AI가 주도하는 휴가 임대업 5가지 방법

AI가 주도하는 휴가 임대업 5가지 방법

테이블 내용:

1. 소개
2. AI가 도입된 휴가 임대업의 성공과 비약적인 증가
   • 원격 근무 성공의 증가로 인한 단기 숙박 선호도 상승
   • 호텔 산업의 경쟁과 휴가 임대업의 성공
   • STR 마켓의 기업은 기술의 도입과 성공
3. AI가 주도하는 휴가 임대업 성공의 5 가지 방법 3.1. 개인화와 추천 시스템을 통한 예약 경험 개선 3.2. 속성 우선 순위 시스템을 통한 숙박 시설 업데이트 3.3. 수익 관리 시스템을 통한 가격 조정 3.4. 대화형 AI를 통한 고객 지원 개선 3.5. 부동산 관리 및 유지보수를 위한 AI 테크놀로지 도입
4. AI의 휴가 임대업 적용 사례
5. AI 기반의 휴가 임대업의 미래 전망
6. 결론

📑 AI가 도입된 휴가 임대업의 성공과 비약적인 증가

휴가 임대업은 현재 급성장하고 있으며, 그 중에서도 AI의 도움을 받고 있습니다. 원격 근무가 증가함에 따라 사람들은 짧은 기간의 휴가 임대 숙박 시설을 더 자주 선택하고 더 오랜 기간 머무르는 경향이 있습니다. 이로 인해 호텔 업계도 경쟁을 느끼고 있으며, 수요를 충족하기 위해 개인 임대 숙박 시설에 투자하고 있습니다. 휴가 임대 시장은 기존의 시스템과 운영 의존도가 적어 기술을 더 빠르게 채용하고 있으며, 이를 통해 거대한 성공을 거두고 있습니다. 인공 지능은 에어비앤비와 같은 거대한 브랜드부터 소규모 임대 관리 회사까지 휴가 임대 사업에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 이제 5가지의 AI가 단기 임대의 성공을 이끌고 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.

🏠 3.1. 개인화와 추천 시스템을 통한 예약 경험 개선

북미에는 370만 개의 휴가 임대 목록이 있으며, 유럽에는 700만 개가 넘습니다. 이처럼 다양한 숙박 시설의 선택지가 너무 많아서 고객에게 가장 적합한 숙소를 찾기 어려운 경우가 많습니다. 예약 웹사이트는 AI 기반 개인화 및 추천 시스템을 사용하여 사용자 데이터(이전 예약 및 사이트 사용 내역 등)를 기반으로 실시간으로 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 수천 개의 숙박 시설을 살펴보지 않아도 자신에게 맞는 제안을 받을 수 있습니다. 이는 고객 만족도를 높이고 빠른 예약을 가능하게 해줍니다. 이렇게 추천 엔진은 개인화를 위한 핵심 과제로 개발되었으며, Duve와 같은 도구는 AI를 사용하여 예약 및 고객 행동 데이터를 분석하여 종합적인 프로필을 생성합니다. 앱 콘텐츠를 사용자의 관심에 맞게 업데이트할 수 있을 뿐 아니라, 업그레이드, 관광 명소 및 서비스를 추천하여 업셀을 증가시킬 수 있습니다. 에어비앤비는 Attribute Prioritization System이라는 시스템을 사용하여 게스트의 메시지, 후기 및 고객 지원 요청에서 숙소에 대한 필요성을 분석합니다. 그런 다음, 합성곱 신경망을 사용하여 텍스트 데이터에서 핵심 구문을 추출하고 숙소 속성에 매핑합니다. 게스트의 선호도를 이해한 후, 에어비앤비는 호스트에게 어떤 편의 시설을 구비할 것인지 또는 어떤 특징을 강조할 것인지 권장합니다. 이를 통해 호스트는 보다 정확하게 자신의 숙소를 설명하고 제안을 개선하여 게스트가 적합한 숙박 시설을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

💰 3.2. 속성 우선 순위 시스템을 통한 숙박 시설 업데이트

다양한 시장 조건에 대응할 수 있는 기술 중 하나인 수익 관리도 AI가 도입된 휴가 임대 사업에서 사용됩니다. 수익 관리는 시장 변동에 따라 가격을 전략적으로 조정하는 과정입니다. 계절, 지역 사건 및 경쟁 업체의 입실률 등으로 인해 공급 및 수요는 계속해서 변동합니다. 이를 통해 사업자는 특정 시점에서 각 유닛에 가장 적합한 가격을 결정할 수 있습니다. 에어비앤비는 그 자체도 대규모 이벤트가 있는 도시에서 숙소를 공유하기 위해 설립되었고, 따라서 이러한 기회를 파악하는 것이 매우 중요합니다. AI의 기계 학습 알고리즘은 가격을 구성하는 요소를 분석하고 가장 수익을 창출하는 요금을 예측할 수 있습니다. 부동산 소유자와 관리자들은 수요를 추적하고 가격을 수동으로 업데이트할 필요가 없습니다. 또한 모든 요소를 고려할 수도 없습니다. 뿐만 아니라 호텔 및 다른 개별 숙박 시설과 경쟁해야 하는 경우도 많습니다. 에어비앤비, Vrbo 및 Expedia에서는 호스트가 원하는 경우 내장된 도구를 통해 스마트 가격 설정을 활성화할 수 있습니다. 그러나 수익 관리를 위해 복잡한 제품도 있습니다. 예를 들어, Aristander는 자연어 처리 및 이미지 인식을 활용하여 소셜 미디어 게시물부터 고객 리뷰까지 로컬 시장 데이터를 분석합니다.

