PyTorch 컨퍼런스 2022: 커뮤니티 & 파트너 이야기
📋테이블 오브 콘텐츠(Table of Contents)
- 🚀 소개
- 📚 파이토치의 주요 기능
- 2.1 강력한 데이터 처리 기능
- 2.2 fsdp와 분산 데이터 병렬화
- 2.3 Apple M1 지원
- 2.4 업데이트된 토치 스크립트
- 💻 파이토치의 업계 활용 사례
- 3.1 많은 전문가들이 파이토치를 사용하는 이유
- 3.2 클라우드 제공업체와의 협력
- 3.3 AI 분야에서 활용되는 파이토치
- 3.4 새로운 스타트업 기업들의 성장과 활용 사례
- 🌐 커뮤니티 활동
- 4.1 파이토치 커뮤니티 개요
- 4.2 파이토치 디스커션 포럼 활동
- 4.3 기여도가 높은 조직들의 활동
- 🎉 결론
🚀 소개
안녕하세요 여러분, 오늘은 파이토치의 최신 동향을 소개하는 자리입니다. 제 이름은 Joe이고, 저는 파이토치 팀의 엔지니어 매니저입니다. 이 자리에서는 Guido Charon과 함께 파이토치의 현재 상황과 주요 기능을 공유하고 성장에 기여한 모든 분들을 축하하려고 합니다.
📚 파이토치의 주요 기능
2.1 강력한 데이터 처리 기능
파이토치는 데이터 처리 기능이 강력하여 유연하고 효율적인 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. torch data 및 torch Arrow 라이브러리를 사용하여 고성능의 데이터 로딩 및 전처리를 신속하게 처리할 수 있습니다. 또한, torch의 메인 API인 vmap, grad jvp, vjp를 통해 배치 데이터의 각 샘플에 대한 그래디언트를 계산할 수 있는 등 이러한 기능들이 제공됩니다.
2.2 fsdp와 분산 데이터 병렬화
fsdp는 파이토치에서 대규모 AI 모델 훈련을 위해 모델 파라미터, 그래디언트 및 옵티마이저 상태를 여러 기기에 분산하여 처리하는 기능입니다. 이를 통해 대용량 모델의 훈련을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
2.3 Apple M1 지원
파이토치는 Apple M1 칩의 GPU를 활용하여 모델 훈련 속도를 대폭 향상시킵니다. 이로 인해 Mac 사용자들은 더욱 빠른 모델 훈련 경험을 할 수 있게 되었습니다.
2.4 업데이트된 토치 스크립트
토치 스크립트는 업데이트되어 사용하기 더 편리해졌습니다. 이제 토치 스크립트는 새로운 딥러닝 컴파일러인 fuser를 기본값으로 사용합니다. 새로운 토치 스크립트는 다양한 연산을 지원하며, 더욱 빠른 속도를 제공합니다.
💻 파이토치의 업계 활용 사례
3.1 많은 전문가들이 파이토치를 사용하는 이유
파이토치는 전문가들 사이에서 널리 사용되고 있습니다. LinkedIn 사용자 중 파이토치를 스킬로 등록한 전문가는 연간 44,000명 이상이며, 관련된 일자리는 2,500개 이상입니다. 이는 파이토치 전문가가 매년 50% 이상 증가하고 있다는 것을 의미합니다.
3.2 클라우드 제공업체와의 협력
파이토치는 주요 클라우드 제공업체와 협력하여 대규모 AI 모델 훈련을 지원하고 있습니다. AWS와의 협력을 통해 trainium ml 칩을 활용한 대용량 언어 모델 훈련을 가능케했으며, Google Cloud와 Microsoft Azure는 파이토치에서 제공되는 기능을 통합하여 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 이러한 협력으로 인해 훈련 작업의 이동이 용이해지고, 훈련 작업의 속도와 효율성이 향상되었습니다.
3.3 AI 분야에서 활용되는 파이토치
파이토치는 다양한 AI 분야에서 활용되고 있습니다. 제너레이티브 모델링 분야에서는 Fair의 연구원들이 make a video를 개발하여 텍스트 입력을 통해 독특한 비디오를 생성할 수 있게 되었습니다. 또한 Asimov의 연구원들은 파이토치를 사용하여 생물학적인 세포가 최적의 프로그램을 생성할 수 있도록 도와주는 기술 개발에 참여하고 있습니다. 그래프 신경망 분야에서는 Kumo AI가 파이토치를 사용하여 대규모 그래프 신경망을 구축하고 있습니다.
