혁신적인 Amazon Augmented AI와 Ripcord의 협업

테이블 목차:

1. 소개
2. 현재의 기계 학습 상태
3. 기계 학습과 인간 협업의 활용 사례
4. Amazon 향상된 인공지능 소개
   • 사용 방법
   • 주요 이점
   • 워크플로 워크플로는 어떻게 사용되는가?
   • 워크포스 옵션
   • 고객 사례 연구
5. Ripcord의 활용 사례
   • 로봇화된 디지털화
   • 기계 학습 기술의 응용
   • 고객 사례 연구
6. Amazon augmented AI와 Ripcord의 협업
7. 요약
8. 자주 묻는 질문

향상된 기계 학습을 위한 Amazon Augmented AI

기계 학습 및 인공지능(AI)의 발전은 현대 사회에서 많은 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. 그러나 기계 학습은 결국은 확률적인 결과를 제공하게 됩니다. 예를 들어, 이미지 분류 모델이 어떤 이미지에 대해 80%의 확신을 가지고 있다고 말하더라도 그 결정을 완전히 신뢰하기는 어렵습니다. 이러한 경우에는 실수를 방지하기 위해 인간의 판단이 필요합니다.

현재의 기계 학습 상태

기계 학습은 많은 고객이 현재 많이 사용하는 기술입니다. 이는 빠른 속도와 낮은 비용으로 다양한 문제들을 해결할 수 있는 장점이 있습니다. 그러나 이러한 확률적인 결과는 항상 인간의 판단이 필요한 경우가 있습니다. 기계가 확신하지 않는 경우, 고객은 신뢰할 수 있는 인간의 판단을 원합니다.

기계 학습과 인간 협업의 활용 사례

고객들은 기계 학습과 인간의 협력을 원하는 여러 상황에서 사용하고 있습니다. 예를 들면 이미지 분석, 콘텐츠 필터링, 모델 모니터링 등 전반적으로 기계 학습과 인간의 판단이 필요한 많은 사례가 있습니다. 이러한 사용 사례는 기계 학습 모델 기반의 첫 번째 판단을 신뢰하고, 모델이 자신의 확신이 없는 경우 인간의 판단을 통해 최종 결정을 내리고자 하는 것입니다.

Amazon 향상된 인공지능 소개

Amazon 향상된 인공지능(Amazon Augmented AI) 서비스는 기계 학습 워크플로우에 인간의 판단을 쉽게 도입할 수 있는 서비스입니다. 이 서비스는 개발자들에게 중요한 일을 수행할 수 있도록 도와주고, 인간의 판단을 개발 프로세스와 결합시키는 데 사용됩니다. 여기에서는 사용 방법, 주요 이점, 워크플로 및 워크포스 옵션에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

사용 방법

Amazon Augmented AI를 사용하는 방법은 매우 간단합니다. 먼저, 인간의 판단이 필요한 부분을 정의하여 워크플로우를 설정합니다. 이는 신뢰 수준, 레이블 및 알리아스 등을 지정하는 것입니다. 다음으로, 해당 워크플로우를 기계 학습 모델에 통합하고, 낮은 확신 결과가 발생하는 경우 자동으로 인간의 판단을 요청합니다. 이후, 여러 리뷰어로부터 결과를 수집하고, 하나의 답변으로 통합하여 클라이언트 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있도록 S3 버킷에 저장합니다.

주요 이점

Amazon 향상된 인공지능은 인간의 판단을 기계 학습 워크플로우에 쉽게 도입할 수 있도록 합니다. 이를 통해 개발자들은 비즈니스 문제에 집중할 수 있으며, 기계 학습 모델의 빠른 제작과 배포가 가능해집니다. 이 서비스는 확장성이 뛰어나고 저렴한 워크플로우를 제공하며, 높은 정확도의 인간 리뷰 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, Amazon 추출 및 인식과 같은 기타 기계 학습 애플리케이션과의 통합이 가능하며, 결과를 통합하여 빠르게 활용할 수 있습니다.

