CICERO: 디플로마시에서의 AI 연구

CICERO: 디플로마시에서의 AI 연구

# Table of Contents

## 이어지는 주제들
1. 이 논문의 배경과 필요성
2. CICERO 모델 소개
3. CICERO의 기술적 기여
4. CICERO와 기존 연구들의 비교
5. CICERO의 한계와 발전 가능성
6. CICERO의 강점과 약점
7. CICERO의 의사소통 능력 분석
8. CICERO의 전략 구성과 협력 가능성
9. CICERO가 포착할 수 있는 사기와 속임수
10. CICERO의 완성도와 미래 전망

## 논문 분석: CICERO - 디플로마시에서의 AI 연구
**이 논문의 배경과 필요성**

로마의 원정사 마르쿠스 툴리우스 키케로는 그의 다섯 번째 필리피카에서 전쟁의 기름은 무한한 돈이라 말했다. 때로는 GPU와 빅데이터의 시대에서, 마찬가지로 연구의 기름 역시 무한한 돈이 되어버렸다. 실제로, 학문적 연구자는 1000파운드의 초강력한 대항마가 등장할 때 불안감을 느낀다. 내 모든 연구가 헛수고였을까? 이 무한한 돈과 어떻게 경쟁할 수 있을까?

**CICERO 모델 소개**

4번째 필리피카에서 메타는 새로운 모델인 CICERO를 발표했다. 이 모델은 이전의 SearchBot 모델을 기반으로 구축되었으며, "press 없음" 외교 게임을 뛰는데 뛰어난 성과를 보였다. 만약 당신이 "외교 게임"이 무엇인지 모르고, CICERO의 기본적인 개념에 대해서도 알지 못한다면, 여기서 설명하지 않을 것이다. 이미 글자 수가 너무 많아졌기 때문이다. 여기에 있으려면, 여러 모델과 친숙하고, 외교 게임의 변종들과 게임의 동작 방식, CICERO가 게임을 플레이하는 일반적인 아이디어에 대해 알고 있을 것으로 가정할 것이다.

**CICERO의 기술적 기여**

무한한 돈은 대규모 홍보 캠페인을 살 수 있지만, CICERO가 기술적으로 얼마나 중요한지를 과소평가해서는 안 된다. 나는 다음과 같은 주요 기여들을 본다:

1. 좋은 전략의 생성
2. 전략에 대한 의사소통
3. 의사소통에 대한 대응
4. 게임 플레이 데이터에서의 학습

**CICERO와 기존 연구들의 비교**

ALBERT 봇은 인용되고 있음에도 불구하고, CICERO 논문은 ALBERT 봇이 통신을 한다고 언급하지 않는다. 이것은 ALBERT가 단지 'gunboat'으로만 플레이할 수 있다는 의미만을 내포하고 있다. CICERO는 훌륭한 발전이지만, 커뮤니케이션을 통해 게임을 플레이한 최초의 AI가 아니라는 것은 분명하다.

**CICERO의 한계와 발전 가능성**

CICERO는 커뮤니케이션과 배반에 대해 덜 초점을 둔 모델이라고해도 괜찮다. 그들의 기술적 성과는 눈에 띄게 탁월하며, 코드를 공개하는 점은 정말 대단하다! 결국, 연구의 기름은 무한한 돈이며, 원시적인 계산 능력으로는 경쟁하기 어렵다. 그래서 나는 CICERO가 외교의 언어에 대한 관심을 끌어주고, 게임이 어떻게 재밌어지는지에 대해 중점을 두었으면 좋겠다. 이런 일이 일어나면, 아마도 더 많은 사람들이 7년간의 속임수와 설득을 통해 유용한 외교 게임인 디플로마시를 주목할지도 모른다. 만약 CICERO가 실제로 디플로마시를 해결했다고 생각한다면, 난 설득될 수도 있어... 그저 Trieste에서만 멀리 떨어져 있길 바라.