🤖 3.3. 대화형 AI를 통한 고객 지원 개선

최근 몇 년 동안 대화형 AI 개발에서 큰 발전이 있었으며, 특히 ChatGPT를 통한 개발에서 두드러졌습니다. 이 언어 모델은 정확하고 관련성 높은 응답을 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 모델은 경영진레바리 및 카야크와 같은 기업에서 이미 ChatGPT 플러그인을 통합하여 사용자가 더 직관적인 방식으로 여행 제품을 검색하고 예약할 수 있도록 도와주고 있습니다. 대화형 AI는 고객의 질문에 답변하고 권장 사항을 제공하며 데이터를 검색하는 등의 작업을 수행할 수 있으며, 동시에 기업의 전화를 모방하도록 설계되었습니다. 예를 들어, GPT4와 ChatGPT로 구축된 챗봇 제품인 Yada.AI는 부동산 관리 시스템에 통합될 수 있으며, 숙박 손님의 요청에 대답하여 부동산 소유자 또는 관리자의 시간을 아낄 수 있습니다. Airbnb는 사용자 지원 요원에게 제안된 답변을 도와주는 커스텀 언어 모델을 사용합니다. 이로써 사용자는 AI와 대화하면서 자신을 이해한다는 확신을 가지고 더 편안하게 대화할 수 있습니다.

⏰ 3.4. 부동산 관리 및 유지보수를 위한 AI 테크놀로지 도입

한 숙박 시설을 운영한다면 많은 운영 업무를 수동으로 처리할 수 있을 것입니다. 청소 및 유지보수 일정을 예약하고 숙박 시설의 온도, 보안, 소음 수준 및 에너지 소비를 모니터링할 수 있습니다. 또한 각 머무른 후에 직접 숙소를 점검할 수도 있습니다. 그러나 여러 숙박 시설을 운영하거나 여행 중인 경우 AI가 작업을 돕는 것이 유용합니다. 스마트 센서는 임대 시설에서 온도, 습도, 공기 질, 에너지 소비 및 기타 중요한 데이터를 추적하고 AI는 인사이트를 제공하고 더 지속 가능한 소비에 대한 권장 사항을 제공합니다. 예를 들어, SmartRent와 같은 제품은 스마트 센서로부터 사용 패턴 및 현재 상태에 대한 과거 및 실시간 데이터를 수집합니다. 그런 다음, AI는 장비가 문제가 발생하기 전에 교체 또는 유지 보수가 필요할 때를 예측할 수 있습니다. 이러한 예측적인 유지보수의 큰 장점은 마땅한 경우에만 점검을 하는 데 시간과 비용을 들일 필요가 없다는 것입니다. 항상 리페어 및 교체를 계획할 수 있습니다. 또 다른 문제를 예방하기 위해 AI가 사용되는 해결책은 AI 기반 리스크 관리입니다. 수년간 잘 알려진 휴가 및 단기 임대 사업의 인기에도 불구하고, 게스트와 호스트 모두가 서로 신뢰할 수 없는 행위에 대한 위험이 남아 있습니다. 에어비앤비와 Vrbo와 같은 큰 플랫폼은 게스트가 신원을 확인하기 위해 ID 정보를 제공하도록 요청하지만, 이것만으로 호스트의 안전성을 보장할 수는 없습니다. 오늘날의 사기꾼들은 더욱 고도화되었으며, 사람이 위험한 패턴이나 사기 결제를 파악하는 것은 거의 불가능합니다. 반면에 AI는 수백 개의 속성을 검토하고 몇 가지 주요한 신호를 감지할 수 있습니다. Autohost와 같은 특수 솔루션은 AI를 사용하여 게스트의 신원, 예약 내역, 결제 정보 등을 기반으로 예약을 스캔하고 분석하여 위험을 평가합니다. 그 결과, 부동산 관리자는 안전을 위해 예약을 수락하거나 거부할 수 있는 정보를 얻을 수 있습니다. 휴가 임대 사업은 전통적인 호텔과 비교하여 우위에 서 있습니다. 그들은 혁신을 더 빨리 채택하고 있으며, 여행 및 숙박 시장의 변화의 혜택을 누리고 있습니다. 움직임은 계속 될 것이며 AI는 그것을 돕는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 분석, 챗봇, 수익 관리 및 개인화는 이미 이러한 기술을 도입한 사업에 혜택을 제공하고 있는 Hotel Tech Report에서 언급된 혁신적인 기업에 대해 더 알고 싶다면 아래에 링크된 기사를 참조하십시오. 여행 및 기타 분야에서 세계를 변화시키는 기술에 관한 동영상을 더 많이 보려면 구독하여 주세요.