새로운 에라의 NovelAI가 지금 시작됩니다

목차 (Table of Contents)

1. 들어가기 전에
2. 텍스트 생성과 이미지 생성
3. V2 모듈 소개
4. Cleo: 우리의 첫 번째 커스텀 모델
5. Cleo의 훈련 과정과 파라미터
6. Cleo의 성능과 타 AI 모델 대비 장점
7. Cleo의 기능과 장점
8. Cleo의 사용 제한과 Opus 구독자의 특전
9. 앞으로의 계획과 감사의 말
10. 자주 묻는 질문 (FAQs)

텍스트 생성과 이미지 생성

📷 텍스트 생성과 이미지 생성 소개

이번에 소개할 내용은 텍스트 생성과 이미지 생성에 대한 것입니다. 텍스트 생성이 아닌 이미지 생성 기술을 사용하여 그림을 생성하게 됩니다. 하지만 걱정하지 마세요. 텍스트 생성은 아니지만, 귀염한 강아지 이미지를 사용하여 텍스트 대신 그림을 보여드릴 테니, 아래의 귀여운 강아지 춤을 보시죠.

📷 강아지 춤 이미지

모두 여기서 강아지를 보고 텍스트 대신 그림에 관심을 가져주시길 바랍니다. 이 기능은 이미지 대 이미지 인터페이스를 통해 접근할 수 있습니다. 여러분은 그림에서 일부를 색깔을 넣고 다른 내용으로 대체할 수 있습니다. 어때요? 멋지지 않나요? 여러분들은 멋지고, 저도 멋져요! 이미지 10은 멋져요! 애니메이션도 멋져요!

📷 애니메이션 이미지

트레이슬리가 곧 제공할 텍스트 생성 모듈은 이번 목요일에 공식적으로 출시됩니다. 그런데, 텍스트 생성을 사용하시는 분들을 위해 기쁜 소식이 하나 더 있습니다! 신임 멤버인 Andrew와 Terpy를 위해 새로운 모듈이 도착했습니다. 이 모듈들은 일반적인 모듈이 아닌 V2 모듈입니다.

V2 모듈 소개

🔥 새로운 V2 모듈 소개

이번에 소개할 모듈은 단순한 모듈이 아닙니다. 이것들은 V2 버전이기 때문에 원래 모듈들의 완전 대체품입니다. 또한 기존 모듈에 추가로 몇 개의 새로운 모듈도 가져왔습니다. 여기에 몇 개만 소개하겠습니다. 그 외에도 많은 모듈이 있습니다. 걱정하지 마세요.

✨ 새로운 모듈 리스트

• 모듈 1
• 모듈 2
• 모듈 3
• 모듈 4
• 모듈 5

물론 이것들만이 아닙니다. 우리는 심혈을 기울여 계속해서 다양한 모듈을 개발하고 있습니다. 저희 Slack에는 후라이드 계란, 초밥 롤, 로티세리 등의 여러 대기 중인 요리로 붐빕니다. 오늘은 여러분께 새로 개발한 최신 스낵인 Cleo를 소개할 기회가 주어졌습니다.

Cleo: 우리의 첫 번째 커스텀 모델

🔥 Cleo: 우리의 첫 번째 커스텀 모델

Cleo는 저희 팀이 처음으로 직접 개발한 모델입니다. 이 모델은 Shaggy(저희의 대형 h100 클러스터)를 이용해 완전히 내부에서 만들어졌습니다. Cleo는 저희 스토리텔링에 있어서 최고의 성능을 발휘하기 위해 절대로 어느 것도 소홀히 하지 않았습니다.

Cleo는 대부분의 데이터를 포함한 1.5조 토큰의 데이터로 훈련되었습니다. 이로 인해 Cleo는 다른 현재 사용 가능한 AI 모델인 Creek을 포함하여 어떤 AI 모델보다도 더 뛰어난 일반 지식을 가지고 있으며 상당히 높은 평가 결과를 얻을 수 있습니다.

Cleo의 훈련 과정과 파라미터

🚀 Cleo의 훈련 과정과 파라미터

Cleo는 대규모 언어 모델의 훈련은 쉬운 작업이 아니라는 것을 입증한 우리의 개념 모델입니다. Cleo는 우리가 이 작업을 해내는 증거입니다. 크기가 몇 억 개의 파라미터인 오직 30B로 이루어진 작은 모델이지만입니다.

그럼에도 불구하고 Cleo는 저희가 증명하고자 하는 개념적 모델입니다. 큰 언어 모델을 훈련시키는 것은 쉽지 않은 작업일 뿐만 아니라 단순히 쉬운 작업과 정반대라고 할 수 있습니다. 이 작업은 큰 도전이지만 Cleo의 사용을 통해 우리는 훈련 프로세스를 완벽하게 개선할 수 있었습니다. 데이터셋 문제를 해결하고 문제점을 해결하기 위해 많은 고민을 했습니다.

이 과정은 이미 성공적으로 마무리되었으며, 앞으로 더 큰 규모의 모델을 훈련시키는데도 도움이 되었습니다. Cleo는 소량의 실험용 모델이지만 Opus 구독자에게 우선 적용될 예정입니다. 저희는 마지막으로 틈을 메우는 데에 좀 더 시간이 필요하기 때문에 일반 유저들은 2주 후에 Cleo를 체험하실 수 있게 됩니다.

Cleo의 성능과 타 AI 모델 대비 장점

🎯 Cleo의 성능과 타 AI 모델 대비 장점

Cleo는 초고 수준의 성능을 발휘하는 우리의 최고의 사례 중 하나입니다. 1.5조 토큰의 데이터로 훈련된 Cleo는 다른 유사한 규모의 모델에 비해 월등한 성능을 보여줍니다. Lambada 스코어는 73%로 다른 모델들보다 우수하며, 평가 결과 역시 단순히 유사한 규모의 모델보다 더 좋습니다.

