테크톤과 데이터브릭스: 빅데이터를 활용하여 모델링하고 예측하기
Table of Contents
- 📋 개요
- 🛠️ 기능 실현을 위한 테크톤 사용 예시
- 🚀 테크톤 CLI 설치하기
- 🗂️ 테크톤 워크스페이스 생성하기
- 💡 테크톤 피처 파이프라인 개발하기
- 📊 테크톤 데이터 소스 연결하기
- 🤝 테크톤 엔티티 정의하기
- 🔄 테크톤 피처 뷰 생성하기
- 🌐 테크톤 피처 서비스 생성하기
- 📲 데이터 접근과 테스트하기
- ✅ 설치 및 테크톤 적용 완료
📋 개요
이 비디오에서는 테크톤을 사용하여 데이터를 효과적으로 처리하고 모델 훈련과 예측에 활용하는 방법에 대해 소개합니다. 본 예시에서는 데이터브릭스에 호스팅된 파케이 파일에서 데이터를 가져오는 방법을 다룹니다. 테크톤은 데이터 파이프라인을 자동으로 조정하여 사기 탐지, 추천 시스템, 동적 가격 책정과 같은 실시간 기계 학습 애플리케이션에 사용되는 데이터를 제공합니다. 시작하기 전에 먼저 터미널 창에서 최신 버전의 테크톤 CLI가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 설치가 완료되면 테크톤에 로그인하여 자격 증명을 확인할 수 있습니다. 테크톤 워크스페이스는 피처 파이프라인과 서비스의 모음을 관리하는 환경입니다. 테크톤을 설치하면 파이썬 파일로 피처를 정의할 수 있습니다. 데이터 소스를 연결함으로써 데이터브릭스와 같은 기존 데이터 플랫폼에 연결할 수 있습니다.
🛠️ 기능 실현을 위한 테크톤 사용 예시
테크톤 CLI 설치하기
첫 번째로 실행해야 할 작업은 테크톤 CLI를 설치하는 것입니다. 터미널 창에서 다음 명령을 실행하면 테크톤을 설치할 수 있습니다.
pip install tecton
테크톤 워크스페이스 생성하기
워크스페이스는 테크톤에서 피처 파이프라인과 서비스를 관리하는 환경입니다. 다음 명령을 실행하여 새로운 워크스페이스를 생성할 수 있습니다.
tecton workspace create tutorial_workspace
테크톤 피처 파이프라인 개발하기
파이썬 파일을 사용하여 테크톤에서 피처 파이프라인을 개발할 수 있습니다. 새로운 저장소를 생성하려면 다음 명령을 실행합니다.
tecton init
테크톤 데이터 소스 연결하기
테크톤은 데이터브릭스와 같은 기존 데이터 플랫폼에 연결하여 데이터를 가져올 수 있습니다. 파이썬 파일에서 새로운 배치 데이터 소스를 만들려면 다음 단계를 따릅니다.
config
함수를 사용하여 데이터 연결을 설정합니다.
entity
를 정의하여 고객 행동을 모델링합니다.
feature view
를 생성하여 데이터 변환을 설명합니다.
테크톤 피처 서비스 생성하기
피처 서비스는 관련된 피처 뷰를 하나의 API 호출로 액세스할 수 있도록 그룹화합니다. 피처 서비스를 생성하려면 다음 명령을 실행합니다.
tecton feature_service create my_feature_service --views transaction_location
데이터 접근과 테스트하기
피처 파이프라인이 완성되면 데이터에 접근하고 테스트할 수 있습니다. API 호출을 통해 실시간으로 피처 벡터를 가져오거나 오프라인 저장소에서 과거 데이터를 추출할 수 있습니다.
설치 및 테크톤 적용 완료
모든 작업이 완료되면 터미널 창으로 돌아가 다음 명령을 실행하여 변경 내용을 테크톤에 적용하고 피처 뷰를 생성 및 업데이트합니다.
tecton apply
FAQ
Q: 테크톤은 어떤 용도로 사용됩니까?
A: 테크톤은 사기 탐지, 추천 시스템, 동적 가격 책정과 같은 실시간 기계 학습 애플리케이션에 사용되는 데이터를 제공하는 피처 파이프라인 도구입니다.
Q: 테크톤에서 어떻게 데이터를 가져올 수 있습니까?
A: 테크톤은 파케이 파일과 데이터브릭스와 같은 기존 데이터 플랫폼에 연결하여 데이터를 가져올 수 있습니다.
Q: 피처 파이프라인을 어떻게 개발할 수 있습니까?
A: 파이썬 파일을 사용하여 테크톤에서 피처 파이프라인을 개발할 수 있습니다. 데이터 소스를 연결하고 엔티티와 피처 뷰를 정의하여 피처 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
Q: 피처 서비스는 무엇인가요?
A: 피처 서비스는 관련된 피처 뷰를 그룹화하여 하나의 API 호출로 액세스할 수 있는 서비스입니다.