OpenAI 토큰 제한 문제 해결하기 - Part 2
Table of Contents:
- 소개 🌟
- 문제 이해하기 🤔
- 라이브러리 설치하기 💻
- 텍스트 쪼개기 함수 정의하기 💡
- 대용량 데이터 처리하기 📚
- 오픈 AI 초기화하기 🚀
- 텍스트 인코딩하기 🔡
- 청크별 요약 요청하기 📑
- 최종 요약 결과 만들기 ✔️
- 결과 확인하기 👀
1. 소개 🌟
안녕하세요 여러분, 오늘 저는 OpenAI 토큰 제한 문제를 처리하는 다른 방법을 소개합니다. 이 문제에 대한 이해를 먼저 진행한 후 효과적인 해결책을 제시하겠습니다. 대용량 데이터를 처리할 때 4097개 이상의 토큰을 처리하게 되면 오류가 발생하는데요, 이 문제를 우회하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 비디오를 통해 문제를 해결하는 트릭과 tick token을 활용한 내용 인코딩 및 디코딩 방법을 배워보세요.
2. 문제 이해하기 🤔
OpenAI의 토큰 제한 문제는 데이터 처리 시 4097개 이상의 토큰을 포함하면 발생합니다. 제시된 예시에서는 긴 텍스트 파일을 처리하면서 발생하는 오류를 해결하기 위해 여러 가지 방법을 제시합니다. 자신의 경우에도 큰 데이터를 처리하거나 프롬프트 크기와 응답 크기가 4097개보다 크다면 이 문제에 대한 해결법이 필요합니다. 블랭크 체인 대신에 틱 토큰을 사용하여 문제를 해결하는 방법을 알아보겠습니다.
3. 라이브러리 설치하기 💻
첫 번째로 해야 할 일은 OpenAI와 틱 토큰의 라이브러리를 설치하는 것입니다. 이미 설치되어 있다면 넘어갈 수 있습니다. 아래의 명령을 통해 필요한 라이브러리를 설치하세요.
pip install openai
pip install ticktoken
4. 텍스트 쪼개기 함수 정의하기 💡
큰 텍스트를 작은 청크로 나누는 함수를 정의해야 합니다. 이 함수는 파일 경로와 청크 크기, 오버랩 값을 입력으로 받습니다. 경로는 파일의 전체 경로를 입력하고, 청크 크기는 청크 당 포함할 토큰의 개수입니다. 오버랩은 청크 구분 시 정보 손실을 막기 위해 사용하는 매개변수입니다. 오버랩 값이 0이면 정보 일부가 손실될 수 있지만, 그렇지 않은 경우에는 0으로 설정해도 됩니다. 이 함수를 호출하면 해당 파일을 읽어 청크로 나눈 결과를 반환합니다.
5. 대용량 데이터 처리하기 📚
이전 비디오에서 언급한 대로 이 함수를 사용하여 청크 단위로 데이터를 처리할 수 있습니다. 이러한 청크를 생성하는 방법을 알아봅시다.
6. 오픈 AI 초기화하기 🚀
먼저 OpenAI의 API 키를 획득해야 합니다. API 키는 OpenAI 웹사이트에 로그인 후 생성할 수 있습니다. 해당 키를 구하고 설정 파일에 저장한 뒤, API에 접근할 준비를 해야 합니다. API 키 설정 및 초기화 과정을 진행한 후, OpenAI API를 사용할 수 있습니다.
7. 텍스트 인코딩하기 🔡
청크를 생성한 후에는 틱 토큰을 사용하여 텍스트를 인코딩해야 합니다. 인코딩 과정은 이전에 설정한 모델과 동일한 모델을 사용해야 합니다.
8. 청크별 요약 요청하기 📑
이전에 생성한 청크를 활용하여 OpenAI의 완성 엔드포인트를 호출하여 요약 결과를 받아옵니다. 요약 결과는 선택한 텍스트 프로프트를 기반으로 생성됩니다.
9. 최종 요약 결과 만들기 ✔️
청크 단위로 요약 결과를 받아온 후 최종 요약 결과를 생성해야 합니다. 이 과정은 모든 청크에 대해 수행되며, 최종 요약 결과에 모든 요약 결과를 추가합니다.
10. 결과 확인하기 👀
모든 과정을 완료한 후 최종 요약 결과를 확인해보세요. 원하는 결과가 나타나는지 확인하고, 필요에 따라 코드를 수정하여 보완할 수 있습니다.
🌟 요약
이 비디오를 통해 OpenAI의 토큰 제한 문제를 해결하는 방법을 알게 되었습니다. 대용량 데이터 처리와 틱 토큰을 활용한 텍스트 인코딩 및 디코딩 방법을 배웠습니다. 이제 여러분은 문제를 해결하는 다양한 기술을 습득하고, 대용량 데이터를 효과적으로 처리할 수 있게 되었습니다. 프로젝트에 적용하여 뛰어난 결과를 얻으시기 바랍니다!
Pros:
- 토큰 제한 문제를 해결하는 방법 소개
- 대용량 데이터 처리 가능
- 텐서플로우와의 호환성
Cons:
- 다른 모델에 대한 설명 부족
- API 키 설정에 대한 자세한 안내 부족
FAQ
Q: API 키를 어디에서 가져와야 하나요?
A: OpenAI 웹사이트에 로그인한 후 API 키를 생성할 수 있습니다. 자세한 안내는 OpenAI 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.
Q: 청크 크기와 오버랩 값을 어떻게 설정해야 할까요?
A: 청크 크기와 오버랩 값을 사용자의 요구에 맞게 설정할 수 있습니다. 이 값들은 데이터의 특성과 목적에 따라 다르게 설정해야 합니다. 실험과 조정을 통해 최적의 값들을 찾아보세요.
자료 출처: