밥 로스처럼 그림을 그리는 새로운 NVIDIA AI!
표지
- 도입부
- NVIDIA의 새로운 AI 연구
- 이미지를 단어로 그리는 기능
- 생성 소음과 대화 이미지
- 고해상도 기술을 통한 이미지 생성
- NVIDIA의 참신한 실험
- 더 많은 제어를 허용하는 이미지 생성
- 스타일 요청에 대한 우수한 반응성
- 이미지 대신에 이미지 스타일 입력하기
- 기존 기술과의 비교
- 텍스트로 이미지 생성 기술의 원리
도입부
안녕하세요, 여러분! 오늘은 NVIDIA가 발표한 새로운 AI 연구에 대해 알아보려 합니다. 이 연구는 단어로 그림을 그릴 수 있다고 주장하는데요, 같이 알아볼까요? NVIDIA는 이미지를 생성하기 위해 생성 소음 과정을 사용하며, 텍스트 패턴을 통해 더 자세한 이미지로 재배치합니다. 이후에는 고화질 기술을 이용하여 이미지를 더욱 디테일하게 생성할 수 있습니다. 그런데, 제가 궁금한 점이 있습니다. 이미 여러 분은 알고 계실테지만, OpenAI의 DALL-E 2나 Google의 Imagen 등 다른 연구들도 이미 이런 기능을 수행할 수 있습니다. 그러면 NVIDIA가 지금에야 이런 연구를 발표했는데, 이 연구에서 무엇이 새로운 점이 있는 걸까요? 함께 세 가지 재미있는 실험을 통해 알아보도록 하죠.
NVIDIA의 새로운 AI 연구
NVIDIA는 최근 발표한 연구에서 텍스트로 그림을 그리는 새로운 기능을 소개했습니다. 이 기능은 생성 소음과 고해상도 기술을 활용하여 더욱 디테일한 이미지를 생성하는데, 텍스트 패턴을 통해 원하는 이미지를 자세하게 제어할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 박싱하는 다람쥐나 구름 위에서 마술을 하는 토끼와 같은 이미지를 원하는 위치에 그릴 수 있습니다. 이 외에도 유명 작가들의 스타일로 펭귄을 그리거나, 어떤 이미지를 기반으로 새로운 스타일의 이미지를 생성하는 등 다양한 요청을 받을 수 있습니다. 이제부터 차근차근 이 기능을 자세히 알아보도록 하겠습니다.
1. 이미지를 단어로 그리는 기능
NVIDIA의 연구에서 제공하는 기능 중 가장 흥미로운 부분은 바로 이미지를 단어로 그릴 수 있는 기능입니다. 예를 들어, 우리는 박싱하는 다람쥐의 이미지를 생성하고 싶다고 가정해봅시다. 이 기능을 사용하면 다람쥐와 복서 글러브가 어디에 위치할지 조절할 수 있습니다. 놀랍게도, 우리는 토끼가 동시에 마술사인 이미지를 만들어야 한다면 구름 위에 서 있어야 한다고 지정할 수 있으며, 불구하고 불덩이를 생성하도록도 지정할 수 있습니다. 이렇듯 사용자는 이미지 내에서 객체의 위치와 상호작용을 자세히 제어할 수 있는 기능을 이용할 수 있습니다.
2. 생성 소음과 대화 이미지
또한, NVIDIA의 연구에서는 텍스트 패턴을 통해 이미지를 생성하는 도중에도 지시사항을 정확하게 따른다는 점에서 놀라운 반응성을 보입니다. 예를 들어, 유명 작가들의 스타일로 펭귄을 그려달라고 요청할 수 있습니다. 이때, 어떤 작가의 스타일을 원하는지 정확히 말하는 것만으론 충분치 않을 수 있습니다. 어떤 작가의 작품인지, 어떤 시기의 작품인지 등 더 자세한 지시사항이 필요할 수 있습니다. 이때, 이미지를 함께 입력하면 더욱 효과적으로 작품을 이해하고 원하는 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 설명하기 어려운 복잡한 스타일을 잘 파악하는 데에 큰 도움이 됩니다.
3. 고해상도 기술을 통한 이미지 생성
이미지 생성에 있어서 NVIDIA의 연구는 기존의 연구들과 비교했을 때 더욱 우수한 결과를 보여줍니다. 예를 들어, 티팟을 생성하는 과정을 살펴보면 Stable Diffusion과 DALL-E 2는 모두 이 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 NVIDIA의 연구에서는 페인팅된 판다 이미지를 요청하여보면 놀랍게도 다른 연구들에 비해 더욱 정확한 이미지를 생성해냅니다. 이 결과는 텍스트로 이미지를 생성하는 AI 모델은 동일한 지시사항에 대해 다양한 이미지를 생성할 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 그러나 추가적인 비교를 통해 이러한 패턴을 확인할 수 있었습니다. 이는 NVIDIA의 연구가 지시사항을 따르는 것에 더욱 집중하고 있어 다른 기술들보다 더욱 탁월한 예술적 제어를 제공한다는 것을 의미합니다.
4. NVIDIA의 참신한 실험
NVIDIA의 연구는 세 가지 재미있는 실험을 통해 이 기술의 가능성을 입증하고 있습니다. 이 실험들을 통해 기존에는 어려웠던 이미지 생성의 제어 가능성과 스타일 요청에 대한 반응성을 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 더욱 자유롭고 다양한 이미지를 생성할 수 있으며, 텍스트의 한계를 벗어날 수 있는 기능을 경험할 수 있습니다.
또한, 이러한 실험 결과를 통해 NVIDIA의 연구가 기존의 연구들과 비교했을 때 어떤 점에서 차별성을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다.
이제부터 이 연구의 세부 내용과 원리를 자세히 알아보겠습니다.