🔍 NIST의 AI 위험관리 프레임워크를 자세히 살펴보세요!

목차

1. 소개
2. NIST의 AI 위험관리 프레임워크
3. 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특성
4. AI 거버넌스에 참여해야 할 사람들
5. 효과적인 AI 거버넌스를 위한 협력의 중요성
6. 기존 AI 거버넌스 및 위험관리 문서와의 결합
7. AI 위험관리 프레임워크의 다음 단계

👁 AI 위험관리 프레임워크 소개

AI는 현재 정부 전반에 중요한 역할을 맡고 있으며, 이로 인해 AI 거버넌스도 매우 중요한 이슈가 되었습니다. 국립표준기술연구소(NIST)는 이를 위해 AI 위험관리 프레임워크를 개발하였습니다. 이 프레임워크는 AI 기술이 공정하고 투명하며 안전하게 발전할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 글에서는 AI 위험관리 프레임워크에 대해 자세히 알아보고, 프레임워크를 통해 어떻게 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축할 수 있는지 살펴보겠습니다.

🔍 NIST의 AI 위험관리 프레임워크

AI 위험관리 프레임워크의 목적

NIST는 기술의 신뢰성과 안전성을 향상시키기 위해 다양한 프레임워크와 기준을 개발하는 데에 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이 중에서도 AI 기술은 매우 중요한 이슈로 인식되어 AI 위험관리 프레임워크(AI RMF)를 개발하게 되었습니다. AI RMF는 자발적인 표준으로서, 기업과 기관들이 신뢰할 수 있는 AI를 개발하고 배포하기 위한 관리 프로세스를 제공합니다. 이 프레임워크는 민주적 가치에 기반하여 AI의 위험을 관리하고 개인의 권리를 침해하지 않으면서 AI 혁신과 성장을 촉진하기 위해 만들어진 것입니다.

신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특성

신뢰할 수 있는 AI 시스템이란, 편견이 없는 알고리즘을 통해 정확한 결과를 제공하는 시스템을 말합니다. 그러나 이는 실제로는 매우 어려우며 복잡한 작업입니다. AI의 신뢰성은 개인정보 보호, 설명가능성, 공정성, 투명성 등을 평가하는 것을 포함합니다. 또한 보안, 안전성, 개인정보 보호, 편견 등의 사회 기술적 위험을 고려해야 합니다. AI RMF는 이러한 특징들을 구체적으로 다루고 있으며, 정확성과 유효성 등의 전통적인 지표뿐만 아니라 다양한 위험을 다루는 프로세스를 제시하고 있습니다.

AI 거버넌스에 참여해야 할 사람들

NIST의 AI RMF는 AI 거버넌스에 참여해야 할 다양한 이해 관계자를 고려하고 있습니다. 이를 위해 AI 거버넌스 섹션에서는 AI 개발의 다양한 단계에 따른 역할과 책임, 프로세스 및 메커니즘에 대해 자세히 논의하고 있습니다. AI의 디자인, 개발 및 구현에 참여하는 모든 이해 관계자가 동일한 역할을 가지는 것은 아니기 때문에 거버넌스와 그 기능에 대한 세부 사항은 그에 맞게 조정되어야 합니다. 리스크 관리는 개발자나 운영자에게만 책임지는 것이 아니라 전체 수명주기를 통해 공유되어야 합니다. 거버넌스와 책임에 대한 이야기는 단순히 디자인과 개발에 관련된 사람들에게만 해당되는 것이 아니라 경영진에게도 중요한 역할을 부여하고 있습니다.

👥 효과적인 AI 거버넌스를 위한 협력의 중요성

협력은 효과적인 AI 거버넌스를 위해 매우 중요한 요소입니다. AI는 실제 세계에서 사용되는 방식에 따라 맥락과 위험 수준이 달라지고, 그에 따라 신뢰성을 측정해야 합니다. AI RMF는 이러한 다양한 시나리오의 맥락과 결과를 이해하기 위해 개방적이고 투명하며 협력적인 접근 방식으로 개발되었습니다. AI 시스템의 다양한 단계에서 법학자, 철학자, 심리학자 등 다양한 전문가들의 참여와 협조가 필요합니다. AI의 영향을 이해하기 위해서는 AI의 설계, 개발, 배포 및 시스템의 지속적인 모니터링에 이르는 다양한 단계에서의 전문적인 지식들이 필요합니다. 따라서 폭넓은 전문성을 가진 사람들의 참여가 매우 중요합니다.

📜 기존 AI 거버넌스 및 위험관리 문서와의 결합

AI 거버넌스 및 위험관리에 대한 기존 문서와의 융합은 AI RMF 개발의 중요한 부분이었습니다. 이미 AI와 사이버 보안에 관한 기존 문서들이 있기 때문에 AI RMF는 이러한 문서들과 중복되거나 재창조되지 않도록 주의하였습니다. 대신, 기존 표준을 고려하고, 앞서 언급한 기능들을 명시하여 현재의 표준들을 강화하는 방향으로 개발되었습니다. 개발 초기부터 AI RMF는 이미 수행된 우수한 작업들을 기반으로 개발되었으며, 모순이나 중복을 피하기 위해 노력하였습니다. 또한 AI RMF와 다른 문서들 간의 의미적 일치를 제공하기 위해 AI RMF와 해당 문서들 사이의 링크를 제시하고 있으며, 앞으로 더 많은 문서와의 링크를 제공할 예정입니다.

📝 AI 위험관리 프레임워크의 다음 단계

AI RMF가 출시된 지는 단지 2개월밖에 되지 않았습니다. 이제 NIST는 AI RMF를 실제로 운용화하고, 커뮤니티에 이를 전파하며 사용 방법을 보여줄 계획입니다. 채택과 교육에 중점을 두고 활동할 예정입니다. 또한 AI RMF 프로토콜을 개발하는 작업도 진행할 예정입니다. AI RMF는 분야에 특화된 가이드라인을 제공하기 위해 AI RMF 프로필을 개발할 것입니다. 이를 위해 커뮤니티 전체에게 기여를 요청하고 있으며, AI 시스템을 사용하는 특정 분야에서 발생할 수 있는 위험을 다루는 지침과 예를 제시할 예정입니다. 또한 AI RMF를 계속 평가하고 발전시키기 위해 지속적인 작업을 할 예정입니다. AI 기술의 신속한 진화에 맞추기 위해 AI RMF는 3~5년마다 검토되고 업데이트될 예정입니다. 또한 Playbook이라는 동반 자료를 제공하여 사용자들이 AI RMF의 가이드라인을 더욱 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 지원할 예정입니다. Playbook은 6개월마다 업데이트될 예정입니다.