AMD CEO 리사수와의 대화: GPU 부족, AI 혁명, Nvidia
Table of Contents
- 소개
- "Decoder"는 무엇인가?
- Code Conference
- 인공지능(AI)과 칩 공급망
- AMD의 CEO, Dr. Lisa Su와의 인터뷰
- Dr. Lisa Su 실리콘밸리 CEO
- AI와 칩 공급망에 대한 대화
- AI와 칩 공급망의 동향
- 글로벌 칩 부족 현상
- NVIDIA H100 칩과 AMD MI300 칩 경쟁
- NVIDIA와 AMD의 소프트웨어 호환성
- 개발자를 위한 소프트웨어 개선
- NVIDIA와 AMD의 칩 호환성
- AMD의 칩 제조 역량 확대
- CHIPS와 Science Act의 영향
- 미래를 위한 지역 다변화
- AMD의 성과와 고객 조합
- TSMC와의 제조 파트너십
- Intel과의 협력 가능성
- AMD의 AI 소프트웨어 전략
- PyTorch와 하드웨어 간의 연동
- 오픈소스 및 다양한 프레임워크
- AI의 가격과 어디에 사용되는지
- 고가의 인프라 구축과 생산성 개선
- 엣지 컴퓨팅의 중요성
- AI 규제와 안전 문제
- AI 모델에 대한 규제의 필요성
- AMD의 책임과 공개적인 협력
- 게임 콘솔과 Apple의 경쟁
- 콘솔 게임에 대한 전망
- Apple의 게임 다운로드 기능
- AMD의 긴장 기간 베팅
디코더 인터뷰: 인공지능과 칩 공급망 현황
🎙️ 인트로: Decoder에 오신 것을 환영합니다
Decoder는 The Verge의 편집장인 Nilay Patel이 진행하는 프로그램으로, 큰 아이디어와 다양한 문제에 대해 다루고 있는 쇼입니다. 이번에는 조금 다른 내용을 가져왔습니다. 최근 Code Conference에서 진행된 생방송 대화를 공유하기로 했습니다. Decode의 다양한 게스트들과 함께 대화를 나누는 이 행사는 우리에게 많은 즐거운 시간을 선사했습니다. 이후 다가올 몇 일 동안 이 대화들을 여러분들과 공유할 예정입니다. 첫 번째 대화는 AMD의 CEO인 Dr. Lisa Su와의 대화입니다. 이번 대화에서는 30분 동안 AI와 칩 공급망을 비롯한 여러 주제에 대해 다뤄보았습니다. 특히, 최근 몇 년 동안 글로벌 칩 부족 현상과 이에 따른 수요 증가, 그리고 AMD가 새로운 칩인 MI300를 개발하는 등 다양한 주제를 다뤄보았습니다. 그럼, 이제부터 Dr. Lisa Su와의 대화 내용을 소개해드리겠습니다.
"Decoder"와 Code Conference 소개
Decoder는 The Verge의 편집장인 Nilay Patel이 진행하는 쇼로, 큰 아이디어와 다양한 문제를 다루고 있습니다. 이번에는 Code Conference에서 진행된 생방송 대화를 소개합니다. Code Conference는 생방송으로 진행되는 행사로, 다양한 게스트들과 함께 대화를 나누는 시간을 가졌습니다. 앞으로 며칠 동안 이 대화들을 여러분과 공유할 예정이기 때문에 많은 기대 부탁드립니다.
드. 리사 수, AMD CEO와의 대화
🎤 Dr. Lisa Su, AMD CEO 소개
안녕하세요, Decoder에서는 AMD의 CEO인 Dr. 리사 수와의 대화를 공유합니다. Dr. 리사 수는 우리에게 그녀가 말한 내용에 대해 30분간 이야기해주었습니다. 우리는 인공지능과 칩 공급망에 대해 많은 부분을 다루었는데, 특히 글로벌 칩 부족 문제와 AMD의 새로운 칩(MI300)에 대해 이야기해보았습니다. 이제 이 대화 내용을 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.
인공지능(AI)과 칩 공급망의 동향
🚀 글로벌 칩 부족 현상
지금이 최고의 시기입니다. 모두가 AI 모델을 실행하길 원하는 탓에, 공급과 수요 간의 균형은 전체적으로 매우 좋다고 말합니다. 그러나 이 중에도 고속 AI 모델에 적용되는 고급 GPU를 제외하면 대부분의 공급과 수요는 상당히 안정된 상태입니다.
🌟 NVIDIA H100 칩과 AMD MI300 칩 경쟁
현재 가장 핫한 GPU인 Nvidia H100 칩과 경쟁하기 위해 AMD는 MI300라는 이름의 새로운 칩을 개발하고 있다고 소개하고 있습니다. 이 칩은 H100과 같은 성능을 가질 것으로 예상되며, 소프트웨어 측면에서는 Nvidia와 AMD 간 이동성을 쉽게 할 수 있는 기능을 개발하고 있습니다.
🔬 AI와 칩 공급망을 위한 노력
칩 생산 업체들은 생산 능력을 향상시키기 위해 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 최근에 통과된 CHIPS and Science Act는 미국에서 칩 생산 업체를 확대하는 좋은 시작점이 될 것입니다. AMD 역시 공급 체인을 다각화하고, 이러한 새로운 수요를 충족하기 위해 노력하고 있습니다.