3.4 새로운 스타트업 기업들의 성장과 활용 사례
AI 분야에서는 많은 스타트업 기업들이 파이토치를 선호하고 있습니다. 예를 들어, stable.ai는 알고리즘을 개선하기 위해 공개된 안정된 확산 모델을 만들고 있습니다. Predibase는 자동 기계 학습(autoML)의 대안으로 선언적인 접근 방식을 채택하여 AI 모델을 개발하고 있습니다. Ludwig Library는 파이토치 기반으로 전환되어 텍스트 토크나이저의 지원 기능을 개발하고 있습니다. 또한, fashionable은 의류 디자인 분야에서 AI를 사용하여 스타일리시한 의류를 제작하며, Mosaic ml은 효율적인 모델 훈련을 위한 pie Dodge 기반 라이브러리를 개발하고 있습니다.
🌐 커뮤니티 활동
4.1 파이토치 커뮤니티 개요
파이토치 커뮤니티는 꾸준히 성장하고 있습니다. 현재 파이토치 디스커션 포럼은 2백만 건 이상의 조회수를 기록하고 있으며, 2만 건 이상의 질문과 답변이 이루어진 활발한 커뮤니티입니다. 또한, 3천 명 이상의 기여자들이 커뮤니티를 지원하고 있으며, 이들의 노력에 감사드립니다.
4.2 파이토치 디스커션 포럼 활동
파이토치 디스커션 포럼은 다양한 질문, 문제 및 버그에 대한 답변과 해결책을 제공하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 이 포럼을 통해 사용자들은 서로 도움을 주고받으며, 지식을 공유하고 있습니다. 이로 인해 파이토치의 성장과 발전에 기여하고 있는 다양한 사용자들에게 감사의 말씀을 전합니다.
4.3 기여도가 높은 조직들의 활동
파이토치의 성공은 기여도가 높은 조직들의 노력에 크게 의존하고 있습니다. 다양한 조직들은 고성능 커널 개발과 클라우드 제공업체와의 통합 등 다양한 측면에서 파이토치 개발에 공헌하고 있습니다. 특히, Fast kernel 개발부터 다양한 장치 통합까지 다양한 영역에서 파이토치의 발전을 도와주는 조직들에게 감사의 말씀을 전합니다.
🎉 결론
오늘은 파이토치의 최신 동향에 대해 간략히 소개했습니다. 파이토치는 계속해서 발전하고 있으며, 다양한 분야에서 많은 사람들에게 활용되고 있습니다. 파이토치 커뮤니티와 사용자들의 지속적인 관심과 기여에 감사드리며, 앞으로 더욱 발전하는 파이토치를 지켜봐주시기 바랍니다.
FAQ
Q: 파이토치를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
A: 파이토치는 강력한 데이터 처리 기능, 분산 데이터 병렬화 기능, Apple M1 지원 등 다양한 기능을 제공하여 효율적인 모델 훈련을 가능하게 합니다. 또한, 파이토치는 다양한 AI 분야에서 활용되고 있으며, 클라우드 제공업체와의 협력을 통해 더욱 강력한 기능을 제공하고 있습니다.
Q: 파이토치 커뮤니티에서 어떤 활동을 할 수 있나요?
A: 파이토치 커뮤니티는 디스커션 포럼을 포함하여 다양한 활동을 할 수 있습니다. 디스커션 포럼에서 질문에 대한 답변을 받을 수 있으며, 다른 사용자들과 지식을 공유하고 토론할 수도 있습니다. 또한, 다양한 기여를 통해 커뮤니티의 발전에 기여할 수 있습니다.
Q: 파이토치를 사용한 성공 사례는 어떤 것들이 있나요?
A: 파이토치는 다양한 분야에서 성공적으로 활용되고 있습니다. 예를 들어, Fair에서 개발한 make a video는 텍스트 입력을 통해 독특한 비디오를 생성하는 기술로 큰 주목을 받고 있습니다. 또한, Asimov의 연구원들은 파이토치를 사용하여 생물학적인 세포의 최적 프로그램을 생성하는 기술을 개발하고 있습니다.
주요 포인트
- 파이토치는 강력한 데이터 처리 기능과 분산 데이터 병렬화 기능을 제공합니다.
- 2022년에는 파이토치가 전문가들 사이에서 더욱 인기를 얻었습니다.
- 주요 클라우드 제공업체와의 협력으로 파이토치의 기능이 더욱 강화되었습니다.
- 다양한 분야에서 파이토치가 활용되고 있으며, 많은 스타트업 기업들이 파이토치를 사용하고 있습니다.
- 파이토치 커뮤니티는 활발하게 활동하고 있으며, 다양한 기여자들이 커뮤니티를 지원하고 있습니다.
리소스