안정적인 비디오 스트리밍 설정 및 ComfyUI 초보자 가이드

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안정적인 비디오 스트리밍 설정 및 ComfyUI 초보자 가이드

테이블 목차

  1. 서론
  2. Github 페이지 방문
  3. 코미 UI 설치
  4. 모델 다운로드
  5. YAML 파일 수정
  6. 코미 UI 시작하기
  7. 워크플로우 로딩
  8. 노드 설정하기
  9. 이미지 생성
  10. 이미지 저장
  11. 이미지와 워크플로우 재사용
  12. 이미지를 비디오로 변환하기
  13. 스테이블 비디오 확산 모델
  14. 워크플로우 다운로드
  15. 코미 UI 매니저 설치

📁 1. 서론

이 비디오는 안정적이고 편리한 사용자 인터페이스(UI)에서 안정적인 비디오 확산을 사용하는 방법과 우리 프로젝트에서 놀라운 AI 비디오를 생성하는 방법에 대한 이해를 제공한다. 먼저, 코미 UI의 GitHub 페이지를 방문하여 Python과 git을 이미 설치했는지 확인한다. 이미 Automatic 1111에서 사용 중이라면 이미 설치된 것으로 간주할 수 있다. 그런 다음, Windows를 설치하기 위해 링크를 클릭하여 코미 UI를 다운로드한다. 다운로드한 파일을 원하는 위치에 저장하고, 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 VRA로 열어 해당 폴더에 드래그하여 설치 프로세스를 시작한다. 설치가 완료되면 해당 폴더로 이동하여 두 가지 버전의 Run B8 파일이 있는 것을 볼 수 있다. CPU 버전은 CPU에서 코미 UI를 실행하는 데 사용되며, Nvidia 버전은 Nvidia 그래픽 카드에서 코미 UI를 실행할 수 있다.

📁 2. Github 페이지 방문

먼저, 코미 UI의 GitHub 페이지를 방문해야 한다. 확인을 위해 이미 Python 및 git이 설치되었는지 확인해야 한다. 또한, Automatic 1111에서 이미 설치되어 있는 경우에도 상관 없다. 설치가 완료되면 코미 UI의 Windows 버전을 다운로드할 수 있다. 이 파일은 원하는 경로로 다운로드하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 VRA로 열면 된다. 이제 폴더를 선택하여 코미 UI 디렉토리를 생성하고 해당 폴더에 드래그하여 설치 프로세스를 시작하면 된다. 설치가 완료되면 웹 브라우저에서 열리는 코미 UI를 처음 실행할 준비가 되었다.

📁 3. 코미 UI 설치

이 비디오에서는 코미 UI를 사용하여 안정적인 비디오 확산을 다룬다. 먼저 코미 UI의 GitHub 페이지에서 다운로드한 파일을 이용하여 코미 UI를 설치한다. 설치 전 가장 먼저 확인해야 할 사항은 Python과 git이 이미 설치되어 있는지 확인하는 것이다. Automatic 1111을 사용하고 있다면 이미 설치되어 있는 것으로 간주할 수 있다.

📁 4. 모델 다운로드

코미 UI를 사용하여 놀라운 AI 비디오를 생성하려면 모델을 다운로드해야 한다. 코미 UI의 GitHub 페이지에서 모델을 다운로드하고 원하는 모델을 사용할 수 있다. 모델은 코미 UI 디렉토리에 체크포인트로 저장해야 한다. 다른 옵션으로는 이미 Automatic 1111에서 다운로드한 모델을 코미 UI에서 찾을 수 있도록 UI를 다시 지정하는 것이다.

📁 5. YAML 파일 수정

앞서 설명한대로, 코미 UI를 사용할 때는 모델을 다운로드한 후 YAML 파일을 수정해야 한다. 이 파일은 해당 모델을 코미 UI에서 인식할 수 있도록 경로를 지정하는 역할을 한다. YAML 파일을 수정하려면 해당 파일을 메모장으로 열어 경로를 변경해야 한다. 이제 앞서 다운로드한 모델을 코미 UI에서 정상적으로 찾을 수 있다.

📁 6. 코미 UI 시작하기

이제 코미 UI를 처음으로 시작할 준비가 되었다. Nvidia 그래픽 카드를 사용하므로 해당 카드를 선택하여 코미 UI를 열 수 있다. 코미 UI가 로드될 때까지 기다리면 웹 브라우저에서 열린다. 기본 워크플로우를 로드하기 위해 "Default Workflow"를 클릭하면 된다. 왼쪽으로 스크롤하면 첫 번째 노드는 체크포인트 노드이다. 각 노드에는 모델의 체크포인트가 있다. 그 후로는 이미지 생성에 필요한 다른 노드들이 있는데, 사용자가 원하는대로 이름을 지정할 수 있다.

📁 7. 워크플로우 로딩

코미 UI를 열면 기본 워크플로우를 자동으로 로드할 수 있다. 이 워크플로우는 기본 설정으로 이미지를 생성한다. 사용자는 노드를 우클릭하여 제목을 변경할 수 있으며, 노드 색상도 설정할 수 있다. 이 단계에서는 워크플로우를 로딩하는 것이다.

