자동 GPT, 99%의 사람보다 우수한 트레이더
목차
- 소개
- AI 기반 펀드 구축
- 2.1 다양한 AI 에이전트 구축
- 2.1.1 연구 AI
- 2.1.2 코딩 AI
- 2.1.3 코드 검토 AI
- 2.1.4 백테스팅 AI
- 2.1.5 분석 AI
- L 체인을 활용한 AI 에이전트 연결
- Auto GPT 활용
- GPT 3와 Auto GPT의 비교
- GP8 사용 방법
- Auto GPT 업데이트
- GPT4의 비용 문제
- AI 에이전트 간 협업 필요성
- 앞으로의 계획
AI 기반 펀드 구축
🔹 소개
현재 우리는 AI를 기반으로 한 펀드를 구축하고 있습니다. 다양한 에이전트를 함께 작동할 수 있도록 준비하고 있습니다. 저희는 연구 AI, 코딩 AI, 코드 검토 AI, 백테스팅 AI, 분석 AI 등 다양한 AI를 구축하고 있으며, 이번 비디오에서는 L 체인을 활용한 AI 에이전트의 연결에 대해 이야기하려고 합니다. 프롭 펀드, 헤지 펀드, 퀀트 펀드와 같이 여러 AI 에이전트가 함께 작동해야 하므로, 자신이 여러 번 있는 것처럼 작업하는 것이 필요합니다. 또한, L 체인과 함께 Auto GPT도 활용하고자 합니다. Auto GPT는 이미 많은 기능이 갖추어져 있기 때문에 L 체인을 이용해 빠진 부분을 보완할 수 있을 것입니다.
🔹 AI 기반 펀드 구축
AI 기반 펀드를 구축하기 위해 다양한 AI 에이전트를 사용합니다. 연구 AI는 시장에서 알파를 추출하기 위한 연구를 수행합니다. 코딩 AI는 효율적으로 코드를 작성합니다. 코드 검토 AI는 생성된 코드를 검토하고 수정합니다. 백테스팅 AI는 작성된 전략을 돌려보고 검증합니다. 분석 AI는 결과를 분석하여 최적의 수익률, 낙폭, 소티노 비율 등을 찾아냅니다. 이렇게 구축된 각각의 AI 에이전트들은 서로 협력하여 공동 작업을 수행하게 됩니다.
🔹 L 체인을 활용한 AI 에이전트 연결
L 체인을 이용하면 여러 개의 AI 에이전트를 연결하여 동시에 작동시킬 수 있습니다. AI 에이전트 간의 협력을 통해 시장에서 알파를 추출하는 작업을 수행할 수 있습니다. L 체인은 Auto GPT와 함께 사용할 수 있는 도구이며, Auto GPT의 기능을 보완할 수 있는 장점이 있습니다. 따라서, L 체인을 활용하여 AI 에이전트 간의 협업을 구축하고 효율적인 작업을 진행할 수 있습니다.
🔹 Auto GPT 활용
Auto GPT는 펀드 구축 작업에서 중요한 역할을 합니다. 이미 다양한 AI 기능이 내장되어 있기 때문에 편리하게 사용할 수 있습니다. 하지만, GPT 4와의 연동 비용 문제가 발생할 수 있습니다. 특히, 대량의 데이터를 처리하는 경우 비용이 비싸지게 됩니다. 그러나 Auto GPT를 사용하면 일부 연구 및 코딩 작업을 자동화할 수 있어 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다. Auto GPT는 이미 사용자들에게 입증된 결과를 제공하고 있으며, L 체인과의 조합을 통해 부족한 부분을 보완할 수 있습니다.
🔹 GPT 3와 Auto GPT의 비교
GPT 3와 Auto GPT를 비교하면 각각의 장단점이 있습니다. GPT 3는 비용이 많이 들지만 높은 성능을 보입니다. 반면, Auto GPT는 비용이 적게 들지만 일부 기능이 제한될 수 있습니다. 따라서, GPT 3와 Auto GPT의 장점과 단점을 고려하여 적절하게 선택해야 합니다.
🔹 GP8 사용 방법
GP8를 사용하기 위해 다음과 같은 단계를 따릅니다. 먼저, GP8 환경을 생성한 후, 필요한 라이브러리를 설치합니다. 그런 다음, GP8를 활성화하여 사용합니다. GP8는 Auto GPT의 이전 버전이지만 여전히 많은 기능을 제공합니다. 따라서, GP8를 효과적으로 활용하여 펀드 구축 작업을 진행할 수 있습니다.
