레노버 AI 혁신가들과 함께하는 제너레이티브 AI 도입

Table of Contents

1. 소개
2. 딥 브레인 (Deep Brain)에 대한 소개
3. 비스토리 (Vistory)에 대한 소개
4. 딥 브레인과 레노버의 협업
5. 비스토리와 레노버의 협업
6. 제너레이티브 AI의 가치 제안
7. 엔터프라이즈를 위한 대형 언어 모델 활용
8. 제너레이티브 AI 도입에 직면한 초기 챌린지
9. 제너레이티브 AI와 엣지 컴퓨팅의 결합
10. 제너레이티브 AI의 미래 전망

딥 브레인 (Deep Brain)에 대한 소개

딥 브레인은 가상 인간 AI, 디지털 아바타를 개발하는 기업입니다. 딥 러닝 프로세스를 통해 AI가 어떻게 말하고 손을 움직이는지 등을 학습하여, 실제와 같은 외모와 목소리를 가진 하이퍼 현실적인 아바타를 생성합니다. 이 아바타는 텍스트 입력과 비디오 출력을 가능하게 하여 대규모 비디오 콘텐츠를 생산할 수 있습니다. 라노버와의 파트너십은 주로 딥 브레인의 대화 모델을 중심으로 이루어지는데, GPU 파워가 필요한 비디오 합성 작업을 클라우드 환경 대신 엣지 컴퓨팅 환경에서 처리함으로써 지연 시간을 줄이고 빠른 대화가 가능하게 합니다.

비스토리 (Vistory)에 대한 소개

비스토리는 기업을 위한 대형 언어 모델을 개발하는 회사입니다. 기업 사이트를 방문하는 고객이나 입사자들을 위해 정보를 제공하고, 학습된 언어 모델을 활용하여 질문에 빠르게 대답하는 기능을 제공합니다. 또한 음식 관련 주문 자동화와 같은 분야에서도 고객들이 질문을 할 수 있도록 지원합니다. 라노버와의 협업 예시로는 대규모 행사에서 일시적인 근로자들을 위해 비스토리의 챗봇 서비스를 통해 질문에 즉각적으로 답변을 제공한 사례가 있습니다. 비스토리는 라노버의 엣지 컴퓨팅 인프라와 협력하여 안정적이고 비공개적인 오프라인 솔루션을 개발하여 행사의 성공을 도왔습니다.

딥 브레인과 레노버의 협업

딥 브레인은 가상 인간 AI를 개발하기 위해 라노버와의 협업을 진행하고 있습니다. 이 협업은 딥 브레인의 AI 아바타 기술을 라노버의 엣지 컴퓨팅 인프라와 결합하여 지연 시간이 줄고 신속한 대화가 가능한 솔루션을 제공합니다. 딥 브레인의 대화 모델은 사용자의 질문에 대답하거나 정보를 제공할 수 있으며, 비디오 합성 작업을 통해 하이퍼 현실적인 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이러한 기술은 대규모 행사나 대화형 AI 기반 서비스에서 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.

비스토리와 레노버의 협업

비스토리도 딥 브레인과 유사하게 라노버와의 협업을 통해 대형 언어 모델을 개발하고 있습니다. 비스토리는 기업의 입사자나 고객들이 필요로 하는 정보를 제공하고, 음식 관련 주문 자동화와 같은 분야에서도 서비스를 제공합니다. 라노버의 엣지 컴퓨팅 인프라를 활용하여 안정적이고 신속한 오프라인 솔루션을 개발함으로써 온라인 사용자 경험을 개선하고 행사나 대규모 이벤트에서 즉각적인 대답이 가능한 서비스를 제공할 수 있었습니다.