**CICERO의 강점과 약점**

- 강점:
  - 게임 전략 구성 능력
  - 커뮤니케이션 가능성
  - 대규모 데이터에서의 학습 능력

- 약점:
  - 속임과 배반에 대한 기술 부족
  - 게임 외적 요소 처리의 한계
  - 다른 플레이어와의 협력 활동 부재

**CICERO의 의사소통 능력 분석**

CICERO가 타인을 속이거나 설득하는 데 특히 능숙하다는 근거는 없다. 게다가 CICERO가 상대방을 속이기 위한 명확한 전략을 가지고 있다는 암시도 없다. 게임 내에서 위장은 표현이나 메시지 필터링을 통해 이뤄질 수 있다고 생각하며, 속임은 실제로는 대화 상대에 대한 신뢰와 관련된 것이다. 따라서 CICERO의 이러한 측면은 미비한 것으로 보인다.

**CICERO의 전략 구성과 협력 가능성**

외교 게임을 완벽히 습득하기 위해서는 속임과 배반을 탐지할 수 있는 능력이 필요하다. 또한 협력과 통신에 대한 이해력도 중요하다. 그러나 CICERO는 이러한 측면에 대해서는 미비하다. 보다 강력한 기능의 AI를 구축하기 위해서는 CICERO의 한계를 극복하고 추가적인 연구가 필요하다.

**CICERO가 포착할 수 있는 사기와 속임수**

CICERO는 기본적인 메시지 필터링을 통해 속임과 배반을 탐지할 수 있지만, 실험에 사용된 설정에서는 제한적인 성과를 보였다. 실제 외교 게임에서는 더 많은 실험과 분석이 필요하며, 사기와 속임수를 포착할 수 있는 능력을 향상시켜야 한다.

**CICERO의 완성도와 미래 전망**

CICERO는 여러 가지 면에서 탁월한 결과를 보였다. 그러나 완벽한 외교 게임 습득에는 아직 한계가 있으며, 향후 연구 개발을 통해 성능을 향상시킬 필요가 있다. 특히 CICERO의 의사소통 능력과 협력 가능성을 강화하는데 집중해야 한다.

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# CICERO - 디플로마시에서의 AI 연구

로마의 원정사 마르쿠스 툴리우스 키케로는 그의 다섯 번째 필리피카에서 전쟁의 기름은 무한한 돈이라 말했다. 때로는 GPU와 빅데이터의 시대에서, 마찬가지로 연구의 기름 역시 무한한 돈이 되어버렸다. 실제로, 학문적 연구자는 1000파운드의 초강력한 대항마가 등장할 때 불안감을 느낀다. 내 모든 연구가 헛수고였을까? 이 무한한 돈과 어떻게 경쟁할 수 있을까?

지난 추수감사절 전에, 메타는 그들의 새로운 모델인 CICERO를 발표했다. 이 모델은 이전의 SearchBot을 발전시킨 것으로, "press 없음" 외교 게임에서 잘 뛰는 능력을 갖추고 있다. 당신이 "외교 게임"이 무엇인지 모르고, CICERO가 어떤 기초적인 개념을 갖고 있으며, CICERO가 어떻게 게임을 플레이하는지 알지 못한다면, 여기에서는 설명하지 않을 것이다. 이미 글자 수가 너무 많아졌기 때문이다. 여기에 있는 것은, 당신이 여러 모델과 연구와 친숙하고, 외교 게임의 변종과 게임의 작동 방식, CICERO가 게임을 어떻게 플레이하는지에 대해 알고 있다는 가정하에 작성된 것이다.

무한한 돈은 커다란 PR 캠페인을 구축할 수 있다. 그러나 CICERO가 기술적으로 얼마나 중요한지를 경시해서는 안 된다. 여기에서 나는 주요한 기여를 다음과 같이 보고 있다: 좋은 전략의 개발, 전략에 대한 의사소통, 그리고 그에 대한 대응, 게임 플레이 데이터로부터의 학습.

CICERO 논문에서는 ALBERT 봇에 대한 인용은 있지만, ALBERT 봇이 통신을 한다는 사실은 언급하지 않는다. 이것은 ALBERT가 단지 'gunboat' 게임만 할 수 있다는 의미로 오해될 수 있다. CICERO는 큰 발전이지만, 통신을 통해 게임을 플레이한 최초의 AI는 아니라는 것을 분명히 알 수 있다.

