프로덕션에서 오픈AI API 사용하기! 토큰 비용 배우는 새로운 도구!
목차
- 소개
- 개발 수준의 애플리케이션을 만들고 있다면
- API를 통해 보호 수준을 높이기
- 비용을 계산하는 방법
- 토큰화의 이해
- 틱 토큰라이저 소개
- 오픈AI의 토크나이저 라이브러리
- 틱 토큰라이저 사용법
- 오픈AI 문서와의 비교
- 토큰화 계산 비교
- 다른 언어의 비용 증가 원리 이해
- 비용 최소화 기법
- 요약 및 다중 단계 접근법
- 초기 데이터 유효성 검사의 중요성
- 오픈AI API를 활용한 프로덕션 레벨 애플리케이션 구축
- 틱 토큰라이저 사용법
- 메시지 추가 및 모델 선택
- 비용 비교 기능 활용
- 결론
- 참고 자료
개발 수준의 애플리케이션을 만들고 있다면
애플리케이션을 개발하는 경우, 보호 수준을 높이기 위해 API를 사용할 수 있습니다. 이를 위해 먼저 비용을 계산하는 것이 중요합니다. 토큰화에 대한 이해와 토큰화 비용의 경감은 애플리케이션이 규모를 확장할 경우 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 이 비디오에서는 작은 프로젝트인 "틱 토큰라이저"를 소개하고 전체 토큰화 과정을 살펴보며 오픈AI 문서와 비교하여 다른 언어를 사용할 때 비용이 왜 증가하는지에 대해 설명합니다.
토큰화의 이해
토큰화는 입력 텍스트를 토큰으로 분할하는 작업을 말합니다. 보통 사람들은 토큰을 단어로 알고 있지만 실제로는 다른 언어의 경우 단어와는 다른 구분 단위로 토큰화될 수 있습니다. 토큰화 라이브러리인 "틱 토큰"을 사용하면 텍스트를 토큰으로 분할한 후 오픈AI API에 전달할 수 있습니다. 이 토큰화 과정에서 신중함이 필요합니다.
틱 토큰라이저는 웹 어플리케이션으로, 입력한 텍스트의 토큰 비용과 프롬프트 당 가격을 알 수 있습니다. 선택한 모델에 따라 비용을 확인할 수 있으며, 시스템 메시지, 사용자 메시지, 어시스턴트 메시지 등을 추가하고 토큰 수와 프롬프트 당 가격을 확인할 수 있습니다.
틱 토큰라이저 소개
틱 토큰라이저는 토큰화 작업을 도와주는 도구입니다. 개발자인 David Duong이 오픈소스로 개발한 이 프로젝트는 오픈AI에서 사용하는 토크나이저 라이브러리인 "틱 토큰"에서 착안하여 만들어졌습니다. 사용자는 이 웹 애플리케이션을 통해 텍스트를 입력하고 토큰 비용과 프롬프트 당 가격을 확인할 수 있습니다.
오픈AI 문서와의 비교
틱 토큰라이저가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 오픈AI API 문서의 내용을 사용해 실험해보았습니다. 오픈AI API로 질문을 던질 때 사용했던 토큰 수가 57개임을 확인했습니다. 이를 틱 토큰라이저에서도 동일하게 나오는지 확인할 수 있었습니다.
토큰 수가 동일한 것을 확인하였으며, 이를 통해 토큰화 과정을 이해할 수 있었습니다. 그러나 다른 언어를 사용할 때는 비용이 영어보다 높게 측정될 수 있음을 알 수 있었습니다.
비용 최소화 기법
프로덕션 레벨의 애플리케이션을 구축한다면, 토큰화에 대한 이해가 필요합니다. 토큰화 동작 방식과 고려해야 할 사항을 잘 숙지해야 합니다. 효과적인 비용 절감을 위해서는 문장 재구성이나 다중 단계 처리 등의 기법을 사용할 수 있습니다. 또한 초기 데이터 유효성 검사를 통해 사용자가 잘못된 입력을 할 때 비용을 줄일 수 있습니다. 개발자들은 이러한 세부 사항을 이해하고 적용하여 비용을 절감하고 안전한 애플리케이션을 구축해야 합니다.
오픈AI API를 활용한 프로덕션 레벨 애플리케이션 구축
오픈AI API를 사용하여 프로덕션 레벨의 애플리케이션을 구축하려면 토큰화에 대한 이해가 필요합니다. 모든 토큰은 비용에 영향을 미치므로 각 토큰이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다. 불필요한 부호나 공백과 같은 요소들이 토큰화에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 사용자의 입력을 검사하고 필요한 경우 수정하는 등의 전처리 작업을 수행하여 비용을 최소화할 수 있습니다. 또한, 사용자의 입력 언어에 따라 토큰화 비용이 증가할 수 있음을 염두에 두어야 합니다.
틱 토큰라이저 사용법
틱 토큰라이저는 사용법이 간단합니다. 시스템 메시지, 사용자 메시지, 어시스턴트 메시지 등을 추가할 수 있고, 다양한 모델을 선택하여 가격을 비교할 수 있습니다. GPT 3.5 Turbo와 GPT 4 등 다양한 모델을 비교하여 애플리케이션에 적합한 모델과 그에 따른 비용을 확인할 수 있습니다. 이 도구를 활용하여 비용을 절감하고 안정적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
결론
틱 토큰라이저는 오픈AI API를 사용하는 개발자들에게 매우 유용한 도구입니다. 토큰화에 대한 이해와 비용 최소화 기법을 습득하여 비용을 절감하고 안전하고 효율적인 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되길 바랍니다.
참고 자료
- 오픈AI API 문서: 링크
- 틱 토큰라이저 프로젝트: 링크