🔹 Auto GPT 업데이트
Auto GPT를 최신 버전으로 업데이트하는 방법은 다음과 같습니다. GitHub 저장소에서 최신 변경사항을 가져온 후, 필요한 작업을 수행합니다. 업데이트 후, Auto GPT의 새로운 기능과 개선사항을 확인하고 활용할 수 있습니다. 업데이트를 통해 사용자들은 더욱 원활한 환경에서 작업할 수 있으며, 최신 기능을 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.
🔹 GPT4의 비용 문제
GPT4의 비용 문제는 Auto GPT를 활용하는데에 있어 고려해야 할 요소입니다. GPT4는 처리량이 많을 경우 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 따라서, 펀드 구축 작업을 진행할 때 GPT4의 비용 문제를 고려해야 합니다. 필요에 따라 GPT4와 Auto GPT를 적절하게 조합하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 개별적인 요구사항을 고려하여 코딩 및 분석 작업에 적절한 AI 에이전트를 선택하는 것이 중요합니다.
🔹 AI 에이전트 간 협업 필요성
AI 에이전트 간의 협업은 펀드 구축 작업에 있어 중요한 요소입니다. 각각의 AI 에이전트들은 자신의 역할을 수행하며 효율적인 작업을 계획합니다. 각 AI 에이전트들은 서로 협력하여 최적의 결과를 찾아냅니다. 따라서, AI 에이전트 간의 협업을 통해 효율적인 펀드 구축이 가능해집니다. AI 에이전트의 다양한 역할과 협업을 통해 펀드의 수익성을 극대화하는 결과를 얻을 수 있습니다.
🔹 앞으로의 계획
앞으로의 계획은 다음과 같습니다. 우리는 AI 에이전트를 계속 구축하여 24/7, 365일 동안 작동할 수 있도록 할 것입니다. 연구 AI, 코딩 AI, 코드 검토 AI, 백테스팅 AI, 분석 AI, 최적화 AI, 의사 결정 AI, 모니터링 AI 등 8개의 AI 에이전트를 구축할 예정입니다. 이를 통해 수익성이 높은 암호화폐 트레이딩 전략을 찾고, 백테스팅하여 최상의 결과를 도출할 것입니다. 결과를 평가하는 기준은 수익률, 낙폭, 소티노 비율 등입니다. 향후 계획을 통해 AI 기반 펀드 구축 작업을 지속적으로 발전시켜 나갈 것입니다.
강조 내용
- 투자 펀드 구축을 위한 AI 에이전트 개발
- L 체인과 Auto GPT의 활용
- GPT 3와 Auto GPT의 장단점 비교
- GP8 활용 방법
- Auto GPT 업데이트와 GPT4의 비용 문제
- AI 에이전트 간의 협업 필요성
- 앞으로의 계획 및 개선 전략
FAQs
Q: AI 에이전트들은 어떤 작업을 수행하나요?
A: 연구 AI는 시장 조사를 수행하고 적절한 전략을 찾습니다. 코딩 AI는 효율적으로 코드를 작성하며, 코드 검토 AI는 생성된 코드를 확인하고 수정합니다. 백테스팅 AI는 전략을 테스트하여 결과를 분석하고 최적의 전략을 찾아냅니다. 분석 AI는 테스트 결과를 분석하여 수익률, 낙폭, 소티노 비율 등을 평가합니다.
Q: Auto GPT와 L 체인은 어떻게 협력하나요?
A: Auto GPT는 이미 갖춰진 기능을 활용하며, L 체인을 통해 부족한 부분을 보완합니다. Auto GPT를 기반으로 시작한 후, 필요에 따라 L 체인을 이용하여 원하는 기능을 추가합니다.
Q: Auto GPT와 GPT4의 차이점은 무엇인가요?
A: Auto GPT는 비용이 상대적으로 적지만 일부 기능이 제한될 수 있습니다. GPT4는 비용이 많이 들지만 더 높은 성능을 제공합니다. 따라서, 사용자는 비용과 성능을 고려하여 적절한 선택을 해야 합니다.
Q: GP8를 사용하기 위해 어떤 단계를 거쳐야 하나요?
A: GP8를 사용하기 위해서는 GP8 환경을 생성하고, 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 이후 GP8를 활성화하여 사용할 수 있습니다.
Q: 앞으로의 계획은 무엇인가요?
A: 앞으로의 계획은 다양한 AI 에이전트를 구축하여 펀드의 수익성을 극대화하는 것입니다. 연구 AI, 코딩 AI, 코드 검토 AI, 백테스팅 AI, 분석 AI, 최적화 AI, 의사 결정 AI, 모니터링 AI 등 8개의 AI 에이전트를 구축하고 연동하여 작업할 예정입니다.