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복잡한 표 형식 파일 분석을 배워보세요

목차

  1. 개요
  2. Nomad를 사용한 사용자 정의 Excel 파서 개발
  3. Nomad의 기존 탭러 파서 소개
  4. 사용자 정의 Excel 파서 개발 이유
  5. 새로운 Excel 파서 개발 단계별 설명
  6. Excel의 데이터 추출과 Nomad로의 파싱
  7. Excel이 좋은 데이터 저장소인 이유
  8. Nomad의 탭러 파서 소개
  9. 현재의 탭러 파서의 한계와 대응 방법
  10. 사용자 정의 파서 개발 시 필요한 파일 수정
  11. Excel 파일의 특정 패턴과 MIME 유형 정의
  12. 파서 코드 구현 예시
  13. 사례: 단일 셀 파싱 예시
  14. 사례: 범위 셀 파싱 예시
  15. Nomad에서의 파싱 결과 확인하기
  16. 추가 사항 및 주의 사항
  17. FAQ

개요

이 제품 튜토리얼에서는 데이터를 추출하고 Nomad로 파싱하기 위해 사용자 정의 Excel 파서 개발에 대해 안내합니다. 개요에서는 Excel 파일의 개념과 Nomad를 사용하는 이유에 대해 간단히 소개하고, Nomad의 기존 탭러 파서에 대해 설명합니다. 또한, 현재 탭러 파서로 처리할 수 없는 특정한 사례들을 다루며, 새로운 Excel 파서를 개발하는 이유를 설명합니다. 이어서 새로운 Excel 파서를 단계별로 개발하는 방법을 보여주고, 실시간 데모와 새로운 탭러 파서 데이터 예시를 제공합니다.

Nomad를 사용한 사용자 정의 Excel 파서 개발

Nomad는 데이터를 구조화하고 관리하기 위한 강력한 도구입니다. Excel은 데이터를 조직화하고 관리하는 도구로서 여러 기능을 제공합니다. 하지만 Nomad로 데이터의 심도와 깊이를 더하고 공유하려면 Excel 데이터를 Nomad로 이동해야 합니다. Nomad에는 이미 다양한 동작 모드를 가지고 있는 탭러 파서가 있으며, 여기서는 첫 번째 모드, 열 모드에 대해 간략히 설명합니다. 열 모드는 Excel 파일의 한 열 전체를 하나의 수량으로 파싱하는 모드입니다. 수량은 이미 Larry와 Marcus가 상세히 다루었으므로, 자세한 내용은 문서를 참조하거나 이전 튜토리얼을 확인할 수 있습니다. 열 모드의 동작 예시로, 다음과 같은 Excel 파일이 있다고 상상해보세요. 하나의 시트에 두 개의 열, 열 A와 열 B가 있으며, 열에는 각각 "my column one"과 "my column two"라는 데이터가 있습니다. 예시로 보여주는 스키마 파일에서는 이러한 Excel 파일의 데이터를 Nomad에 매핑하는 방식을 보여줍니다. 즉, "my quantity"에는 "my sheet"의 "my column one" 열에 있는 데이터를, "parse data" 열에는 Nomad로 파싱된 데이터가 들어갈 것입니다. Nomad로 파싱된 데이터는 다음과 같이 표시됩니다.

Excel이 좋은 데이터 저장소인 이유

Excel은 데이터 저장소로서 다양한 도구를 제공하여 데이터를 조직화하고 관리하는 데 도움을 줍니다. 데이터를 얕은 수준으로 정렬하고 정리할 수 있으며, 데이터의 깊이를 더하고 공유하려면 Excel 데이터를 Nomad로 이동해야 합니다.

Nomad의 탭러 파서 소개

Nomad에는 이미 탭러 파서가 있으며, 다양한 동작 모드를 가지고 있습니다. 열 모드 외에도 다른 모드로 데이터를 파싱할 수 있습니다. 자세한 내용은 문서를 참조하거나 이전의 튜토리얼을 확인하시기 바랍니다.

현재의 탭러 파서의 한계와 대응 방법

현재의 탭러 파서는 특정한 사례들을 처리할 수 없는 제한이 있습니다. 예를 들어, Excel 파일의 데이터가 특정 패턴이 아니거나 특정한 구조를 가지고 있지 않을 경우에는 탭러 파서로 처리하기 어렵습니다. 이럴 때는 Nomad의 플러그인 메커니즘을 활용하여 사용자 정의 파서를 개발하여 데이터를 파싱할 수 있습니다. 사용자 정의 파서를 개발하기 위해 필요한 파일 수정 및 설정에 대한 자세한 내용은 다음 항목에서 설명하겠습니다.

사용자 정의 파서 개발 시 필요한 파일 수정

사용자 정의 파서를 개발하기 위해서는 일부 파일을 수정해야 합니다. 중요한 파일 중 하나는 Nomad 플러그인 YAML 파일입니다. 이 파일에서 정규표현식과 MIME 유형을 설정해야 합니다. 파일 이름에 특정한 패턴이 일치하면 파서가 동작하고 데이터를 파싱합니다.

Excel 파서 코드 구현 예시

Excel 파서의 코드는 파서.py 파일에 구현되어 있습니다. 이 파일에는 파싱에 대한 코드가 포함되어 있으며, parse 함수는 파서의 진입점입니다. 파서 클래스에는 데이터가 어떻게 파싱되어야 하는지에 대한 스키마가 포함되어 있습니다. 파싱 함수가 호출되면 Excel 파일에서 데이터를 읽고, Nomad 아카이브 및 엔트리에 데이터를 설정합니다. 코드 예시를 통해 단일 셀과 범위 셀을 파싱하는 방법을 보여줍니다.

사례: 단일 셀 파싱 예시

단일 셀 파싱 예시로, 간단한 Excel 파일을 사용합니다. 한 개의 시트와 두 개의 변수, 하나의 열을 파싱하려는 셀과 범위 셀이 있습니다.

사례: 범위 셀 파싱 예시

범위 셀 파싱 예시로, 이전과 동일한 Excel 파일을 사용하며, 두 셀을 다른 수량으로 파싱합니다.

Nomad에서의 파싱 결과 확인하기

파싱에 성공하면 데이터가 Nomad에 정상적으로 파싱되며, 해당 수량에 데이터가 들어가게 됩니다. 간단한 Excel 파일을 Drag & Drop하여 파싱 결과를 확인할 수 있습니다.

추가 사항 및 주의 사항

사용자 정의 파서 개발 시 추가 사항과 주의 사항이 있습니다. 부적절한 설정은 문제를 일으킬 수 있으므로 주의해야 합니다. 또한, 파서에 대한 문서화와 질문이 있는 경우 포럼이나 GitHub를 통해 문의할 수 있습니다.

FAQ

질문: Nomad의 탭러 파서로도 충분히 데이터를 파싱할 수 있지 않나요? 답변: 일반적인 파싱 작업에는 Nomad의 기본 탭러 파서가 충분할 수 있으나, 특정한 사례에는 사용자 정의 파서가 필요할 수 있습니다.

질문: 파서를 개발하기 위해 어떤 프로그래밍 언어를 사용해야 하나요? 답변: 파서는 Python 언어를 사용하여 개발되었으며, Nomad와의 통합이 뛰어나기 때문에 Python을 사용하는 것이 좋습니다.

질문: 내 파서를 다른 사람과 공유하고 싶은데, 어떻게 해야 하나요? 답변: 공유하기 전에 파서에 대한 문서화 작업을 수행하고, Nomad의 포럼이나 GitHub를 통해 다른 사용자들과 소통하는 것이 좋습니다.

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