CICERO는 커뮤니케이션과 배반에 대해 덜 초점을 둔 모델이라고 해도 괜찮다. 그들의 기술적 성과는 매우 뛰어난 편이다. 만약에 가정금 1000달러의 성능을 갖는 거대한 연구자가 등장할 때, 나는 불편해하게 된다. 내 모든 연구가 헛수고였을까? 이 무한한 돈과 어떻게 경쟁할 수 있을까?

CICERO가 속임과 배반을 탐지하는 데 특히 강력한지에 대한 근거는 없다. 또한 CICERO가 상대방을 속이기 위한 명확한 전략을 가지고 있다는 암시도 없다. 게임 안에서 위장은 표현이나 메시지 필터링을 통해서 이뤄질 수 있다고 생각하며, 속임은 실제로는 대화 상대에 대한 신뢰와 관련된 것이다.

외교 게임을 완벽히 습득하기 위해서는 속임과 배반을 탐지할 수 있는 능력이 필요하다. 또한 협력과 통신에 대한 이해력도 중요하다. 그러나 CICERO는 이러한 측면에 대해서는 미비하다. 보다 강력한 기능의 AI를 구축하기 위해서는 CICERO의 한계를 극복하고 추가적인 연구가 필요하다.

Diplomacy에서 사기와 속임수를 포착하기 위한 적절한 조치가 필요하다. 이를 위해서는 실제 게임을 분석하고 심층적인 개입을 해야 한다. 사회과학적 논의를 위해서도 사기와 설득에 대한 정량적인 데이터가 필요하다.

CICERO는 매우 탁월한 결과를 보이지만, 완벽한 외교 게임 습득에는 아직 한계가 있다. 향후 연구 개발을 통해 CICERO의 성능을 향상시킬 필요가 있다. 특히 CICERO의 의사소통 능력과 협력 가능성을 강화하는 데 집중해야 한다.

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## 강조하고자 하는 내용

- CICERO는 디플로마시 게임을 플레이하는 AI 모델이다.
- CICERO는 게임 전략 구성, 의사소통, 학습, 대응에 능숙하다.
- CICERO는 앞선 연구들과 비교하여 전문성과 새로운 기술을 제공한다.
- CICERO는 의사소통과 협력에 한계가 있으며, 속임과 배반에 대한 의사결정을 결여한다.
- CICERO는 연구에 대한 오픈소스 코드를 제공하며, 디플로마시와 AI 연구에 대한 흥미를 높이는 기여를 한다.

## 자주 묻는 질문과 답변

**Q: CICERO는 디플로마시 게임을 완벽히 습득했는가?**
A: 아니요, CICERO는 여전히 속임과 배반을 포착하는 데 한계가 있다. 그러나 그의 기술적 성과는 탁월하다.

**Q: CICERO와 ALBERT 봇의 차이점은 무엇인가?**
A: CICERO는 커뮤니케이션을 통한 게임 플레이에 중점을 둔 모델이지만, ALBERT 봇은 이러한 요소를 제외하고 게임을 플레이한다.

**Q: CICERO의 발전 가능성은 어떤 측면에 있다고 볼 수 있는가?**
A: CICERO는 외교 게임에서의 의사소통 능력을 향상시킬 필요가 있다. 또한 속임과 배반에 대한 이해력을 향상시키는 연구가 필요하다.

**Q: CICERO의 주요 강점은 무엇인가?**
A: CICERO는 게임 전략 구성 능력과 커뮤니케이션 가능성, 학습 능력을 갖추고 있다.

**Q: CICERO의 주요 약점은 무엇인가?**
A: CICERO의 주요 약점은 속임과 배반에 대한 기술 부족, 게임 외적 요소 처리의 한계, 다른 플레이어와의 협력 활동 부재이다.

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CICERO - 디플로마시에서의 AI 연구

로마의 원정사 마르쿠스 툴리우스 키케로는 그의 다섯 번째 필리피카에서 말했습니다. 전쟁의 기름은 무한한 돈이죠. 이제는 GPU와 빅데이터의 시대에서는 연구의 기름 또한 무한한 돈이 되는 듯합니다. 그리고 때로는 1000파운드의 초강력 대항마가 등장하는 순간 학문적인 연구자들은 절망감을 느낍니다. 내 모든 노력이 헛수고인가요? 이 무한한 돈과 경쟁할 방법이 있을까요?

