M1 울트라 vs RTX 3080ti: 머신 러닝에 충분한가요?

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Table of Contents

M1 울트라 vs RTX 3080ti: 머신 러닝에 충분한가요?

목차

1. 소개

  • 1.1 머신 러닝 테스트에 대한 소개

2. 비교 대상

  • 2.1 M1 울트라
  • 2.2 인텔 코어 i9와 NVIDIA RTX 3080 Ti

3. 머신 러닝 테스트

  • 3.1 Thomas Capel의 머신 러닝 테스트
  • 3.2 PyTorch GPU 지원 여부
  • 3.3 테스트 환경 설정

4. 성능 비교

  • 4.1 소비 전력 비교
  • 4.2 GPU 활용도 비교
  • 4.3 소요 시간 비교

5. 결과 및 결론

  • 5.1 M1 울트라와 RTX 3080 Ti의 성능 비교
  • 5.2 기타 Mac 비교
  • 5.3 Apple의 성능 주장에 대한 비판

🔍 1. 소개

1.1 머신 러닝 테스트에 대한 소개

안녕하세요! 오늘은 머신 러닝 테스트에 대해 알아보려 합니다. 최근에 선보인 M1 울트라와 인텔 코어 i9를 비교하여 어떤 기기가 더 나은 성능을 보이는지 확인해보려고 합니다. M1 울트라는 48코어 GPU를 탑재한 최신 애플 실리콘입니다. 반면 인텔 코어 i9에는 NVIDIA RTX 3080 Ti 그래픽 카드가 장착되어 있습니다. 이 두 기기를 머신 러닝 테스트로 비교해보겠습니다.


🔍 2. 비교 대상

2.1 M1 울트라

M1 울트라는 애플의 최신 실리콘 기술을 사용한 노트북입니다. 48코어 GPU를 탑재하여 높은 그래픽 성능을 자랑합니다. 이 기기는 인텔 기반의 노트북과 비교해 어떤 성능 차이가 있는지 알아보겠습니다.

2.2 인텔 코어 i9와 NVIDIA RTX 3080 Ti

인텔 코어 i9는 강력한 CPU 성능과 함께 NVIDIA RTX 3080 Ti 그래픽 카드를 탑재한 데스크탑 컴퓨터입니다. 이러한 사양을 가진 인텔 기반 기기는 얼마나 뛰어난 성능을 보여줄 수 있는지 알아보겠습니다.


🔍 3. 머신 러닝 테스트

3.1 Thomas Capel의 머신 러닝 테스트

머신 러닝 테스트에는 Thomas Capel의 테스트를 사용하겠습니다. 이 테스트는 TensorFlow를 사용하여 진행되며, PyTorch의 GPU 지원이 현재 없기 때문에 TensorFlow를 활용합니다. Thomas Capel은 이러한 테스트 결과를 자동으로 기록하기 위해 저장소를 관리하고 있습니다. 더 자세한 내용은 해당 저장소에서 확인할 수 있습니다.

3.2 PyTorch GPU 지원 여부

PyTorch는 현재 GPU를 지원하지 않고 있습니다. 그러나 앞으로 GPU 지원 기능이 추가될 예정입니다. 이를 감안하여 PyTorch의 머신 러닝 성능도 테스트해볼 예정입니다.

3.3 테스트 환경 설정

두 기기 각각에 Ubuntu 환경을 설정하여 해당 테스트를 진행하겠습니다. Mac 환경에는 Miniconda를 설치하였고, 해당 저장소를 복제하여 준비했습니다. 명령어를 따라 테스트를 진행하면 됩니다. 또한, GPU 이름을 지정해야 하는데, M1 울트라는 "m1 ultra"를, 인텔 기기는 "rtx3080ti"를 사용합니다.


🔍 4. 성능 비교

4.1 소비 전력 비교

테스트 과정에서 전력 소비량을 측정하였습니다. M1 울트라는 약 117W를 소비하며, 인텔 기기는 약 476W를 소비하였습니다. 인텔 기기의 전력 소비량이 많은 편입니다.

4.2 GPU 활용도 비교

M1 울트라는 GPU를 거의 100% 활용하고 있는 것으로 확인되었습니다. 그러나 Mac 환경에서 배경 프로세스가 동작하는 관계로 일부 GPU 자원은 다른 용도로 사용될 수 있습니다. 이에 비해 인텔 기기의 GPU 활용은 더 낮은 편입니다.

4.3 소요 시간 비교

테스트 결과를 확인해보면, 인텔 기기에서는 5분 59초가 소요되었고, M1 울트라에서는 14분 59초가 소요되었습니다. 즉, M1 울트라에서는 약 3배의 시간이 더 소요되었습니다.


🔍 5. 결과 및 결론

5.1 M1 울트라와 RTX 3080 Ti의 성능 비교

M1 울트라와 RTX 3080 Ti를 비교해보면, 머신 러닝에 있어서는 RTX 3080 Ti가 훨씬 우수한 성능을 보여주는 것으로 확인되었습니다. 따라서, M1 울트라가 RTX 3080 Ti와 비교될 때 성능적으로 뒤지는 것은 명백합니다.

5.2 기타 Mac 비교

다른 Mac 기기와 비교할 때에는 M1 울트라가 어떤 성능을 보일지 더 자세히 알아볼 필요가 있습니다. 비교 결과에 관심이 있는 경우 댓글로 알려주시면 추후에 비교 테스트를 진행하겠습니다.

5.3 Apple의 성능 주장에 대한 비판

Apple은 M1 울트라의 성능을 기존의 3090과 동등하다고 주장했습니다. 하지만 이 테스트는 그 주장과는 다른 결과를 보여주었습니다. 따라서 Apple의 주장을 비판해볼 필요가 있습니다.


🔍 FAQ (자주 묻는 질문)

Q: M1 울트라와 RTX 3080 Ti 중 어떤 게 더 좋은 선택인가요? A: 머신 러닝에 초점을 맞춘다면 RTX 3080 Ti가 더 나은 선택입니다.

Q: PyTorch의 GPU 지원은 언제 추가될 예정인가요? A: PyTorch는 앞으로 GPU 지원을 추가할 예정입니다.

Q: 5분과 14분의 차이는 왜 발생한 건가요? A: M1 울트라의 GPU 활용도가 인텔 기기보다 낮아 성능 차이가 발생한 것으로 보입니다.

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