제너레이티브 AI의 가치 제안

제너레이티브 AI는 2022년을 대표하는 인공지능 기술 중 하나입니다. 그 가치는 많은 기업들에게 기대감을 안겨주었으나 그동안 이 분야에 걸려있는 함정과 어려움들을 고려해야 합니다. 제너레이티브 AI를 활용하면 기업들은 혁신적인 방식으로 고객과 직원들을 지원하고, 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다. 하지만 이러한 기술을 도입하는 것은 빠르게 발전하는 과정이지만 세심한 주의가 필요합니다. 제너레이티브 AI를 시작할 때는 심층적인 이해와 정확한 적용을 위해 신중한 접근이 필요합니다.

엔터프라이즈를 위한 대형 언어 모델 활용

대형 언어 모델은 엔터프라이즈를 위해 매우 유용한 도구입니다. 이러한 언어 모델을 활용하면 기업은 직원들이 업무 수행에 필요한 정보를 즉각적으로 얻을 수 있도록 도와줄 뿐만 아니라, 고객들에게도 자동 주문 처리와 같은 서비스를 제공할 수 있습니다. 대규모 언어 모델을 엣지 컴퓨팅과 결합함으로써 대화 기능을 보다 원활하게 활용할 수 있으며, 기존의 클라우드 환경에서 발생할 수 있는 지연 시간과 연결성의 문제를 최소화할 수 있습니다.

제너레이티브 AI 도입에 직면한 초기 챌린지

기업들이 제너레이티브 AI를 도입할 때 직면하는 초기 챌린지는 다양합니다. 첫 번째로, 기업들은 제너레이티브 AI가 비즈니스 가치를 어떻게 창출할 수 있는지 명확한 방향성을 찾기 어렵다는 점입니다. 이를 위해 기업들은 일반적인 대화 모델을 활용하여 기업의 일상 업무나 개인적인 활동에서 어떤 부분에서 뛰어난 성능을 발휘하는지 확인하고, 이를 기준으로 구체적인 도입 방안을 모색해야 합니다.

두 번째로, 제너레이티브 AI를 활용하기 위해 필요한 인프라와 데이터 전략, 보안 및 개인 정보 보호 등 다양한 요소를 고려해야 합니다. 클라우드 환경에서의 데이터 전송과 연결성 문제, 개인 정보 보호와 보안 측면에서의 우려 등에 대비하여 탄탄한 기반을 마련해야 합니다.

세 번째로, 제너레이티브 AI를 제대로 제어하고 활용하기 위해서는 심층적인 지식과 기술적인 능력이 필요합니다. 기업들은 이러한 제너레이티브 AI의 활용한계와 가능성을 정확히 이해하고, 적절한 솔루션을 개발하고 적용하기 위해 엔지니어 팀과 협력해야 합니다.

제너레이티브 AI와 엣지 컴퓨팅의 결합

제너레이티브 AI와 엣지 컴퓨팅은 조합하면 많은 장점을 얻을 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 성능과 프라이버시를 개선하기 위해 핵심적인 역할을 합니다. 제너레이티브 AI의 대규모 언어 모델과 엣지 컴퓨팅을 결합하면 실시간 대화가 가능하고, 개인 정보 보호 측면에서도 안정적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 특히 인터넷 연결이 원활하지 않거나 개인 정보 보호에 민감한 상황에서 엣지 컴퓨팅은 매우 유용한 기술입니다.

제너레이티브 AI의 미래 전망

미래에는 제너레이티브 AI가 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 매우 빠르게 발전하고 있는 기술이지만 섬세한 조정과 주의가 필요합니다. 개인 AI 에이전트, 이러한 AI 에이전트는 모바일 기기, 컴퓨터, 자동차 등 여러 디바이스에서 운영될 수 있으며, 사용자의 목표와 작업에 맞게 지원될 것입니다. 여기에는 오프라인에서도 AI가 동작하는 엣지 개인 AI 에이전트가 포함될 것입니다. 이러한 개인 AI 에이전트는 우리의 모든 화면에서 운영되어 우리의 목표와 작업에 맞게 지원할 것입니다. 이러한 미래 전망은 현재보다 빠르게 진행되고 있으며, 우리가 상상하는 것보다 더욱 놀라운 결과를 가져올 것입니다.