AI 900 자격증을 획득하여 Cloud 및 ML 분야에서 성장하세요!

Table of Contents

1. 📚 개요 및 소개
2. 🎓 AI 900 자격증이란?
3. 🔍 AI 900 자격증의 목표
4. 💼 AI 엔지니어와 데이터 과학자
5. 🛠️ AI 900 자격증 과정
   • 5.1. Azure 인증과정
   • 5.2. 데이터 과학자를 위한 과정
   • 5.3. AI 엔지니어를 위한 과정
6. 🔑 AI 900 자격증의 중요성
7. ⏳ 공부 시간과 준비
8. 📝 AI 900 자격증 시험
   • 8.1. 시험 절차 설명
   • 8.2. 시험 합격 기준
   • 8.3. 시험 형식
   • 8.4. 시험 시간과 유효 기간
9. 🌟 AI 900 자격증의 장점과 단점
10. ❓ 자주 묻는 질문

📚 개요 및 소개

안녕하세요! Exam Pro의 Andrew Brown입니다. 이제 우리는 AI 900에 대해 배우는 여정을 시작하려고 합니다. 가장 중요한 질문인 "AI 900이란 무엇인가요?"에 대해 알아보겠습니다. Azure AI 기본 지식 자격증은 AI 엔지니어나 데이터 과학자와 같은 ML 역할을 추구하는 사람들을 위한 자격증입니다. 이 자격증을 취득하면 Azure의 인공지능 서비스 및 AI 개념, 지식 추출, 책임있는 AI, ML 파이프라인 기초, 클래식 ML 모델, AutoML 및 Azure ML Studio 등을 이해하고 정의할 수 있는 능력을 검증할 수 있습니다. 이 자격증은 클라우드나 ML 관련 기술에 익숙하지 않은 분들에게도 충분히 통과하기 쉽습니다. 그러면 이 경로에서 배울 내용과 어떤 지식을 습득해야 하는지 알아보겠습니다.

🎓 AI 900 자격증이란?

Azure AI 900 자격증은 Azure 인공지능 기본 지식 자격증으로, ML 역할을 추구하는 사람들을 위한 자격증입니다. 이 자격증을 취득하면 AI 엔지니어나 데이터 과학자 자격증을 획득하기 위한 필수 자격증으로 인정받을 수 있습니다. AI 900, 혹은 AI 기초 자격증으로도 불리며, 클라우드나 ML 기술에 처음 입문하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 이 자격증은 ML에 대한 복잡한 지식이 요구되지 않지만, 해당 분야에 대한 기본적인 이해는 도움이 됩니다.

🔍 AI 900 자격증의 목표

AI 900 자격증을 취득하면 다음과 같은 목표를 달성할 수 있습니다.

• Azure 인공지능 워크로드와 고려 요소를 설명할 수 있습니다.
• Azure에서 머신 러닝의 기본 원칙을 설명할 수 있습니다.
• 컴퓨터 비전 워크로드의 기능을 설명할 수 있습니다.
• Azure에서 자연어 처리 워크로드의 기능을 설명할 수 있습니다.
• Azure에서 대화식 AI 워크로드의 기능을 설명할 수 있습니다.

💼 AI 엔지니어와 데이터 과학자

AI 900 자격증을 통해 AI 엔지니어와 데이터 과학자로 나아갈 수 있습니다. AI 엔지니어는 Azure의 AI 서비스를 상세히 이해하고 활용할 수 있는 능력이 필요합니다. 데이터 과학자는 실제 파이프라인과 Azure ML Studio 내에서의 작업 설정에 더 집중해야 합니다. 개개인의 관심과 학습 스타일에 따라 어떤 경로를 선택할지는 본인이 결정해야 합니다. 데이터 과학자의 경우 AI 엔지니어보다 난이도가 높을 수 있으며, 두 개의 별도 과정을 완료해야 할 수도 있습니다.

