Qwik.js를 사용하여 앱에 ChatGPT를 통합하는 방법

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Updated on Feb 19,2024

Qwik.js를 사용하여 앱에 ChatGPT를 통합하는 방법

개요
AI를 웹 개발 응용프로그램에 통합하는 방법
Open AI와 Quick JS를 사용한 AI 툴 통합
API 요청을 통한 AI 툴 통합
API Key 및 API Reference
모델 및 엔드포인트의 개념 및 사용법
GPT 3.5 Turbo 모델 사용
HTTP 요청을 통한 첫 번째 API 요청
백엔드 서비스 및 보안에 대한 고려사항
환경 변수를 활용한 API Key 보호
응답 데이터를 클라이언트로 전송
빠른 응답을 위한 HTTP 스트림 사용
요약
자주 묻는 질문

개요

이 글은 AI 제품을 웹 개발 응용프로그램에 통합하는 방법에 대해 알아보는 시리즈의 일부입니다. Open AI와 Quick JS를 사용하여 AI 도구를 통합하는 방법에 대해 배우게 됩니다. 이 글은 10개의 주제로 구성되어 있으며, 각 주제는 해당 부분의 내용을 다룹니다. 우리는 API 요청을 통해 Open AI의 API 엔드포인트에 연결하고, 백엔드에 통합하며, API Key의 안전한 사용을 보장하며, 클라이언트로 응답 데이터를 전송하는 방법 등을 배우게 될 것입니다.

AI를 웹 개발 응용프로그램에 통합하는 방법

AI 기술은 현재 웹 개발 분야에서 많은 관심을 받고 있습니다. 이제 우리는 AI 도구를 웹 응용프로그램에 통합하는 방법에 대해 알아보겠습니다. AI 도구를 통합함으로써 우리는 웹 응용프로그램을 더 강력하고 지능적인 도구로 만들 수 있습니다. 이 글에서는 Open AI와 Quick JS를 사용하여 AI 도구를 통합하는 방법을 배울 것입니다. Open AI는 강력한 AI API를 제공하며, Quick JS는 웹 개발을 더 쉽고 효율적으로 만들어주는 JavaScript 라이브러리입니다. 이 두 가지 도구를 사용하여 AI 도구를 웹 응용프로그램에 통합하는 과정을 배워보겠습니다.

Open AI와 Quick JS를 사용한 AI 툴 통합

이제 Open AI와 Quick JS를 사용하여 AI 도구를 웹 응용프로그램에 통합하는 방법을 알아보겠습니다. Open AI는 강력한 AI API를 제공하며, Quick JS는 웹 개발을 쉽게 만들어주는 JavaScript 라이브러리입니다.

개발에 앞서 Open AI의 계정 설정과 API Key 생성을 수행해야 합니다. API Key는 API 요청을 인증하기 위해 사용되는 중요한 정보이므로 안전하게 관리해야 합니다. Open AI의 API Reference에서는 사용 가능한 API 라우트를 확인할 수 있으며, 채팅과 같은 예제를 참고하여 API 요청을 생성할 수 있습니다.

Open AI에서 제공하는 AI 모델은 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 이 문서에서는 GPT 3.5 Turbo 모델을 사용하여 예제를 진행할 것입니다. GPT 3.5 Turbo는 다양한 작업을 수행할 수 있는 일반적인 용도의 모델로서 우리의 요구에 잘 맞을 것입니다.

API 요청을 통한 AI 툴 통합

이제 API 요청을 통해 AI 도구를 웹 응용프로그램에 통합하는 방법을 알아보겠습니다. 우리는 Fetch를 사용하여 API 엔드포인트에 POST 요청을 보낼 것입니다. 요청은 HTTP 헤더에 인증 토큰을 포함해야 하며, 요청 바디에는 Json 형식으로 데이터를 전송해야 합니다.

요청 바디에는 모델과 메시지가 포함됩니다. 모델은 우리가 사용할 AI 모델을 지정하는 것이며, 메시지는 AI 도구에 전달할 메시지 리스트입니다. 메시지는 역할과 내용으로 구성되며, 역할은 '시스템' 또는 '사용자'로 설정될 수 있습니다. 이를 통해 AI 도구는 시스템으로부터의 응답과 사용자로부터의 메시지를 구분할 수 있습니다.

API 요청을 보내고 응답을 받은 후 우리는 응답의 내용을 적절히 처리하여 클라이언트에게 보여줄 수 있습니다.

