인공지능과 인간의 창의성, 독윤 리와의 예술
테이블 목차
- 소개
- AI 생성 모델의 역사
- 창의적 생산성에 미치는 AI의 영향
- 데이터 수집 및 분석 방법
- 창의적 콘텐츠 작성 방법
- 콘텐츠 분석 결과
- 가치 증대를 위한 창의적 전략
- 중간 결론
- 성과 요약
- FAQ
🖌️ J인간의 창의성과 예술
작년에 J 이미지를 텍스트 모델이 아티스트 예술 대회에서 상을 받으면서, AI 생성 모델이 창의성과 예술 영역에 큰 주목을 받게 되었습니다. 이 대회에서 모델은 사람들이 이미지를 생성하고 있다는 것을 알리기 전까지는 관객들에게 알려지지 않았습니다. 심사위원들은 이 사실에 큰 충격을 받았지만, 모델이 선택되었으며 이후로도 이 모델과 사람들은 다양한 예술 대회에 참가하게 되었습니다.
AI 생성 모델의 역사
텍스트를 이미지로 바꾸는 AI(인공지능)에 대한 연구는 그 첫 번째로 GAN 기반 방법이 등장한 2017년부터 시작되었습니다. 그 이후로도 다양한 방법들이 등장하였지만, 작년에 M Journey Down 2가 대중화되면서 주목을 받기 시작했습니다. 이 때부터 사용자 수도 크게 증가하였으며, 현재는 많은 사람들이 이 기술을 사용하고 있습니다.
창의성에 대한 철학적인 이해를 위한 초기 연구는 창조적 예술 작품의 철학적 성격을 이해하고, 창의적 작품을 생성하고 인식하는 방법을 탐구하는 데 초점을 맞췄습니다. 창의성을 평가하기 위해 널리 사용되는 지표 중에는 새로움(novelty)과 가치(value)가 있습니다. 이러한 지표들은 맥락에 따라 다양한 형태로 정의될 수 있으며, 다른 형태의 가치를 갖도록 정의되는 요소도 맥락에 따라 다릅니다.
데이터 분석 방법
이 연구에서는 500만 개의 게시물과 5만 명의 사용자, 6000명의 AI 채택자로부터 약 1백만 개의 이미지를 포함한 대규모 데이터셋을 사용하였습니다. AI 작품은 태그가 제대로 달리지 않아서 텍스트를 사용해 식별하기가 어렵기 때문에, 우리는 직접 이미지를 판독하는 다중모드 이미지 판독기를 구축했습니다. 이를 통해 AI 채택 여부를 확인하였고, 결과적으로 약 92%의 정확도를 얻었습니다.
창의적 콘텐츠 작성 방법
창의적 콘텐츠는 크게 콘텐츠와 시각적 요소로 나눌 수 있습니다. 콘텐츠는 구상과 관련하여 객체의 포커스 및 관계를 다루며, 시각적 요소는 작품의 스타일 및 테마를 고려하여 픽셀 수준에서 작품을 분석합니다. 이러한 다중모드 특성을 고려하여 창의적인 아이디어와 시각적 특징을 추출합니다.
이를 위해 이미지의 콘텐츠 특성을 Salesforce의 LIPT2를 사용하여 추출하였으며, 시각적 특징은 Meta의 Dino V2를 사용하여 추출하였습니다.
콘텐츠 분석 결과
연구 결과, AI를 채택한 작가들은 첫 달에 생산성이 약 50% 증가하였으며, 이후로는 월 평균 25% 상승한 수준에서 안정화되었습니다. 이에 따라, 좋아요와 같은 즐겨찾기 수도 약 50% 증가했습니다. 하지만 평균 콘텐츠의 새로움은 시간이 지남에 따라 감소하는 경향을 보였습니다. 그러나 가장 새로운 아이디어들은 여전히 증가하는데, 이는 작가들이 더 다양한 시도를 할 수 있게 되었기 때문입니다.
가치 증대를 위한 창의적 전략
연구 결과, 아이디어 강점과 실행 강점에 따라 작가들을 분류할 수 있었습니다. 콘텐츠의 새로움은 가치 증가에 긍정적인 영향을 미치는 반면, 시각적 새로움은 이미 뛰어난 작가에게는 보상이 없었습니다. 따라서, 모든 기술 수준에서 새로운 아이디어를 추구하는 것이 가치를 높일 수 있는 전략임을 알 수 있었습니다.
하이라이트
- AI 생성 모델의 대회에서 사람들을 놀라게 함
- 작가들의 창의적 생산성과 가치에 미치는 AI의 영향 분석
- 대규모 데이터셋을 사용한 분석 방법
- 창의적인 콘텐츠 작성 방법 및 분석 결과 제시
- 창의성을 향상시키기 위한 전략 제안
FAQ
Q: AI를 사용한 창의적 작품은 진짜 예술인가요?
A: 예술의 정의는 주관적이며, AI를 사용한 작품도 예술로 인정될 수 있습니다. 하지만 작품의 창의성과 가치는 여전히 작가 개인의 역량에 의존합니다.
Q: AI를 사용한 작품은 진짜 작가의 작품인가요?
A: AI는 작가의 창의성을 돕는 도구일 뿐이며, 작품의 저작권은 여전히 작가에게 있습니다. 따라서 AI를 사용하여 만든 작품도 진정한 작가의 작품으로 인정됩니다.
Q: AI를 사용한 작품은 미래 예술의 방향을 제시하고 있나요?
A: AI는 예술의 한 분야로 자리 잡아가고 있으며, 기술의 발전에 따라 더 많은 예술 작품이 AI에 의해 생성될 것으로 예상됩니다. 그러나 예술은 여전히 인간의 독특한 창의력과 표현력에 의해 이루어지며, AI는 그 과정을 보조하는 역할을 합니다.