Alan AI와 Cloud Firestore로 음성 비서 만들기

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Alan AI와 Cloud Firestore로 음성 비서 만들기

목차

  1. 소개
  2. 알란 AI와 구글 클라우드 Firestore의 연동
  3. 데이터베이스에서 정보 조회하기
  4. 제품 가격별 조회하기
  5. 제품 정보 조회하기
  6. 제품 리뷰 작성하기
  7. 인증된 요청 처리하기
  8. 결론

소개

안녕하세요! 기반 AI 채널에 다시 오신 것을 환영합니다. 이전 동영상에서는 인공지능과 실시간 데이터베이스를 활용하여 동적 대화가 가능한 음성 시스템을 설계하는 방법을 보여드렸습니다. 이번 동영상에서는 Firestore, 구글 클라우드에서 제공하는 인기있는 데이터베이스와 Alan AI의 작업 방식을 더 자세히 알아보겠습니다.

알란 AI와 구글 클라우드 Firestore의 연동

Firestore는 클라우드로 호스팅되는 데이터베이스로, 모든 데이터를 하나의 큰 JSON 트리로 저장합니다. 반면, Firestore는 데이터를 문서의 컬렉션으로 표현합니다.

Firestore 데이터베이스에는 앱을 통해 제공되는 제품 컬렉션이 있다고 가정해봅시다. 각 제품은 고유한 ID와 이름, 가격, 설명이라는 세 가지 필드로 구성된 문서입니다.

데이터베이스에서 정보 조회하기

데이터베이스에서 정보를 조회하는 방법부터 시작해봅시다. 예를 들어, 사용자가 특정 가격보다 높거나 낮은 제품 목록을 검색할 수 있도록 하고 싶다고 가정해봅시다.

모든 작업은 REST API를 통해 수행되며, runQuery 매개변수를 포함한 엔드포인트에 POST 요청을 보내는 방식으로 진행됩니다. 우선, 엔드포인트 URL을 Alan Studio의 음성 스크립트에 추가합니다.

요청의 본문에는 구조화된 쿼리 객체를 제공해야 합니다. Firestore는 이 객체를 사용하여 컬렉션에서 쿼리를 실행하고 필요한 모든 데이터를 반환합니다.

제품 가격별 조회하기

가격 값을 기준으로 제품 목록을 조회해보겠습니다. 간단한 쿼리를 사용하여 가격 필드에 지정된 값보다 작거나 같은 가격을 갖는 제품 목록을 가져올 수 있습니다.

이제 함수에 기능을 추가할 차례입니다. fetchData라는 함수를 만들고, axios를 사용하여 데이터베이스에 POST 요청을 보냅니다. 엔드포인트 URL과 구조화된 쿼리 객체를 매개변수로 전달합니다.

제품 정보 조회하기

이제 사용자가 관심 있는 제품에 대한 정보를 얻을 수 있는 인텐트를 추가해보겠습니다. 사용자 문장에서 제품 이름을 추출하기 위해 슬롯을 사용합니다.

제품 이름은 데이터베이스에 이미 저장되어 있으므로, 음성 스크립트에도 동일한 제품 목록을 유지할 필요가 없습니다. 대신 동적 슬롯을 활용해 데이터베이스에서 제품 이름을 검색하여 사용합니다.

제품 리뷰 작성하기

이번에는 사용자의 앱에 대한 의견을 받아들여 데이터베이스에 저장하는 인텐트를 추가해보겠습니다. 이를 위해 writeData라는 함수를 작성하고 POST 요청을 보냅니다.

인증된 요청 처리하기

인증된 사용자만 앱에 대한 의견을 남길 수 있도록 하는 기능을 추가해봅시다. 사용자 인증 토큰을 얻고 Alan의 auth data 객체를 통해 음성 스크립트로 전달한 후, 헤더 매개변수로 토큰을 사용하여 POST 요청을 보낼 수 있습니다.

결론

알란 AI는 다양한 데이터 소스와 작업할 수 있는 개발자 친화적인 플랫폼입니다. 유연하고 동적인 대화를 구축하기 위해 알란 AI를 사용해 보세요. 이 채널을 구독하고 다음으로 보고 싶은 내용에 대해 댓글을 남겨주세요.

FAQ

Q: Firestore와 Realtime Database의 차이점은 무엇인가요? A: Firestore는 클라우드 호스팅 데이터베이스로, 데이터를 컬렉션의 문서로 저장합니다. 반면 Realtime Database는 데이터를 하나의 JSON 트리로 저장합니다.

Q: 알란 AI와 Firestore 연동을 위해 따라야 할 단계는 무엇인가요? A: 먼저 Firestore에서 데이터를 조회하거나 쓰기 위한 적절한 엔드포인트 URL을 설정해야 합니다. 그런 다음 알란 AI의 음성 스크립트에 이 URL을 추가하고 필요한 쿼리 및 데이터를 설정해야 합니다.

Q: 제품 가격별 조회를 위해 어떤 쿼리를 사용해야 하나요? A: 가격별 조회를 하기 위해 가격 값에 대한 필터를 설정하는 간단한 쿼리를 사용해야 합니다. 이러한 쿼리는 특정 가격보다 낮은 제품 목록을 얻는 데 사용될 수 있습니다.

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