📁 8. 노드 설정하기

워크플로우를 로드한 후에는 각 노드를 설정해야 한다. 체크포인트 노드에서 이미지의 크기를 선택할 수 있으며, 그 아래에는 생성할 이미지의 효과를 설정할 수 있는 다른 노드들도 있다. 워크플로우의 마지막 노드에서는 최종 결과물을 확인할 수 있다.

📁 9. 이미지 생성

워크플로우가 설정되면 이제 이미지를 생성할 수 있다. Q 프롬프트를 클릭하면 이미지가 생성되기 시작한다. 이 과정은 시간이 걸릴 수 있으므로 잠시 기다려야 한다. Q 프롬프트를 누르면 생성 과정이 시작되고, 이미지 생성이 완료되면 마지막 노드에서 최종 결과물을 확인할 수 있다.

📁 10. 이미지 저장

이미지 생성이 완료되었으면 결과물을 저장할 수 있다. 코미 UI의 출력 폴더에는 생성된 모든 이미지가 저장된다. 사용자가 생성한 이미지를 다시 사용하려면 해당 이미지를 다시 끌어다가 사용할 수 있다.

📁 11. 이미지와 워크플로우 재사용

이미지와 워크플로우를 재사용하려면 이미지를 다시 코미 UI에 끌어다 놓으면 된다. 그러면 이전에 사용했던 워크플로우가 자동으로 로드되므로 이미지와 동일한 결과물을 얻을 수 있다. 이미지를 끌어다 놓은 후에는 워크플로우를 다시 설정할 필요 없이 다시 이미지를 생성할 수 있다.

📁 12. 이미지를 비디오로 변환하기

이제 이미지를 비디오로 변환해보자. 이를 위해 워크플로우와 함께 안정적인 비디오 확산 모델을 사용해야 한다. 먼저, 비디오 변환을 위해 워크플로우가 필요하며, 이 워크플로우는 이미지를 비디오로 변환하는 역할을 한다. 변환에는 이미지 파일과 모델이 필요하며, 다운로드한 모델을 해당 워크플로우 디렉토리에 저장해야 한다.

📁 13. 스테이블 비디오 확산 모델

스테이블 비디오 확산 모델을 사용하여 이미지를 비디오로 변환할 수 있다. 14프레임 또는 25프레임 형식으로 변환할 수 있다. 이를 위해 모델을 다운로드해야 하며, 두 가지 모델이 따로 준비되어 있다. 모델을 다운로드하고 체크포인트 디렉토리에 저장해야 한다.

📁 14. 워크플로우 다운로드

비디오 변환을 위해 워크플로우를 다운로드해야 한다. 온라인에서 여러 무료 워크플로우를 찾을 수 있으며, 이 비디오에서는 링크를 제공하는 enigmatic이 제공한 워크플로우를 사용한다.

📁 15. 코미 UI 매니저 설치

마지막으로, 코미 UI 매니저를 설치해야 한다. 코미 UI 매니저는 코미 UI에서 사용할만한 사용자 정의 노드를 설치하는 데 도움을 준다. 코미 UI 디렉토리로 이동하여 해당 파일을 끌어다 놓아 설치를 완료한다. 설치가 완료되면 코미 UI를 재시작하고 브라우저를 새로고침하여 모든 노드가 올바르게 설치되었는지 확인한다.

🌟 강조

  • 코미 UI: 안정적이고 편리한 사용자 인터페이스로 AI 비디오를 생성하는 도구
  • GitHub: 소프트웨어 개발 및 협업 플랫폼
  • 모델 다운로드: 코미 UI에서 사용할 모델을 다운로드하는 과정
  • YAML 파일: 코미 UI에서 모델을 인식하는 데 사용되는 설정 파일
  • 이미지 생성: 코미 UI를 사용하여 이미지를 생성하는 과정
  • 이미지 저장: 생성된 이미지를 저장하는 과정
  • 워크플로우: 이미지 생성 및 변환을 위해 설정된 작업 흐름
  • 비디오 변환: 이미지를 비디오로 변환하는 과정
  • 스테이블 비디오 확산 모델: 안정적인 비디오 확산을 위한 모델

📝 FAQ

Q: 코미 UI를 사용하는 동안 우리가 실수한 것을 수정할 수 있나요? A: 네, 코미 UI에서는 이미지를 다시 생성하거나 워크플로우를 다시 설정함으로써 실수를 수정할 수 있습니다.

Q: 다운로드한 모델을 다른 경로에 저장할 수 있나요? A: 네, 코미 UI에서는 모델의 경로를 변경할 수 있으므로 원하는 경로로 저장할 수 있습니다.

Q: 이미지를 비디오로 변환하기 위해 어떤 모델을 사용해야 하나요? A: 이미지를 비디오로 변환하기 위해서는 스테이블 비디오 확산 모델을 사용해야 합니다. 이 모델은 14프레임 또는 25프레임 형식으로 변환할 수 있습니다.

Q: 코미 UI 매니저는 무엇인가요? A: 코미 UI 매니저는 사용자 정의 노드를 설치하는 데 도움을 주는 도구입니다. 이를 통해 코미 UI의 기능을 확장할 수 있습니다.

Q: 코미 UI를 사용하여 생성된 이미지를 다른 프로젝트에서 사용할 수 있을까요? A: 네, 코미 UI에서 생성된 이미지는 다른 프로젝트에서도 사용할 수 있습니다. 이미지를 저장하고 나중에 불러와서 워크플로우를 재사용할 수 있습니다.

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