🛠️ AI 900 자격증 과정

AI 900 자격증을 취득하기 위해 Azure 자격증과정 및 데이터 과학자와 AI 엔지니어를 위한 과정을 알아보겠습니다.

5.1. Azure 인증과정

AI 900 자격증을 취득하려면 먼저 AZ-900 자격증을 취득하는 것이 좋습니다. Azure 기초 지식 자격증인 AZ-900은 Azure를 기초 수준에서 사용하는 방법을 익힐 수 있는 자격증입니다. 이 자격증을 이미 취득한 경우에는 AI 900 바로 수강할 수 있지만, AZ-900를 먼저 취득하는 것을 강력히 권장합니다.

5.2. 데이터 과학자를 위한 과정

데이터 과학자를 목표로 하는 분들은 실제 파이프라인 설정 등에 더 중점을 둬야 합니다. Azure Machine Learning Studio 내에서의 작업에 대한 이해와 경험이 필요합니다. 데이터 과학자로 나아가기 위해서는 어느 정도의 경험과 기반 지식이 필요할 수 있습니다. 데이터 과학자를 위한 과정은 AI 엔지니어를 위한 과정보다 난이도가 조금 높을 수 있지만, 개인의 학습 스타일과 관심을 고려하여 선택하면 됩니다.

5.3. AI 엔지니어를 위한 과정

AI 엔지니어는 Azure의 AI 서비스를 깊이 있게 이해하고 활용할 수 있어야 합니다. AI 엔지니어를 목표로 하는 분들은 AI 서비스에 대한 이해와 활용법을 익혀야 합니다. AI 엔지니어 과정은 더 기초적이며, 많은 케이스에서 AI 서비스를 실제로 활용하는 방법에 집중합니다. AI 900 자격증을 취득한 후 AI 엔지니어를 위한 과정을 진행하는 것을 추천합니다. 데이터 과학자와 AI 엔지니어를 모두 취득하면 포괄적인 지식을 얻을 수 있습니다.

🔑 AI 900 자격증의 중요성

AI 900 자격증은 Cloud 및 ML 관련 기술에 입문하고자 하는 분들에게 중요한 자격증입니다. 이 자격증을 취득하면 Azure의 AI 서비스와 ML 기본 원칙에 대한 깊은 이해와 활용 능력을 증명할 수 있습니다. 또한 데이터 과학자나 AI 엔지니어로 나아가기 위한 필수 자격증으로 인정받을 수 있습니다. AI 900 자격증은 Cloud와 ML 분야에서의 커리어 발전과 기회를 제공합니다.

⏳ 공부 시간과 준비

AI 900 자격증 시험을 통과하기 위해 얼마나 공부해야 할까요? Azure 경험을 1년 가지고 있다면 최소 5시간, AZ-900과 DP-900를 이미 취득한 경우 평균적으로 10시간, MLAI에 대해 처음 접하는 분들은 15시간 이상의 공부가 필요할 수 있습니다. 개개인의 실력과 경험에 따라 공부 시간은 다를 수 있습니다. 평균적인 공부 시간은 30분씩 하루에 14일 동안 공부하는 것입니다. 공부 시간을 너무 짧게 잡아도 학습이 충분히 이루어지지 않을 수 있고, 너무 많이 잡아도 지루해질 수 있으므로 적절한 시간을 선택하는 것이 중요합니다.

📝 AI 900 자격증 시험

AI 900 자격증 시험에 대해 자세히 알아보겠습니다.

8.1. 시험 절차 설명

AI 900 자격증 시험은 본인의 편의에 따라 시험 센터에서 직접 응시하거나 온라인에서 응시할 수 있습니다. 주로 PSI와 Pearson Vue라는 두 가지 인기 있는 시험 센터를 이용합니다. 온라인 시험의 경우 프로크터링이라고 하는 감독자가 응시자를 모니터링하는 시험 형태를 말합니다. 개인적인 선호도와 상황에 따라 시험 방식을 선택할 수 있습니다. 그러면 시험을 통과하기 위한 조건은 무엇일까요?

