다이얼패드와 Relyance AI와 함께하는 데이터 개인정보 보호의 미래

Table of Contents

1. 소개
2. 다이얼패드의 개인정보 보호
3. 자동화와 프라이버시 요구사항의 규모 증가
4. 자동화 프로세스의 필요성
5. Reliance AI의 역할
6. 데이터의 추적과 분류
7. GDPR와 CCPA 준수
8. 데이터 관리의 효율성
9. 조직 간 협업을 위한 규정 준수
10. 자동화를 통한 성능 향상

📜 소개

이 글에서는 다이얼패드가 고객들의 대화, 메시지 및 메타데이터와 분석 정보를 어떻게 보호하는지에 대해 알아보겠습니다. 다이얼패드는 클라우드 기반의 비디오 및 음성을 제공하는 통합 커뮤니케이션 서비스로, 모든 규모의 기업에게 제공됩니다.

🔒 다이얼패드의 개인정보 보호

다이얼패드는 고객들의 개인정보 보호를 매우 중요하게 여기고 있습니다. 대화, 메시지 및 메타데이터와 분석 정보를 보호하기 위해 노력하고 있으며, 데이터의 흐름과 같은 핵심 내용을 명확히 이해하는 것이 필요합니다. 특히 데이터가 고객 조직 내에서 어떻게 흐르는지, 제3자 위험(예: 공급업체)과 같은 외부로의 데이터 흐름을 파악하는 것이 중요합니다.

💡 자동화와 프라이버시 요구사항의 규모 증가

다이얼패드는 고객들의 수가 증가하고 벤더들을 추가로 확보하며, 엔지니어들과의 협업과 코드 개발이 진행됨에 따라 프라이버시 요구사항의 규모가 기하급수적으로 증가합니다. 이러한 규모에 따라 프라이버시 요구사항을 관리하는 것은 어려움을 겪게 됩니다.

🔄 자동화 프로세스의 필요성

기존의 질문과 답변 방식으로 데이터가 어디에 있는지 파악하는 것은 비효율적입니다. 다이얼패드는 자동화된 프로세스의 필요성을 인지하게 되었고, 코드베이스를 검색하여 메타데이터 및 데이터가 추적되는 위치를 체크하고 새로운 데이터가 도입될 때도 빠르게 파악하여 관련 정보를 제공합니다. 이러한 자동화된 접근법은 현대적이고 빠른 결과를 제공하는 방식으로 매우 현명하다고 느껴집니다.

🤖 Reliance AI의 역할

Reliance AI는 다이얼패드에게 자동화된 접근 방식을 제공합니다. 코드베이스를 스캔하고 메타데이터가 추적되는 위치와 데이터가 추적되는 위치를 확인함으로써 정보를 제공합니다. 또한 새로운 데이터가 도입될 경우도 감지하여 관련 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이는 현대적이고 신속한 처리 방법입니다.

🔍 데이터의 추적과 분류

데이터가 수집될 때 데이터가 어디서 가져오는지와 데이터가 특정 데이터 범주에 속하는지를 파악하기는 매우 어렵습니다. 하지만 Reliance AI는 데이터의 발견 위치와 데이터가 속하는 범주를 정밀하게 추적하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 데이터를 식별하고 제어 환경 내에서 어떻게 매핑되어야 하는지에 대한 정보를 제공합니다.

🌐 GDPR와 CCPA 준수

Reliance AI의 "Data Insights" 모듈은 GDPR와 CCPA 준수를 위해 데이터 처리 활동의 기록을 생성할 수 있게 도와줍니다. 또한 기술 기업에 일반적으로 있는 데이터 처리 활동과 관련된 예제를 제공하여 벤더와 시스템을 해당 데이터 범주와 처리 활동과 연결할 수 있습니다. Reliance AI를 통해 벌어진 이러한 정보 수집을 통해 우리는 제공자로부터 수집한 데이터에 관한 갭을 파악할 수 있었습니다. 또한 우리가 GDPR와 CCPA 준수를 충족하고 있는지, 데이터를 어떻게 저장하고 있는지, 우리의 프로세서들이 누구인지에 대한 정보를 빠르게 확인할 수 있었습니다.

💪 데이터 관리의 효율성

정확한 제품 데이터를 기반으로 데이터를 엄밀하게 추적하고 분류할 수 있는 능력은 다른 도구의 기반을 세울 수 있는 강력한 기반이 됩니다. 특히 엔지니어링 및 제품 조직과의 협업에서는 이러한 정보를 빠르게 제공할 수 있음으로써 반응적인 대응보다도 예방적인 대응이 가능해집니다. 그 결과로 규정 준수가 기업의 협업 환경에 있어서 중요한 역할을 하게 됩니다.

👥 조직 간 협업을 위한 규정 준수

규정 준수는 단순히 규정 준수를 위한 질문에 대답하는 일이 아닌, 회사가 업무를 수행하는 데 필요한 협업 환경으로 전환됩니다. 이를 통해 데이터를 밀접하고 정확하게 추적할 수 있게 되어 엔지니어링 및 제품 조직에게 필요한 인사이트를 직접 제공할 수 있으며, 사전 질문 없이 속도를 유지할 수 있습니다.

🚀 자동화를 통한 성능 향상

데이터를 추적하고 분류하는 능력을 향상시킴으로써, 우리는 다른 도구를 개발하는 데 뛰어난 기반이 마련되었습니다. 특히 엔지니어링 및 제품 조직과의 협업에서는 예상되는 결과를 이전에 미리 물어보지 않고도 필요한 인사이트를 빠르게 제공할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 빠른 성과를 이룰 수 있습니다.

FAQ

Q: 다이얼패드는 어떤 종류의 서비스를 제공하나요? A: 다이얼패드는 클라우드 기반의 영상 및 음성 통신 서비스를 제공합니다.

Q: Reliance AI는 어떤 기능을 갖고 있나요? A: Reliance AI는 자동화된 접근 방식을 통해 데이터 추적과 분류 기능을 제공합니다.

Q: GDPR와 CCPA 준수를 위해 어떤 기능을 사용할 수 있나요? A: Reliance AI의 "Data Insights" 모듈을 사용하여 GDPR와 CCPA 준수를 위한 데이터 처리 활동의 기록을 생성할 수 있습니다.

Q: 자동화는 어떻게 조직 간 협업을 도움을 줄 수 있나요? A: 자동화를 통해 조직은 예방적인 대응을 가능하게 하여 엔지니어링 및 제품 조직과의 협업을 더욱 효과적으로 진행할 수 있습니다.

Q: 데이터 관리와 규정 준수는 왜 중요한가요? A: 정확한 데이터 관리와 규정 준수는 기업의 협업 환경을 강화시키고, 의사결정에 필요한 정보를 신속하게 제공해줍니다.