Runway IA x Motion Brush: 이미지를 비디오로 망가뜨리는 혁명
Table of Contents
- 소개
- Runway 소개
- Motion Brush 소개
- 이미지의 일부를 애니메이션화하는 방법
- 사용 예시
- Runway vs Picalabs
- Runway Motion Brush 가격
- 이미지를 비디오로 바꾸는 새로운 기술
- Picalabs에서 숨겨진 단어 발견하기
- Stab Diffusion Video
- 예측과 투영
- 창작의 폭발과 가능성
- 예비감독들을 위한 도구
- 일러스트레이터를 위한 쉬운 도화지
- 미래 전망
- 스크린플레이 작성을 위한 GPT-4
- 독자를 실망시키지 않으려면?
- AI의 한계와 평가 체계의 필요성
- 마무리
- 긍정적인 면과 부정적인 면으로의 혁명
- 동영상의 끝
Introduction
안녕하세요! 여러분 모두 안녕하세요. 오늘은 최신 IT 동향 리뷰에 대해 이야기해보려고 합니다. 지금부터 함께 Runway의 새로운 기능과 비디오 생성을 위한 여러 가지 도구들에 대한 리뷰를 진행하겠습니다. 아직 구독하지 않으셨다면 구독하시면 더 많은 IT 동향 리뷰를 확인하실 수 있습니다. 그럼 이제 첫 번째 내용으로 이동해보겠습니다.
Runway 소개
Runway란 인공 지능(AI) 영상 제작 및 편집 스튜디오로, 이미지를 기반으로 비디오를 생성하는 특수한 도구입니다. 이미지까지만으로도 훌륭한 비디오를 만들 수 있어서, 이미지로부터 자동으로 비디오를 생성하는 분야에서 가장 우수한 성능을 보여주고 있습니다. 제 개인 프로세스에 Runway의 기능을 통합하거나 소개하는 데에는 이전까지 제공되었던 기능이 충분히 흥미로운 수준이 아니라 생각하지 않았기 때문에 이제야 Runway를 소개할 수 있게 되었습니다. 그러면 이제 Motion Brush에 대해 알아보도록 하겠습니다.
Motion Brush 소개
Motion Brush는 이미지의 특정 부분을 애니메이션화하는 기능입니다. 이전까지는 이미지를 Runway에 보내면 전체 이미지가 애니메이션화되었기 때문에 단일 이미지로 집중하기 어렵고 불편했습니다. 그러나 Motion Brush를 사용하면 애니메이션화할 특정 영역을 선택할 수 있으며, 그 결과는 매우 흥미로운 효과를 만들어냅니다. 예를 들어, 새의 애니메이션화, 차량과 배경의 애니메이션화, 나뭇가지의 잎 애니메이션화 등 다양한 예시를 통해 그 효과를 확인할 수 있습니다. 심지어 Runway에서는 구름에 의해 생성된 그림자까지 애니메이션화하는 것을 이해해서 놀라웠습니다. 다음으로는 Picalabs와 Runway의 비교를 진행하도록 하겠습니다.
Runway vs Picalabs
Runway와 Picalabs를 비교해보면 두 도구 모두 이미지를 비디오로 변환하는 기능을 제공합니다. 그러나 각각의 도구에는 특징과 장단점이 있습니다. Picalabs는 이미지를 비디오로 변환하는 데 필요한 기능적인 부분을 제공하며, 그 성능을 평가해볼 수 있는 활용 사례를 제공합니다. 반면에 Runway는 비디오 생성 분야에서 가장 우수한 성능을 보여주는 도구이기 때문에 제가 추천하는 도구입니다. 다음은 Runway Motion Brush의 가격에 대해 알아보도록 하겠습니다.
Runway Motion Brush 가격
Runway Motion Brush를 사용하려면 지금 바로 Runway 스튜디오에서 테스트할 수 있습니다. 이 과정은 완전히 무료이며 월별로 사용할 수 있는 생성 시간은 125초입니다. 이는 여러 가지 테스트를 하기에 충분한 시간으로 생각됩니다. 이제 다음 섹션에서는 이미지를 비디오로 변환하는 새로운 기술에 대해 알아보도록 하겠습니다.
이미지를 비디오로 바꾸는 새로운 기술
Picalabs에서는 비디오에서 숨겨진 단어를 찾아내는 기능을 제공하고 있습니다. 현재 이 기능은 아직 충분히 활용되지 못하지만 흥미로운 접근 방식입니다. 또한 Stab Diffusion Video는 Open Source 모델로, 미세 조정이 가능하며 다양한 가능성을 제공합니다. 이 모델은 로컬에서 실행할 수 있으므로 생성 횟수에 제한이 없습니다. 이제 투영과 예측에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
예측과 투영
여러분의 의견을 주시면 감사하겠습니다. 이번 업데이트로 인해 창작의 폭발과 가능성이 예상됩니다. 예비감독이면서 예산이 적은 경우, 이러한 도구들을 통해 기술을 더 쉽게 공부할 수 있으며 빠르게 향상시킬 수 있습니다. 또한 일러스트레이터 같은 경우, 더 쉽게 애니메이션 미니시리즈를 만드는 것이 가능해집니다. 이제 미래에 대한 전망을 알아보도록 하겠습니다.
미래 전망
미래의 전망으로는 인기 만화를 다룰 수 있게 될 것입니다. 이미 매우 멋진 예시가 있으며 커뮤니티의 일부 회원은 이미 이와 유사한 프로젝트에 참여하고 있습니다. 또한 약 10년 후에는 VOD AI가 출현하여 지금까지의 판매 이력을 바탕으로 맞춤형 영화를 추천해주는 것이 가능해질 것입니다. 그러나 모든 영화가 완벽하게 우리의 취향에 맞게 생성된다면, 우리가 놀라지 않거나 영화의 결말이 항상 비슷하다는 점에 대한 물음이 생기게 될 것입니다. GPT-4가 각각의 영화의 시나리오를 담당한다면, 이러한 물음은 점점 심해질 것입니다. 하지만 다음 세대의 AI 도구들은 분명히 GPT-4보다 더 쉽게 혁신해나갈 것입니다. 이제 가장 큰 충돌에 대해 알아보도록 하겠습니다.
스크린플레이 작성을 위한 GPT-4
GPT-4에 대한 기대는 매우 큽니다. 그러나 독자를 실망시키지 않기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 그리고 AI 기반으로 작성된 영화에 대한 평가 체계의 필요성은 어떻게 생각하시나요? 현재 대부분의 소프트웨어가 이미 일부 마니아들에 의해 채택되고 있기 때문에 진짜 문제는 어디에서 분기점이 생길지에 대한 질문입니다. 마지막으로 긍정적인 요소와 부정적인 요소를 모두 정리하고 이 혁명의 끝을 맞이하도록 하겠습니다.
마무리
이로써 오늘의 동영상 리뷰를 마치겠습니다. 여러분들께서는 즐거워하셨으면 좋겠습니다. 만약 아직 제 채널을 구독하지 않으셨다면 구독을 눌러주시고, 이런 주제에 대해 토론하고 싶으시다면 디스코드에 가입해 주세요. 다음 리뷰에서 뵙겠습니다. 안녕히 계세요!