8.2. 시험 합격 기준

AI 900 자격증 시험에 합격하기 위해서는 다음 요건을 충족해야 합니다.

• 강의를 잘 듣고 핵심 정보를 기억합니다.
• 실습 랩을 직접 수행하며 본인의 Azure 계정을 활용합니다.
• 유료 온라인 실전 시험을 연습하여 실제 시험 환경을 익힙니다.

애저(Azure) 환경에서 실행되는 실습은 인스턴스를 실행해야 하며, 비용이 발생할 수 있으므로 이 부분에 대한 고려가 필요합니다. 충분히 학습할 수 있다고 판단된다면 실습을 진행할 필요는 없지만, 직접 경험해본다면 그 정보를 바탕으로 학습 효과가 크게 증가합니다. 공식적인 시험 외에도 AI 900 자격증 과정에 대한 유료 온라인 연습 시험을 다양하게 활용할 수 있습니다. 이렇게 연습 시험을 진행하는 것은 더 많은 무료 과정을 제공하기 위한 Exam Pro 플랫폼을 지원하는 방법 중 하나입니다.

8.3. 시험 형식

AI 900 자격증 시험은 다음과 같은 형식을 갖고 있습니다.

• 객관식 문제, 다중 선택, 드래그 앤 드롭, 영역 선택 등 다양한 형식의 문제로 구성됩니다.
• 케이스 스터디 형식의 문제도 일부 존재할 수 있습니다.

각각의 문제는 1점 이상의 점수를 가지고 있고, 오답에 대한 벌점은 없습니다. 문제를 건너뛸 수 없으며, 시험 시간은 1시간입니다. 40~60개의 문제가 출제되며, 700점(70%) 이상을 획득해야 합격할 수 있습니다. 더 자세한 시험 정보에 대해서는 공식 가이드를 확인해야 합니다.

8.4. 시험 시간과 유효 기간

AI 900 자격증은 응시일로부터 24개월(2년) 동안 유효합니다. 수료 후 자격증 유효 기간 내에 다른 자격증 취득을 위한 경로로 나아갈 수 있습니다. 더 자세한 사항은 공식 가이드를 참고하시기 바랍니다.

🌟 AI 900 자격증의 장점과 단점

AI 900 자격증에는 다음과 같은 장점과 단점이 있습니다.

장점:

• 클라우드와 ML 분야에서의 커리어 발전 가능성이 높아집니다.
• Azure AI 서비스에 대한 깊은 이해와 활용 능력을 증명할 수 있습니다.
• 데이터 과학자나 AI 엔지니어 자격증 획득을 위한 필수 자격증입니다.

단점:

• AI 900 자격증은 낮은 수준의 지식을 업그레이드하는 데 초점을 둡니다.
• 시험 합격을 위한 학습 시간과 노력이 요구됩니다.

❓ 자주 묻는 질문

Q: AI 900 자격증을 취득하려면 어떤 경로를 선택해야 하나요? A: AI 엔지니어나 데이터 과학자로 나아가기 위해서는 AI 900를 수강하는 것이 좋습니다. 경험에 따라 AZ-900를 선행하는 것도 권장됩니다.

Q: 공부 시간은 얼마나 필요한가요? A: 본인의 경험과 선행 지식에 따라 다릅니다. 평균적으로 15시간 정도의 학습 시간이 필요합니다.

Q: AI 900 자격증 시험은 어떤 형식으로 진행되나요? A: 시험은 다중 선택, 드래그 앤 드롭, 영역 선택 등 다양한 형식의 문제로 구성됩니다.

Disclaimer: 이 문서는 Exam Pro의 Andrew Brown의 의견을 기반으로 작성된 것이며, 정확성을 보장하지 않습니다.