인공지능과의 상호작용에서 인간의 역할은 무엇입니까?

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인공지능과의 상호작용에서 인간의 역할은 무엇입니까?

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🌌 피드백과 제작 - 우주와 기계의 만남

우리가 읽거나 듣는 모든 것은, 이미 알고 있는 내용과 그 문맥 속에서 의미를 가지게 됩니다. 나는 이 것을 이미지 처리와 유사한 알고리즘에 비유하며, 실제로 나는 개발한 시스템을 통해 외부 세계의 어떤 입력을 처리하고 출력을 생성합니다. 그러나 그 출력은 이전에 본 것으로 필터링된 결과만을 볼 수 있습니다. 이는 우리가 세상을 어떻게 보는지를 암시합니다. 이 프로젝트에서, 우리는 모두 별먼지로 만들어져 있다고 말할 수 있습니다. 나는 사실 우주 망원경 허블의 이미지를 이용해 신경망을 훈련시켰습니다. 그래서 알고리즘은 이 이미지들을 통해 별이 어떻게 보이는지, 은하는 어떻게 보이는지, 색감은 어떻게 되는지, 구성은 어떻게 되는지 등을 학습합니다. 그리고 실시간 카메라 영상을 이 신경망에 피드하면, 신경망을 통과하여 출력물이 생성됩니다. 이 출력물은 보고 있던 내용의 전반적인 형태와 구성을 가지지만, 학습한 데이터셋을 기반으로 만들어진 표현으로 이루어져 있습니다. 이와 같이 이 프로젝트의 시적인 면은, 우리 모두가 별먼지로 이루어져 있다는 점입니다. 내 몸의 원자에 담긴 모든 것들은 거리상으로 매우 먼 곳에서 초신성으로부터 형성되었습니다. 그래서 이런 변화를 통해 세상을 볼 때는, 나에게 다시 한번 강조되는 것이죠. 걸어다닐 때 우주의 여러 요소들이 시야에 마구 들어옵니다. 어떤 형태로든 이 시스템들이 행동하고 반응하며 세상을 볼 때, 이 모든 작업은 그 행동과 반응을 색칠하고 세상을 볼 만한 우리 자체의 비전을 학습하고 표현합니다. 이 프로젝트는 이러한 특징들에 특히 초점을 맞춘 작업들입니다.

🌠 사람과 기계, 패턴 인식의 협업

이전에 진행한 프로젝트 중 하나는 친구이자 안무가인 알렉산더 화이트리와의 협업으로, '패턴 인식'이라는 프로젝트입니다. 이 작품은 사람 춤사위와 로봇 스포트라이트 8대의 듀엣으로 이루어져 있습니다. 무대에는 반응형 카메라들이 구비되어 있으며, 이 카메라로 촬영한 춤사위가 알고리즘으로 입력되고, 알고리즘은 라이트의 움직임을 제어합니다. 이 작품에서는 라이트의 움직임이 춤사위의 움직임에 반응하여 알고리즘을 조작함으로써 춤사위의 안무가 구성됩니다. 안무가에게는 어떤 동작을 하든 라이트가 그에 따라 움직이고, 또한 라이트의 움직임은 안무 내용에 따라 변화합니다. 이 작품에서 우리는 배움, 이해, 기억이라는 주제들을 탐구하였습니다. 어떻게 배우는 것인지, 어떻게 이해하는 것인지, 어떻게 기억하는 것인지, 그리고 사실 기억 자체가 현재의 문맥에 의해 형성된다는 것이 어떤 의미인지에 대해 이야기하고자 했습니다. 안무는 움직임을 패턴으로 조직하는 것입니다. 그래서 나는 기술 시스템이 어떤 도움을 줄 수 있는지, 나는 알 수 없는 움직임과 안무에 대해 알 수 있는 것을 가르칠 수 있는지, 또한 시각적으로는 그 외에는 존재할 수 없는 공연에 어떤 내용을 가져올 수 있는지에 관심을 가졌습니다. 나는 결국 언젠가는 기계도 창조적일 수 있다고 믿습니다. 이론적인 경계가 있는지는 모르겠지만, 정답은 '기계뿐이다'입니다. 여기에 하나의 예시를 들겠습니다. 내가 의도적으로 심장이 뛰도록 말해주지 않아도 심장은 단순히 뛰고 있습니다. 하지만 그렇다고 해서 그것이 나와 완전히 별개의 것이라는 것은 아닙니다. 이 시점에서 주목해야 할 것은, 기계들은 나에게 높은 수준의 자율성을 제공하지만, 그들은 여전히 나 자신의 연장이라는 점입니다. 우리의 색깔로 구성된 것들이 기계로 향하는 것으로 당연한 결과로 이에 대해 생각합니다. 그래서 이 알고리즘은 사실상 객관적인지, 편향되었는지, 아니면 우리 자체의 세계관을 배우고 있는지를 강조합니다.

주요 내용

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강조점

  1. 내가 개발한 시스템은 외부 세계의 입력을 처리하여 출력을 생성합니다.
  2. 우리는 모두 별먼지로 만들어져 있다는 점을 이 프로젝트는 강조합니다.
  3. 내 몸의 원자들은 거리상으로 매우 먼 곳에서 형성되었습니다.
  4. 사람과 기계가 협업하여 예술적 작업을 만들어냅니다.
  5. 알고리즘이 우리의 세계관을 배우고 표현한다는 것을 고민해봅니다.
  6. 기계는 나에게 높은 수준의 자율성을 제공하지만, 그들은 여전히 나 자신의 연장입니다.

FAQ

Q: 이 작품에서 사용된 알고리즘은 어떻게 작동하나요? A: 이 작품에서는 외부 입력을 받아들여 학습하고 이를 토대로 출력물을 생성하는 신경망 알고리즘이 사용됩니다.

Q: 이 프로젝트에서 사용된 데이터셋은 어떻게 구성되었나요? A: 이 프로젝트에는 허블 우주 망원경의 이미지가 주로 사용되었습니다. 이 이미지들을 통해 알고리즘이 별이나 은하의 형태, 색감, 구성 등을 학습합니다.

Q: 기계가 창조적이라고 말하는데, 그것이 정말 가능한 것인가요? A: 기계도 언젠가는 창조적일 수 있다고 믿습니다. 이론적인 경계는 없을 수도 있지만, 기계는 여전히 우리 자신의 연장이라는 점을 명심해야 합니다.

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