API Key 및 API Reference

API Key는 API 요청을 인증하기 위해 사용되는 중요한 정보입니다. Open AI 서비스에는 API Key를 생성하고 관리하는 기능이 있으며, API Key를 활용하여 인증된 요청을 보낼 수 있습니다. Open AI의 API Reference에서는 사용 가능한 API 라우트와 예제를 확인할 수 있습니다.

모델 및 엔드포인트의 개념 및 사용법

AI 도구를 사용하기 위해선 모델과 엔드포인트의 개념을 이해해야 합니다. 모델은 AI 도구의 핵심이며, 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 각 모델은 훈련 데이터에 따라 다른 능력과 비용을 가지고 있으며, 우리의 목적에 적합한 모델을 선택해야 합니다. 엔드포인트는 AI 도구의 기능을 제공하는 API의 경로입니다. 필요한 기능에 따라 적절한 엔드포인트를 선택하고 API 요청을 보낼 수 있습니다.

GPT 3.5 Turbo 모델 사용

GPT 3.5 Turbo는 다양한 작업을 수행할 수 있는 일반적인 용도의 AI 모델입니다. 다른 모델과 비교해도 큰 차이가 없으며, 대부분의 경우에 대해 충분히 좋은 결과를 제공합니다. GPT 3.5 Turbo 모델을 사용하여 우리의 웹 응용프로그램에 통합해보겠습니다.

HTTP 요청을 통한 첫 번째 API 요청

이제 첫 번째 API 요청을 보내는 방법을 알아보겠습니다. Fetch를 사용하여 API 엔드포인트에 POST 요청을 보내고, 필요한 헤더를 설정하고 바디에 데이터를 전송합니다. 요청이 성공하면 응답이 반환되며, 우리는 응답에서 필요한 데이터를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 AI 응답을 클라이언트에게 보여줄 수 있습니다.

백엔드 서비스 및 보안에 대한 고려사항

백엔드 서비스 및 보안에 대한 고려사항은 매우 중요합니다. API 요청에 사용되는 인증 토큰은 안전하게 관리되어야 하며, 노출될 경우 비용 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 우리는 백엔드 서비스를 활용하여 API 요청을 안전하게 처리해야 합니다. 이를 통해 클라이언트는 백엔드로 요청을 보내고, 백엔드는 Open AI에 대한 API 요청을 수행한 뒤 결과를 클라이언트에게 전달합니다. 이를 통해 API Key를 보호하고 무단으로 API 요청을 보내는 것을 방지할 수 있습니다.

환경 변수를 활용한 API Key 보호

환경 변수를 활용하여 API Key를 안전하게 보호하는 방법을 알아보겠습니다. API Key를 코드에 하드코딩하는 것은 안전하지 않으며, 여러 사람이 작업하는 경우 효율적인 관리를 어렵게 할 수 있습니다. 따라서 우리는 환경 변수를 사용하여 API Key를 외부에서 관리하고 가져올 수 있습니다. Quick City에서는 요청 이벤트의 환경 변수에 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 활용하여 API Key를 백엔드에서 가져오고, API 요청에 적용할 수 있습니다. 이를 통해 API Key를 안전하게 사용할 수 있습니다.

응답 데이터를 클라이언트로 전송

API 요청의 응답 데이터를 클라이언트로 전송하는 방법을 알아보겠습니다. 클라이언트는 API 요청을 보낸 후 응답 데이터를 처리해야 합니다. 응답 데이터는 클라이언트 UI에 표시되어 사용자에게 보여집니다. 이를 통해 AI 도구의 응답 내용을 클라이언트에서 확인할 수 있습니다.

빠른 응답을 위한 HTTP 스트림 사용

빠른 응답을 위해 HTTP 스트림을 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 기존의 방식은 응답 데이터 전체를 기다려야 하지만, HTTP 스트림을 사용하면 데이터를 일부분씩 전송하여 더 빠른 응답 속도를 제공할 수 있습니다. HTTP 스트림은 매우 강력하고 유용한 기술이지만, 이해하기 어려울 수 있으므로 별도의 비디오에서 다루도록 하겠습니다.

요약

이 글에서는 AI 도구를 웹 개발 응용프로그램에 통합하는 방법에 대해 다뤘습니다. Open AI와 Quick JS를 사용하여 AI 도구를 웹 응용프로그램에 통합하는 방법을 배웠으며, API Key의 보안과 환경 변수를 활용한 안전한 사용에 대해 알아보았습니다. 또한 HTTP 스트림을 사용하여 빠른 응답 속도를 제공하는 방법을 다루었습니다.