추수감사절 전에 Meta는 새로운 모델인 CICERO를 발표했습니다. 이 모델은 이전의 SearchBot에 기반을 두고 있으며, "press 없음" 외교 게임에서 뛰어난 성과를 보여줬습니다. 여러분이 "외교 게임"이 무엇인지 잘 모르고, CICERO의 기본 개념에 대해서도 알게 되지 않았다면, 여기서는 설명하지 않겠습니다. 이미 글자 수가 너무 많아지기 시작했기 때문입니다. 여기에서는 여러분이 다양한 모델과 연구에 친숙하며, 외교 게임의 다양한 변종과 게임의 동작 방식, CICERO가 게임을 플레이하는 일반적인 개념을 이미 알고 있다고 가정합니다.

그렇다고 하더라도, 연구에 있어서 무한한 돈은 굉장히 중요한 역할을 합니다. 그러나 CICERO의 경우 기술적으로 얼마나 중요한지 무시해서는 안 됩니다. 저는 CICERO가 다음과 같은 주요 기여를 한다고 생각합니다. 좋은 전략의 구성, 전략에 대한 의사소통, 의사소통에 대한 대응, 그리고 게임 플레이 데이터를 통한 학습입니다.

ALBERT 봇에 대한 언급은 있지만, ALBERT 봇이 통신을 한다는 것을 언급하지 않습니다. 이는 ALBERT 봇이 단지 'gunboat'으로만 진행할 수 있다는 의미로 오해될 수 있습니다. CICERO는 큰 발전이지만, 이미 통신을 이용한 게임을 플레이한 최초의 AI가 있었다는 사실은 분명합니다.

게임 플레이와 관련하여 CICERO가 탁월한 성과를 보여주었더라도, 이 모델은 커뮤니케이션과 배반에 대한 초점이 부족합니다. 그러나 그들의 기술적 성과는 매우 인상적입니다. 결국, 연구의 기름은 무한한 돈입니다. 외교 게임에서의 언어에 대한 연구에 관심을 끌고, 게임이 어떻게 재미있어지는지에 중점을 둘 수 있다면 좋겠습니다. 그러면 아마도 7년간의 속임수와 설득을 통해 디플로마시라는 유명한 외교 게임에 더 많은 사람들이 주목할 수 있을 것입니다. 그렇지만 CICERO가 디플로마시를 완전히 해결했다고 생각한다면, 저 역시 설득될 수도 있습니다... 그러나 Trieste에서는 거리를 두었으면 좋겠습니다.

CICERO의 주요 강점은 게임 전략 구성 능력, 의사소통 가능성, 그리고 게임 플레이 데이터를 통한 학습 능력입니다. 반면, 주요 약점은 속임과 배반에 대한 기술 부족, 게임 외적 요소 처리의 한계, 그리고 다른 플레이어와의 협력 활동 부재입니다.

CICERO가 타인을 속이거나 설득하는 데 특히 능숙하다는 근거는 없습니다. 또한 CICERO가 상대방을 속이기 위한 명확한 전략도 가지고 있지 않은 듯합니다. 속임은 표현이나 메시지 필터링을 통해 이루어질 수 있다고 생각되며, 실제로는 대화 상대에 대한 신뢰와 관련된 것입니다.

외교 게임을 완벽히 습득하기 위해서는 속임과 배반을 탐지할 수 있는 능력이 필요합니다. 또한 협력과 통신에 대한 이해력도 중요합니다. 그러나 CICERO는 이러한 측면에서는 아직 한계가 있습니다. CICERO의 한계를 극복하고, 추가적인 연구가 필요한 것 같습니다.

실제 외교 게임에서 속임과 배반을 탐지하기 위한 적절한 연구가 필요합니다. 사회과학적 논의를 위해서는 사기와 설득에 대한 정량적인 데이터가 필요합니다.

CICERO는 매우 탁월한 결과를 보이지만, 완벽한 외교 게임 습득에는 아직 한계가 있습니다. 향후 연구 개발을 통해 CICERO의 성능을 향상시킬 필요가 있습니다. 특히 CICERO의 의사소통 능력과 협력 가능성을 강화하는데 집중해야 합니다.