RVC 소프트웨어 설치 및 인터페이스 시작
RVC 소프트웨어를 설치하고 인터페이스를 시작하는 방법은 다음과 같습니다.
- RVC 소프트웨어 폴더를 엽니다.
go-web.bat
파일을 실행합니다. (Windows)
- RVC 웹 인터페이스가 자동으로 실행됩니다.
RVC 인터페이스는 모델 추론, 보컬 분리, 학습, 데이터 처리, 내보내기 등 다양한 기능을 제공합니다. 각 기능에 대한 자세한 설명은 다음 섹션에서 다룹니다.
고품질 음성 모델 제작을 위한 핵심 팁
고품질 AI 음성 모델을 제작하기 위해서는 다음과 같은 핵심 팁을 기억해야 합니다.
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입력 음성과 모델 음성의 유사성: 입력 음성과 모델 음성은 어느 정도 유사성을 가져야 합니다. 예를 들어, 브루노 마스의 음성 모델을 학습시킨 후, 에미넴의 랩을 입력하면 좋은 품질의 결과물을 얻기 어렵습니다. 비슷한 스타일의 음성을 입력해야 더욱 자연스러운 결과물을 얻을 수 있습니다.
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언어 일관성: 입력 오디오와 음성 모델의 언어가 일치해야 합니다. 한국어 음성 모델에는 한국어 오디오를 입력하고, 영어 음성 모델에는 영어 오디오를 입력해야 합니다. 언어가 다를 경우, 품질이 저하될 수 있습니다.
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고품질 오디오 파일 사용: 훈련 데이터로 사용할 오디오 파일은 최대한 깨끗하고 잡음이 없는 고품질이어야 합니다. 오디오 파일 형식이 MP3인 경우, 약간의 음질 손실이 발생할 수 있으므로 WAV 또는 FLAC과 같은 무손실 압축 형식을 사용하는 것이 좋습니다.
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목표에 맞는 모델 선택: 노래, 랩, 연기 등 제작하려는 콘텐츠의 종류에 따라 적합한 모델을 선택해야 합니다. 각 모델은 특정 유형의 음성에 최적화되어 있으므로, 목표에 맞는 모델을 선택하면 더욱 만족스러운 결과물을 얻을 수 있습니다.
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보컬 분리 시 깨끗한 음원 확보: 깨끗하고 명확한 보컬 음원을 확보하는 것이 중요합니다. 원곡에서 보컬만 추출하는 것이 가장 좋지만, 음질이 좋지 않다면 고품질의 보컬 음원을 확보하는 것이 좋습니다.
보컬 분리 및 노이즈 제거
학습 데이터로 사용할 오디오 파일을 준비하는 과정에서, 원본 오디오에서 보컬만 분리하고 불필요한 노이즈를 제거하는 것이 중요합니다.
RVC 소프트웨어는 이 과정을 간편하게 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. '보컬 분리 및 반향 제거(Vocals/Accompainment Separation & Reverberation Removal)' 섹션을 사용하여 음원 파일을 업로드하고, 보컬만 추출하거나 반향 및 노이즈를 제거할 수 있습니다.
보컬 분리 및 노이즈 제거 방법:
- RVC 소프트웨어의 '보컬 분리 및 반향 제거' 섹션으로 이동합니다.
- 음원 파일이 저장된 폴더 경로를 지정합니다.
- 원하는 음원 파일을 선택합니다.
- 모델 목록에서 가장 적합한 모델을 선택합니다. 일반적으로 MDX-Net이 가장 좋은 결과를 제공하지만, 다른 모델을 사용해 볼 수도 있습니다.
- 보컬과 반주를 분리하여 저장할 폴더를 각각 지정합니다.
- 원하는 출력 파일 형식을 선택합니다. (WAV 또는 FLAC 권장)
- 'Convert' 버튼을 클릭하여 변환을 시작합니다.
이 과정을 통해, 깨끗하고 선명한 보컬 트랙을 얻을 수 있으며, 이는 AI 음성 모델의 품질을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다.
오디오 파일 편집 팁: 불필요한 부분 잘라내기
RVC 소프트웨어는 오디오 파일 편집 기능을 제공하지 않으므로, Audacity와 같은 별도의 오디오 편집 프로그램을 사용하여 불필요한 부분을 잘라내야 합니다. 오디오 편집 시 다음 사항에 유의해야 합니다.
- 단어 중간을 자르지 않기: 부자연스러운 발음 생성의 원인이 됩니다.
- 화자의 자연스러운 멈춤 활용: 부자연스러움을 최소화합니다.
- 배경 소음 및 다른 사람의 음성 제거: 모델 퀄리티 향상에 필수적입니다.
이러한 편집 과정을 통해, AI 음성 모델 학습에 필요한 데이터셋을 더욱 효과적으로 구성할 수 있습니다.