밥 로스처럼 그림을 그리는 새로운 NVIDIA AI!

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밥 로스처럼 그림을 그리는 새로운 NVIDIA AI!

표지

  1. 도입부
  2. NVIDIA의 새로운 AI 연구
  3. 이미지를 단어로 그리는 기능
  4. 생성 소음과 대화 이미지
  5. 고해상도 기술을 통한 이미지 생성
  6. NVIDIA의 참신한 실험
  7. 더 많은 제어를 허용하는 이미지 생성
  8. 스타일 요청에 대한 우수한 반응성
  9. 이미지 대신에 이미지 스타일 입력하기
  10. 기존 기술과의 비교
  11. 텍스트로 이미지 생성 기술의 원리

도입부

안녕하세요, 여러분! 오늘은 NVIDIA가 발표한 새로운 AI 연구에 대해 알아보려 합니다. 이 연구는 단어로 그림을 그릴 수 있다고 주장하는데요, 같이 알아볼까요? NVIDIA는 이미지를 생성하기 위해 생성 소음 과정을 사용하며, 텍스트 패턴을 통해 더 자세한 이미지로 재배치합니다. 이후에는 고화질 기술을 이용하여 이미지를 더욱 디테일하게 생성할 수 있습니다. 그런데, 제가 궁금한 점이 있습니다. 이미 여러 분은 알고 계실테지만, OpenAI의 DALL-E 2나 Google의 Imagen 등 다른 연구들도 이미 이런 기능을 수행할 수 있습니다. 그러면 NVIDIA가 지금에야 이런 연구를 발표했는데, 이 연구에서 무엇이 새로운 점이 있는 걸까요? 함께 세 가지 재미있는 실험을 통해 알아보도록 하죠.


NVIDIA의 새로운 AI 연구

NVIDIA는 최근 발표한 연구에서 텍스트로 그림을 그리는 새로운 기능을 소개했습니다. 이 기능은 생성 소음과 고해상도 기술을 활용하여 더욱 디테일한 이미지를 생성하는데, 텍스트 패턴을 통해 원하는 이미지를 자세하게 제어할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 박싱하는 다람쥐나 구름 위에서 마술을 하는 토끼와 같은 이미지를 원하는 위치에 그릴 수 있습니다. 이 외에도 유명 작가들의 스타일로 펭귄을 그리거나, 어떤 이미지를 기반으로 새로운 스타일의 이미지를 생성하는 등 다양한 요청을 받을 수 있습니다. 이제부터 차근차근 이 기능을 자세히 알아보도록 하겠습니다.

1. 이미지를 단어로 그리는 기능

NVIDIA의 연구에서 제공하는 기능 중 가장 흥미로운 부분은 바로 이미지를 단어로 그릴 수 있는 기능입니다. 예를 들어, 우리는 박싱하는 다람쥐의 이미지를 생성하고 싶다고 가정해봅시다. 이 기능을 사용하면 다람쥐와 복서 글러브가 어디에 위치할지 조절할 수 있습니다. 놀랍게도, 우리는 토끼가 동시에 마술사인 이미지를 만들어야 한다면 구름 위에 서 있어야 한다고 지정할 수 있으며, 불구하고 불덩이를 생성하도록도 지정할 수 있습니다. 이렇듯 사용자는 이미지 내에서 객체의 위치와 상호작용을 자세히 제어할 수 있는 기능을 이용할 수 있습니다.

2. 생성 소음과 대화 이미지

또한, NVIDIA의 연구에서는 텍스트 패턴을 통해 이미지를 생성하는 도중에도 지시사항을 정확하게 따른다는 점에서 놀라운 반응성을 보입니다. 예를 들어, 유명 작가들의 스타일로 펭귄을 그려달라고 요청할 수 있습니다. 이때, 어떤 작가의 스타일을 원하는지 정확히 말하는 것만으론 충분치 않을 수 있습니다. 어떤 작가의 작품인지, 어떤 시기의 작품인지 등 더 자세한 지시사항이 필요할 수 있습니다. 이때, 이미지를 함께 입력하면 더욱 효과적으로 작품을 이해하고 원하는 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 설명하기 어려운 복잡한 스타일을 잘 파악하는 데에 큰 도움이 됩니다.

3. 고해상도 기술을 통한 이미지 생성

이미지 생성에 있어서 NVIDIA의 연구는 기존의 연구들과 비교했을 때 더욱 우수한 결과를 보여줍니다. 예를 들어, 티팟을 생성하는 과정을 살펴보면 Stable Diffusion과 DALL-E 2는 모두 이 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 NVIDIA의 연구에서는 페인팅된 판다 이미지를 요청하여보면 놀랍게도 다른 연구들에 비해 더욱 정확한 이미지를 생성해냅니다. 이 결과는 텍스트로 이미지를 생성하는 AI 모델은 동일한 지시사항에 대해 다양한 이미지를 생성할 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 그러나 추가적인 비교를 통해 이러한 패턴을 확인할 수 있었습니다. 이는 NVIDIA의 연구가 지시사항을 따르는 것에 더욱 집중하고 있어 다른 기술들보다 더욱 탁월한 예술적 제어를 제공한다는 것을 의미합니다.

4. NVIDIA의 참신한 실험

NVIDIA의 연구는 세 가지 재미있는 실험을 통해 이 기술의 가능성을 입증하고 있습니다. 이 실험들을 통해 기존에는 어려웠던 이미지 생성의 제어 가능성과 스타일 요청에 대한 반응성을 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 더욱 자유롭고 다양한 이미지를 생성할 수 있으며, 텍스트의 한계를 벗어날 수 있는 기능을 경험할 수 있습니다. 또한, 이러한 실험 결과를 통해 NVIDIA의 연구가 기존의 연구들과 비교했을 때 어떤 점에서 차별성을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다.

이제부터 이 연구의 세부 내용과 원리를 자세히 알아보겠습니다.

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