 공개되지 않았습니다. 그래서 작년 동안에는 독립적인 오픈 소스 개발자들이 다른 학습된 모델에서 텍스트-이미지 생성자를 만들었습니다. 이들은 무료로 온라인에서 이 기술을 사용할 수 있도록 제공했습니다. 이들 중 일부는 Midjourney라는 회사에서 일하고 있는데, Midjourney는 디스코드 커뮤니티와 함께 작동하는 봇을 개발해 텍스트를 이미지로 변환하는데 한 분도 걸리지 않도록 했습니다. 이러한 편리한 접근 방식은 이러한 기술에 대한 진입 장벽을 낮추었습니다. 일자별로 2~3시간 가량마 잠자는 일이었습니다. 모든 것을 바꾸고, 여러 가지를 조합해 보려고 온갖 시도를 해보았습니다. 현재까지 약 7000개의 이미지를 생성하였습니다. Midjourney는 현재 가입 대기 명단이 있지만, 저희는 이 기술을 직접 체험할 기회를 가지게 되었습니다.