당신을 감시하는 인공지능과 데이터 활용 방법

목차

1. 개요
2. 대중감시와 빅데이터
3. EMBERS: 사회적 이벤트 예측을 위한 컴퓨터 예측 시스템
4. 예측의 정확성과 한계
5. 밀집 인구의 이동과 예측을 위한 비디오 감시 및 인공지능
6. 인간 행동 이해를 위한 데이터 주석화 작업의 중요성
7. 사생활 보호와 안전의 균형

대중감시와 빅데이터

🔍 개요 지금 우리는 대량 감시 시대에 살고 있습니다. 인공지능의 점점 커지는 힘과 결합된 빅데이터는 우리의 모든 행동을 전례 없이 기록하고 저장할 수 있는 수단이 됐습니다. 이 정보는 특정 광고를 위한 소셜 미디어 트렌드를 식별하기 위해 채굴되고 있을 뿐만 아니라, 폭동, 선거 결과, 질병 유행을 예측하는 데에도 사용되고 있습니다. 또한 그만큼 막대한 수의 감시 카메라 네트워크는 실시간으로 군중과 개인을 추적하는 데 사용될 수 있습니다.

📊 EMBERS: 사회적 이벤트 예측을 위한 컴퓨터 예측 시스템 EMBERS는 매일 소셜 미디어에 올리는 데이터를 걸러내는 컴퓨터 예측 시스템입니다. 이 시스템은 트위터와 페이스북과 같은 기존 플랫폼 뿐만 아니라, 레스토랑 앱, 교통 지도, 환율 정보, 음식 가격과 같은 예상치 못한 웹사이트를 추적합니다. 트윗과 소셜 미디어로부터 얻은 데이터는 질병 발발과 시민 불안정, 국내 정치 위기, 선거 등을 예측하는 데에 유용합니다. 이와 같이 레스토랑 예약 정보, 병원 이미지 등과 같은 비전통적인 데이터 소스를 사용하여 독감과 같은 것을 예측할 수 있습니다. EMBERS는 개인 정보에 대한 정보보호를 위해 개인보다는 트렌드를 분석합니다. 예를 들어, EMBERS는 대량의 레스토랑 예약 취소와 병원 주차장이 가득 차는 것을 감지하면, 음식 중독이나 독감 발병이 예측될 수 있습니다. 이 시스템은 매우 정확합니다. 예측률이 약 90%로 꽤 높은 편입니다.

✅ 장점:

• 소셜 미디어 데이터와 예측적 관계를 찾을 수 있습니다.
• 실시간으로 사회 이벤트를 예측할 수 있습니다.

❌ 단점:

• 스탬피드나 테러 공격과 같은 즉각적인 사건을 예측할 수 없습니다.

📈 예측의 정확성과 한계 EMBERS는 일어날 수 있는 주요 사회 이벤트를 예측하기 위해 공공 데이터를 활용할 수 있지만, 스탬피드나 테러와 같은 즉각적인 사건 예측에는 한계가 있습니다. 이는 인구 과잉과 불안정한 세상에서 점점 더 큰 문제가 되고 있습니다.

밀집 인구의 이동과 예측을 위한 비디오 감시 및 인공지능

🕵️‍♂️ 비디오 감시와 인공지능 드록바족 대학의 Dr. Mubarak Shah와 그의 연구팀은 비디오 감시, 인공지능, 복잡한 수학 알고리즘을 사용하여 밀집 인구의 이동과 개인의 예측을 추적하고 있습니다. 수천 명의 사람이 있는 경우에는 인간 행동보다 훨씬 복잡하기 때문에 밀집 인구의 분석은 매우 흥미로운 영역이면서도 매우 도전적입니다.

💡 A.I.의 도입 인공지능은 병목 현상과 같은 군중 내 이상 패턴을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 사우디 아라비아의 한지 막대 기림에서는 2015년 스탬피드로 수백 명이 사망했습니다. 미래에는 컴퓨터가 실시간으로 병목 현상을 감지하고 순례객들이 혼잡하지 않은 지역으로 유도되어 스탬피드를 피할 수 있을 것입니다.

👥 밀집 인구의 이동 추적 Shah의 연구팀은 밀집 인구 내의 개인을 실시간으로 추적하는 데에도 노력하고 있습니다. 목적지에 사람이 들어오는 위치, 이동 경로, 정확한 위치 등을 추적할 수 있도록 합니다. 현재 이러한 종류의 감시는 수동적으로 이루어지지만 네트워크 카메라들이 밀집된 사람들 중 의심스러운 행동을 탐지할 수 있도록 컴퓨터가 점점 발전하고 있습니다. 각각의 카메라에서 비디오를 분석하고, 사람들을 감지하고, 추적 및 식별할 수 있도록 하고자 합니다. 대도시의 비디오 감시 및 카메라 네트워크를 활용하여 개인들의 이동을 장소별로 추적하고자 합니다. 예를 들어, 보스턴 폭탄 테러범은 여러 곳에서 발견되었습니다. 이미지를 한 대의 카메라에서 탐지한 다음, 다른 카메라에서 다시 등장할 때까지 은폐됩니다. 이렇게 인구 밀집 지역에서의 다시식별은 매우 어렵습니다. 의심스러운 행동을 탐지하는 것도 매우 어렵기 때문입니다. 그러나 비디오 감시 카메라 네트워크에서 위험한 행동을 검출하는 데이터 공개 작업은 향후 폭탄 테러를 막을 수 있을 것입니다. 그러나 이러한 작업은 쉽지 않으며 아직 그 목표에 도달하지 못하고 있습니다.

✅ 장점:

• 비디오 감시와 인공지능을 통해 위험 상황을 예방할 수 있습니다.
• 범죄 해결과 유관 부서의 효율성 향상에 도움이 됩니다.

❌ 단점:

• 인간 행동을 이해하기 위해서는 많은 데이터에 주석을 달아야 합니다.

인간 행동 이해를 위한 데이터 주석화 작업의 중요성

📝 데이터 주석화 작업의 역할 데이터 주석화 작업은 기계가 인간 행동을 이해할 수 있도록 데이터를 설명하는 역할을 수행합니다. 이는 사법 기관의 효율성을 높여 범죄 해결에 도움이 되며, 사생활 보호와 안전 사이의 균형을 이룰 수 있도록 돕습니다. 주석화 작업은 매우 중요하며, 인간의 행동을 이해하는 데에 있어서 필수적인 작업입니다.

사생활 보호와 안전의 균형

🔒 개인 정보 보호와 안전 빅데이터와 대중감시 기술의 응용은 미래에 끔찍한 결과를 낳을 수도 있습니다. 개인정보 보호와 안전 사이의 균형은 매우 중요합니다. 우리가 우리의 데이터를 채굴하는 사람들에게 얼마나 믿느냐에 따라 이러한 기술의 영향은 매우 큽니다.

❓ 자주 묻는 질문:

Q: EMBERS 시스템의 예측 정확도는 얼마나 되나요? A: EMBERS 시스템은 약 90% 정확도로 예측을 수행합니다.

Q: 비디오 감시와 인공지능을 통해 어떤 이점이 있나요? A: 비디오 감시와 인공지능을 활용하면 위험한 상황을 사전에 예방할 수 있고, 범죄 해결과 유관 부서의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Q: 데이터 주석화 작업은 왜 중요한가요? A: 데이터 주석화 작업은 기계가 인간 행동을 이해할 수 있도록 도와주고, 사법 기관의 효율성과 사생활 보호와 안전 사이의 균형을 유지하는 데에 도움이 됩니다.

[자료]

• 이 문서 관련 자료
• Seeker