워크플로 및 워크포스 옵션

Amazon 향상된 인공지능은 다양한 워크플로 및 워크포스 옵션을 제공합니다. 워크플로를 설정하여 기계 학습 결과를 리뷰할 때 어떤 조건에 리뷰를 요청할지 설정할 수 있습니다. 또한, 티배트의 조건 설정을 통해 추출할 필드를 지정할 수 있습니다. 워크포스 옵션은 작업을 검토할 리뷰어를 선택할 때 사용되며, Amazon Mechanical Turk, 개인 워크포스, 공급업체 워크포스를 선택할 수 있습니다. 공급업체 워크포스 옵션은 AWS 마켓플레이스의 공급업체가 제공하는 신뢰성과 품질을 갖춘 워크포스를 사용할 수 있도록 해줍니다.

고객 사례 연구

Amazon 향상된 인공지능은 다양한 고객에게 상용화되어 사용되고 있습니다. T-모바일, Vade Mobred, National Health Services Business Services Authority 등의 기업에서 Amazon 향상된 인공지능을 활용해 정확성과 신뢰성을 향상시켜 왔습니다. 이 서비스를 통해 기계 학습과 인간의 협력을 강화하고, 고객들은 더욱 우수한 비즈니스 결과와 기대치를 얻을 수 있게 되었습니다.

Ripcord의 활용 사례

Ripcord는 NASA에서 출발한 로봇 디지털화 회사로, 하드웨어와 소프트웨어를 결합하여 종합적인 솔루션을 제공하고 있습니다. Ripcord의 주요 제공사항은 로봇 디지털화, 소프트웨어, 데이터 활용입니다. 이를 통해 종이 문서에서 값진 데이터를 추출하고 기업의 비즈니스 프로세스를 개선시킵니다. Oil & Gas, HR 등 다양한 산업에 Ripcord 솔루션이 적용되고 있으며, 고객들은 고가 값진 데이터를 추출하고 효율적인 비즈니스 프로세스를 구현하기 위해 Ripcord와 함께 협업하고 있습니다.

Amazon 향상된 인공지능과 Ripcord의 협업

Amazon 향상된 인공지능은 Ripcord와 함께 데이터 추출 및 비즈니스 프로세스 개선에 많은 도움을 주고 있습니다. Ripcord는 로봇 기술과 기계 학습 기술을 결합하여 종이 문서의 데이터 추출과 비즈니스 프로세스 자동화에 적용하고 있습니다. 이를 통해 고객은 정확하고 신속한 데이터 접근 및 분석, 일관된 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.

요약

Amazon 향상된 인공지능은 기계 학습과 인간의 협력을 통해 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 도움을 주는 도구입니다. 고객은 기계 학습 결과의 인간 리뷰를 효율적으로 관리하고, 데이터를 신뢰할 수 있도록 활용할 수 있습니다. Ripcord는 기계 학습 및 자동화 기술을 활용하여 종이 문서에서 가치 있는 데이터를 추출하고 고객들에게 혁신적인 비즈니스 솔루션을 제공합니다. 이 두 기술을 결합하여 고객들의 비즈니스 프로세스 개선을 지원할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q: Amazon Textract와 연결하여 Amazon Augmented AI를 사용할 수 있나요?

A: 네, Amazon Textract와 함께 Amazon Augmented AI를 사용할 수 있습니다. Amazon Augmented AI와 Amazon Textract는 서로 강력하게 결합하여 고객이 문서에서 데이터를 추출하고 비즈니스 프로세스를 개선할 수 있도록 도와줍니다.

Q: Amazon Augmented AI를 사용하는 데 어떤 비용이 발생하나요?

A: Amazon Augmented AI의 비용은 리뷰어의 수를 기준으로 계산됩니다. 리뷰어가 리뷰를 완료할 때마다 고정된 요금이 부과되며, 이 요금은 Amazon Mechanical Turk 또는 회사 내부 리뷰어를 사용하는 경우 달라집니다. 자세한 내용은 Amazon Augmented AI 가격표를 참조하십시오.

Q: Amazon Augmented AI를 사용하여 몇 개의 리뷰어가 필요한지 어떻게 결정하나요?

A: 리뷰어의 수는 일반적으로 프로젝트의 크기와 요구 사항에 따라 달라집니다. 리뷰어의 수를 결정할 때는 Amazon Augmented AI 관리자 콘솔에서 작업량과 요구 사항을 기반으로 결정할 수 있습니다.