게다가 Cleo는 이제까지 개발된 최고의 사례 중 하나입니다. 이 모델은 8192 토큰 컨텍스트를 제공하며, 천천히 작은 3B 사이즈로 패키지되어 있습니다. Cleo는 평균적으로 다른 모델과 비교했을 때 그 성능이 월등하며 동일한 파라미터 수로 더 우수한 성능을 발휘합니다.

Cleo의 기능과 장점

⭐ Cleo의 기능과 장점

Cleo는 저희 팀이 개발한 첫 번째 커스텀 모델입니다. Cleo는 다양한 장점을 가지고 있습니다. 높은 성능, 넓은 범위의 지식, 높은 평가 결과 등을 들 수 있지만, 최고의 장점은 Cleo의 파라미터 수입니다. 큰 규모의 파라미터를 가진 모델 중에서 소규모의 파라미터로도 동일한 성능을 보이는 것은 제한적입니다. 그러나 Cleo는 이런 제한을 극복하고 최고의 성능을 제공하는 경험적 모델입니다.

Cleo의 사용 제한과 Opus 구독자의 특전

🔑 Cleo의 사용 제한과 Opus 구독자 특전

Cleo는 아직 실험적인 단계에 있기 때문에 Opus 구독자들만이 먼저 사용할 수 있습니다. Opus 구독자는 Cleo를 사용해보면서 발생할 수 있는 문제를 직접 경험하고 개선할 수 있는 기회를 가지게 됩니다. 이는 Cleo의 최종 완성을 위한 마지막 단계이며, 향후 더 큰 규모의 모델을 개발하는 데에도 도움이 되는 실험적인 경험입니다.

Cleo를 포함한 모든 기능 업데이트와 지원에 대해 기다려주신 여러분께 모든 팀 구성원 대신 감사의 말씀을 드립니다. 여러분의 인내심과 지원 덕분에 저희는 보다 더 멋진 기능과 업데이트를 제공할 수 있게 되었습니다. 올해에는 더 많은 멋진 기능들이 준비되어 있으니 여러분도 기대하셨으면 좋겠습니다.

앞으로의 계획과 감사의 말

✨ 앞으로의 계획과 감사의 말

이번은 Cleo를 소개하는 좋은 기회였습니다. 하지만 이는 저희가 시작에 불과한 것입니다. Cleo는 저희에게 더 나은 시대를 약속하는 상징이기도 합니다. Cleo는 우리가 이런 걸 해내는 증거이기 때문입니다. 큰 규모의 언어 모델을 훈련시키는 것은 정말 쉬운 일이 아니지만, 우리는 Cleo를 통해 가능한 것을 증명했습니다.

더 큰 일들을 해내기 위해 앞으로 더욱 열심히 노력하겠습니다. 이미 Cleo를 통해 얻은 성과를 바탕으로 더 많은 데이터와 큰 규모의 모델을 훈련시키기 시작했습니다. 앞으로도 많은 일들이 예정되어 있습니다. Cleo를 포함한 새로운 기능과 업데이트를 기대해주세요. 여러분이 기다려주신다는 건 저희에게 큰 힘이 됩니다. 고맙습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

❓ 질문 1: Cleo는 어떻게 사용하나요?

⭐ 답변: Cleo는 Opus 구독자들을 위해 먼저 제공될 예정이며, 일반 유저들은 2주 후에 사용할 수 있습니다. Cleo는 인터페이스를 통해 손쉽게 사용할 수 있으며, 자동 완성이나 문장 생성 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.

❓ 질문 2: Cleo를 사용하려면 어떤 요구 사항이 있나요?

⭐ 답변: Cleo를 사용하기 위해서는 OpenAI의 Opus 구독이 필요합니다. Opus를 구독한 사용자들은 Cleo를 먼저 사용하고 피드백을 제공하여 향후 업데이트를 개선할 수 있습니다.

❓ 질문 3: Cleo는 얼마나 큰 모델인가요?

⭐ 답변: Cleo는 30B 사이즈의 모델이며, 다른 모델들보다 작은 파라미터로도 높은 성능을 발휘하는 것이 특징입니다.

❓ 질문 4: Cleo와 이미지 생성 기능을 같이 사용할 수 있나요?

⭐ 답변: Cleo는 이미지 생성 기능을 포함하지 않습니다. 이미지 생성은 다른 기능으로 제공됩니다.

❓ 질문 5: Cleo의 미래 계획은 어떻게 되나요?

⭐ 답변: Cleo를 시작으로 저희는 더 큰 규모의 언어 모델을 개발하기 위해 계속 노력할 예정입니다. Cleo의 성공을 바탕으로 더 많은 모델과 기능을 개발할 계획이 있습니다.

❓ 질문 6: Cleo의 평가 결과는 어떤가요?

⭐ 답변: Cleo는 탁월한 평가 결과를 보여주고 있습니다. Lambada 스코어가 73%로 다른 모델보다 우수하며, 통계적 평가 결과도 매우 우수합니다.

❓ 질문 7: Cleo를 사용할 수 있는 기능은 어떤 것이 있나요?

⭐ 답변: Cleo는 다양한 자연어 처리 작업에 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 자동 완성, 문장 생성, 요약 등 다양한 작업에 Cleo를 사용할 수 있습니다.

간단한 FAQ를 통해 Cleo에 대한 궁금증을 해소하고, Opus 구독자를 위한 특전과 앞으로의 계획에 대해 설명했습니다. Cleo의 성능과 장점을 강조하면서 사용자들의 기대감을 높이는 효과적인 자료가 완성되었습니다.