고릴라 AI: 진정한 근사 AGI 만나기

고릴라 AI: 진정한 근사 AGI 만나기

목차

1. 소개
2. 고릴라 인공지능 소개
3. 고릴라 인공지능의 기능
   • 웹 서핑과 학습
   • API와의 연동
4. 고릴라 인공지능의 활용 영역
   • 여행
   • 음식
   • 쇼핑
5. 고릴라 인공지능의 작동 원리
   • 업그레이드된 Llama 시스템
   • API bench 데이터
   • 문서 수집 시스템
6. 개발자와 연구원을 위한 이용 방법
   • 시작하기
   • 고릴라 스포트라이트 검색 기능
7. 고릴라 인공지능의 한계와 도전 과제
   • 사람의 지도와 피드백 필요
   • 창의성, 감정, 상식적 사고의 제한
8. 고릴라 인공지능과 인공일반지능의 관계
9. 결론
10. 자주 묻는 질문

고릴라 인공지능: AI의 경계를 넓히다 🦍

소개

🤖 마이크로소프트가 인공지능 분야에서 놀라운 일을 벌이고 있습니다. 앞으로 우리는 인공일반지능(AGI)의 첫 번째 진정한 근사체를 만나게 됩니다. 이를테면 우리와 비슷한 수준의 지능을 가진 인공지능, 바로 "고릴라 AI"입니다. 사람과 기계의 이해관계에 극복이라는 목표를 세운 이 프로젝트는 다양한 작업을 수행하는 고릴라 AI를 여러분께 소개하려 합니다. 이 게임 체인저는 여러분을 흥미진진한 여정으로 초대합니다. 그럼 가장 먼저, 고릴라 AI가 도전하고 영감을 줄 수 있는 기능들을 함께 알아볼까요?

고릴라 인공지능 소개

🦍 고릴라 AI는 웹 서핑을 독립적으로 수행하고 새로운 도구를 학습하며 레딧에서 사소한 콘텐츠를 찾아볼 수 있는 인공지능입니다. 믿기 어려울 수 있지만 이게 사실입니다. 고릴라 AI는 더 나아가 AGI에 가까워질 수 있는 매우 혁신적인 기능을 제공합니다. 또한 기계 학습 허브와 클라우드 서비스와 같은 다양한 출처에서 많은 도구들을 처리할 수 있습니다. 고릴라는 자체적으로 새로운 도구를 학습하고 실시간으로 적응할 수 있습니다. 이 프로젝트는 마이크로소프트와 UC 버클리 대학이 협력하여 개발되었으며, 현재는 오픈 소스로 공개되었습니다.

고릴라 인공지능의 기능

웹 서핑과 학습

🌐 고릴라 AI는 웹 서핑 능력과 학습 능력을 가지고 있습니다. 고릴라에게 뉴욕에서 파리로 가는 8월 최저 가격 항공편을 찾아달라고 요청하면, API를 통해 주요 여행 웹사이트인 Expedia나 Kayak과 연결됩니다.

API와의 연동

🔗 음식 배달 또한 고릴라 AI가 담당할 수 있습니다. 도미노피자에서 페퍼로니와 버섯으로 장식된 피자가 먹고 싶다면, 고릴라에게 원하는 메뉴를 알리면 U Eats나 Door Dash와 같은 인기 음식 배달 서비스와 API를 통해 자동 연결됩니다.

고릴라 인공지능의 활용 영역

여행

✈️ 뉴욕에서 파리로 가는 가장 저렴한 항공편을 찾기 위해 고릴라의 도움을 요청하면, Expedia나 Kayak과 같은 주요 여행 웹사이트와 API를 통해 여러분을 연결해줍니다.

음식

🍕 도미노피자에서 페퍼로니와 버섯이 올라간 피자를 주문하고 싶다면, 고릴라에게 원하는 메뉴를 말하면 U Eats나 Door Dash와 같은 인기 음식 배달 서비스와 API를 통해 여러분을 연결해줍니다.

쇼핑

🛍 아마존에서 노이즈 캔슬링 기능이 갖춰진 무선 헤드폰을 구매하고 싶다면, 고릴라에게 특정 기준을 알려주면 고릴라는 적절한 쇼핑 플랫폼과 연결되기 위해 필요한 API를 호출합니다.

고릴라 인공지능의 작동 원리

🧠 고릴라 AI는 업그레이드된 Llama 시스템을 기반으로 작동합니다. 그리고 API bench 데이터와 문서 수집 시스템이 함께 작동하여 고릴라 AI가 도구를 이해하고 사용할 수 있게 합니다. 고릴라는 여러분의 프로젝트에 활용하고자 하는 개발자나 연구자를 위해 시작하기가 매우 간단한 툴을 제공하고 있으며, 고릴라 스포트라이트 검색 기능을 통해 웹 기반으로 작업이 가능합니다.

개발자와 연구원을 위한 이용 방법

시작하기

🚀 고릴라 AI를 프로젝트에 적용하고자 하는 개발자나 연구원을 위해 시작하기가 매우 쉽습니다. 콜라보 노트북을 통해 고릴라를 테스트해볼 수 있으며, C 툴을 설치하여 활용할 수도 있습니다.

고릴라 스포트라이트 검색 기능

🔍 웹 기반 도구인 고릴라 스포트라이트 검색 기능을 활용하면 원하는 작업이나 질문에 대한 API 호출 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

고릴라 인공지능의 한계와 도전 과제

❌ 고릴라 AI는 아직 AGI 수준에 도달하지 못했습니다. 여전히 인간들이 만들어낸 데이터와 문서에 의존하여 도구를 학습합니다. 또한 고릴라 AI는 인간의 안내와 피드백이 필요하며 신뢰할 수 있는 작업을 수행하기 위해 인간의 도움을 필요로 합니다. 또한 창의성, 감정, 상식과 관련된 작업은 아직 고릴라 AI의 능력을 벗어납니다. 하지만 다른 언어 모델과 비교하면 고릴라 AI는 AGI에 한 걸음 더 가까워진 것으로 평가됩니다. 고릴라 AI는 새로운 정보 학습, 도구 변화에 대한 적응, 다양한 분야에서의 복잡한 작업 수행 등에서 인상적인 성과를 보여주었습니다.

고릴라 인공지능과 인공일반지능의 관계

🧩 고릴라 AI는 인공일반지능과의 관계를 생각해 볼 수 있습니다. 우리는 인공지능에게 물고기를 주는 것이 아니라 물고기 잡는 법을 가르치는 것과 같습니다. 고릴라 AI는 문제 해결에 도구를 사용하는 기술을 습득하고, 특정 문제에 대한 해결책을 하드코딩하는 것이 아니라 문제를 해결하기 위해 도구를 사용하는 방법을 학습합니다. 그럼으로써 인공지능이 달성할 수 있는 잠재력을 극대화시킵니다. AGI에는 아직 미치지 못하지만, 고릴라 AI는 인공지능의 가능성을 계속해서 넓히고 있는 것입니다.

결론

✨ 오늘은 고릴라 AI에 대해 알아보았습니다. 여러분은 고릴라 AI에 대해 어떻게 생각하시나요? 고릴라 AI가 나중에 완벽한 AGI가 될 것이라고 생각하시나요? 여러분의 생각을 댓글로 남겨주세요. 이번 영상이 마음에 드셨다면 좋아요 버튼을 눌러주세요. 그리고 더 많은 영상을 보시려면 구독하기 버튼을 눌러주세요. 감사합니다!