NVIDIA와 AMD의 소프트웨어 호환성
💻 소프트웨어 개선과 개발자를 위한 노력
NVIDIA와 AMD는 더 나은 소프트웨어 개선을 통해 개발자들이 쉽게 이동할 수 있도록 노력하고 있습니다. 특히, PyTorch와 같은 프레임워크를 활용하여 하드웨어 간 호환성을 개선하고자 합니다.
⚙️ NVIDIA와 AMD의 칩 호환성
NVIDIA의 CUDA와 같은 기술을 통해 개발된 소프트웨어를 활용하는 것보다, 하드웨어에 독립적인 소프트웨어를 개발하여 선택의 폭을 늘리는 것이 중요합니다. 이를 위해 AMD는 PyTorch 2.0에서 AMD 칩 호환성을 지원하고 있으며, 다양한 도구와 프레임워크에 대한 확장성을 고려하고 있습니다.
AMD의 칩 제조 역량 확대
🌍 CHIPS와 Science Act의 영향
미국에서의 칩 생산 촉진을 위한 CHIPS and Science Act의 통과는 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 이에 따라 미국 내에서 다양한 제조 공장이 건설되고, AMD도 미국에서 일부 생산을 진행할 예정입니다. 이에 따라 생산 능력을 다각화하여 칩 생산 업체를 지역적으로 분산시키는 것이 중요합니다.
💪 미래의 협력 가능성
Intel CEO인 Pat Gelsinger는 Ohio에서의 기공식에서 AMD의 로고가 나올 수 있다고 밝혔습니다. 이에 대해 Dr. 리사 수는 많은 기회를 고려하고 있다고 말했습니다. AMD는 항상 최고의 제조 파트너를 찾기 위해 노력하고 있으며, 선두 주자로서 기술의 미래에 주목하고 있습니다.
AMD의 AI 소프트웨어 전략
📚 PyTorch와 하드웨어 간의 연동
PyTorch는 현재 가장 큰 AI 모델을 구현하기 위해 사용되는 프레임워크입니다. AMD는 PyTorch와의 호환성을 향상시키기 위한 노력을 기울이고 있으며, AMD의 칩을 활용하는 모든 코드는 기본적으로 PyTorch에서 실행될 수 있도록 설계되고 있습니다.
🌐 오픈소스 및 다양한 프레임워크
AI 소프트웨어 개발은 하드웨어에 종속되지 않는 프레임워크의 중요성을 강조하고 있습니다. PyTorch 외에도 JAX와 Trident과 같은 다양한 프레임워크를 활용하여 하드웨어 간의 호환성을 개선하려는 노력이 진행되고 있습니다.
AI의 가격과 어디에 사용되는지
💰 고가의 인프라 구축과 생산성 개선
AI 인프라의 비용은 현재 높지만, 생산성 측면에서 얻을 수 있는 가치도 큽니다. 더 높은 생산성을 위해 고가의 인프라를 구축하는 것은 부담스러운 일이지만, 그에 대한 보상도 큽니다. AMD는 내부적으로 AI를 활용하여 속도를 향상시키고 있으며, 이는 생산성 향상에 큰 도움이 됩니다.
⏳ 엣지 컴퓨팅의 중요성
AI에는 긴 시간 동안 다양한 사용자에게 접근 가능한 모든 목적에 사용될 것입니다. 클라우드가 AI의 중심이 되더라도, 엣지 컴퓨팅의 중요성도 간과할 수 없습니다. 엣지 컴퓨팅에서는 더 저렴하고 빠르며 개인 정보 보호가 보장되는 AI를 구현할 수 있습니다.
AI 규제와 안전 문제
🛡️ AI 모델에 대한 규제의 필요성
AI가 규제를 받을 필요가 있습니다. 그러나 규제하기 어렵습니다. AMD는 가능한 범위 내에서 모든 규제를 따르려는 의지를 가지고 있습니다. 개인 정보 보호와 편향 없는 개발을 위해 최선을 다하고 있으며, AI에 대한 규제는 공공과 협력하여 진행되어야 합니다.
💼 AMD의 책임과 공개적인 협력
AMD는 AI의 안전과 규제를 위해 노력합니다. 하지만 그 책임은 칩에만 있는 것이 아닙니다. 칩과 모델의 조합으로 안전성을 확보하는 것이 필요합니다. AMD는 이러한 작업에 참여하고, 이미 테이블에 앉아 이러한 조치를 도와주고자 합니다.
게임 콘솔과 Apple의 경쟁
🎮 콘솔 게임에 대한 전망
게임은 어디에서나 존재합니다. PC 게임, 콘솔 게임, 클라우드 게임 모두에게 그리고 다양한 플랫폼에서 발전이 있는 중입니다. 아직도 콘솔 게임이 강한 구조를 유지하고 있으며, 클라우드 게임 역시 존재합니다.
🍎 Apple의 게임 다운로드 기능
Apple은 자사 기기와 M1 칩이 산업 내에 큰 영향을 미칠 것이라 주장하고 있습니다. 게임 콘솔이 사라지게 될까요? AMD는 이에 대해 걱정하지 않는 듯한 모습을 보입니다. 경쟁을 경계하고 있지만, 높은 성능을 유지하며 새로운 기술의 발전에 주목하고 있습니다.
AMD의 긴장 기간 베팅
🔮 장기적인 베팅
우리는 5년 이상을 대상으로 베팅을 진행하고 있습니다. 이는 우리가 어떤 컴퓨팅을 필요로 하는지에 대한 장기적인 고민과 기술적인 선택에 의해 결정되었습니다. 미래의 AI의 다음 큰 기술을 위한 주력을 투자하고 있습니다.