GE Healthcare와 협력한 Fluid AI의 인공지능 기계 유지보수 방법
테이블 목차:
- 소개
- 자사의 전문분야
- GE Healthcare 서비스를 위한 해결책
- GE Healthcare와 Fluid AI의 협력
- 신뢰성 있는 예측
- 이해 가능한 예측 결과 제공
- 즉각적인 예측 결과 전달
- 기존 방식과의 비교
- Fluid AI 플랫폼의 개요
- Fluid AI의 경험과 신뢰성
💡 제목: GE Healthcare와 협력한 Fluid AI의 성공 이야기
소개
안녕하세요, 여러분. 오늘은 GE Healthcare와 협력하여 성공한 인공지능 스타트업 Fluid AI에 대해 알아보려 합니다. Fluid AI는 대화형 인공지능 및 의사결정 엔진을 구축하는 전문 업체로, 예방 정비 및 기계 고장 예측에 특화되어 있습니다. 특히, 무질서하고 활용되지 않는 데이터 문제를 해결하는 데 강점을 발휘하며, 그 중에서도 GE Healthcare의 중요한 고객 요구사항을 만족시키는 솔루션을 개발했습니다.
자사의 전문분야
Fluid AI는 기계의 고장과 파츠의 손상을 최소화하기 위한 예측 유지보수와 실시간 대시보드를 구축하는 데에 전문화되어 있습니다. GE Healthcare 서비스는 전체 GE Healthcare 비즈니스의 60%를 차지하며, 고객 경험 향상을 위해 지속적인 노력을 기울이고 있습니다. Fluid AI는 GE Healthcare를 위해 CT 기계의 예상 고장을 일주일 전에 예측하고 고장한 파츠를 교체하기 위한 서비스 팀에 경고를 보내, 고객의 예상치 못한 다운타임을 줄이는 솔루션을 개발했습니다. 이를 통해 GE는 기계 안에 예측 솔루션을 내장함으로써 기계의 가동 시간과 수명을 향상시킬 수 있습니다.
GE Healthcare와 Fluid AI의 협력
이제 Abhinav가 GE Healthcare를 위해 개발한 솔루션에 대해 상세히 설명하겠습니다.
⭐️ Accurate Prediction of Machine Failure
말그대로 우리는 91%의 정확도로 GE CT 기계의 고장을 7일에서 14일 전에 예측할 수 있습니다. 기계의 고장을 7일에서 14일 전에 예측할 수 있다면, 현장에서 기계 고장이 발생하기 전에 대응할 수 있습니다. 또한, 우리는 고장 발생의 이유와 문제가 발생할 파라미터를 정확하게 알려줄 수 있습니다. 이는 우리의 경험으로부터 나온 결과이며, 사용자에게 훌륭한 경험을 제공합니다.
✨ Immediate Delivery of Predictions with Messaging Platform
정확한 예측은 좋지만, 현장에서 이를 필요로 하는 사람들에게 즉각적으로 전달할 수 있다면 어떨까요? 우리는 기본적으로 포함된 메시징 플랫폼을 사용하여 예측 결과를 즉시 전달할 수 있습니다. 전화, 이메일, SMS, WhatsApp와 같은 다양한 수단을 사용하여 예측 결과를 필요로 하는 직원들에게 즉시 전달할 수 있습니다. 이는 GE의 서비스 요원이 "10일 후에 기계 A가 고장납니다"와 같은 메시지를 받고 전담 조치를 할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 GE는 모든 기계에 대해 높은 가용성과 100% 업타임을 달성할 수 있습니다.
기존 방식과의 비교
기존의 접근 방식과 비교해보면 Fluid AI 플랫폼이 더욱 효과적임을 알 수 있습니다. 예를 들어, Python 또는 R 코드를 사용하여 문제를 해결할 수도 있지만, 코드의 유지보수와 메모리 관리, 코드의 추적 가능성 및 재사용성 등 다양한 어려움이 있습니다. 또한, 대형 클라우드 제공업체인 AWS, Google BigQuery, Azure 또는 IBM Watson Studio와 같은 클라우드 플랫폼을 사용할 수도 있지만, 이들은 서로 다른 서비스들을 파편화된 형태로 제공하기 때문에 통합이 어렵고, 데이터 이동에 따르는 지연도 문제가 될 수 있습니다. 또한, 클라우드 플랫폼은 데이터 용량이나 예측 횟수에 따라 과금되어 부담스러울 수 있습니다.
Fluid AI 플랫폼의 개요
Fluid AI 플랫폼은 컨테이너 형태로 실행되며, 데이터가 있는 곳이 어디든 배치할 수 있습니다. 클라우드, 에디슨 기기, 혹은 병원의 내부 시스템과 같이 구성할 수 있습니다. 또한, 효과적인 파이프라인을 통해 최신 데이터로부터 정확한 예측 결과를 생성할 수 있습니다. 이러한 파이프라인은 고도의 메모리 효율성을 가지며, 재사용이 가능합니다. 또한, 기밀성이 중요한 GE와 같은 조직의 데이터 보안을 위해 Fortranics와 제휴하여 플랫폼 내에서 모든 데이터의 암호화를 보장합니다. 또한, Fluid AI는 플랫폼 사용에 대해서만 비용을 청구하므로, 사용자는 최신 데이터를 로드하고 수십, 수백만 건의 예측을 수행하더라도 추가 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 또한, 복잡한 시각화 및 실시간 알림 모듈이 플랫폼에 내장되어 있어 간편하게 구성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 재사용성과 감사 가능성이 우수하며, 모델 구축에 사용된 자료를 쉽게 확인할 수 있습니다.
Fluid AI의 경험과 신뢰성
Fluid AI는 저희 회사의 창립자인 Abhinav와 Raghav가 이끄는 스타트업으로서, Forbes 잡지의 표지에 등장하기도 했습니다. 또한, 워렌 버핏과 긴밀히 협력하여 데몬 포뤼즈와 함께 세계 최초의 AI 매거진 커버를 출시하는 등 성공적인 프로젝트를 수행해왔습니다. 저희는 바클리즈, 보쉬, 소시에네라, 마스터카드, 뱅크 오브 아메리카와 같은 세계 최대 기업들과 협력하여 전 세계적으로 실질적인 가치를 제공했습니다. 그 결과, 저희는 포레스터와 가트너로부터 글로벌 최고의 딥러닝 벤더로 인정받았습니다.
FAQ:
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Fluid AI 플랫폼은 어떻게 데이터를 보호하나요?
- Fluid AI는 Fortranics와의 파트너십을 통해 기밀성 계산을 지원하여 메모리에 있는 데이터의 보호를 보장합니다. 암호화된 데이터 처리를 통해 외부의 공격이나 침입으로부터 데이터를 안전하게 보호합니다.
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Fluid AI 플랫폼을 사용하면 비용이 얼마나 발생하나요?
- Fluid AI 플랫폼은 플랫폼 사용에 대해서만 비용을 청구합니다. 데이터의 양이나 예측 회수에 따른 추가 요금은 없으므로, 사용자는 자유롭게 플랫폼을 이용할 수 있습니다.