SageMaker 리소스 생성과 워크 팀 생성 방법

Table of Contents

1. 소개
2. 필요한 리소스 생성
3. S3 버킷 생성
4. SageMaker 노트북 인스턴스 생성
5. GitHub 리포지토리 복제
6. Jupyter Lab 열기
7. 예제 노트북 실행
8. IAM 설정
9. 워크 팀 생성
10. 데모 실행

소개

이번 데모에서는 Amazon SageMaker를 사용하여 Amazon H2i Jupiter 노트북 튜토리얼을 실행하기 위해 필요한 리소스를 생성하는 방법에 대해 안내합니다. Amazon SageMaker 노트북 인스턴스, S3 버킷 및 프라이빗 워크 팀이 필요합니다.

필요한 리소스 생성

데모를 위해 S3 버킷 및 SageMaker 노트북 인스턴스를 생성해야 합니다.

S3 버킷 생성

데모에 사용할 리전에서 S3 콘솔로 이동하여 버킷을 생성합니다.

SageMaker 노트북 인스턴스 생성

SageMaker 콘솔로 이동하여 노트북 인스턴스를 생성합니다. 인스턴스에는 고유한 이름과 인스턴스 유형을 지정해야 합니다. 실행 역할이 없는 경우 새 역할을 생성할 수 있으며, 해당 역할은 사용할 S3 버킷에 액세스할 수 있어야 합니다.

GitHub 리포지토리 복제

노트북 인스턴스에 공개 GitHub 리포지토리를 직접 복제하여 사용할 수 있습니다. 데모에 사용할 레포지토리를 선택한 후, 해당 URL을 복사하여 노트북 인스턴스에 붙여넣습니다.

Jupyter Lab 열기

SageMaker 콘솔에서 열기를 선택하여 Jupyter Lab을 실행합니다. 클론한 리포지토리가 이미 노트북 인스턴스에 존재해야 합니다.

예제 노트북 실행

실행할 예제 노트북의 셀을 실행합니다. 필요한 SDK 및 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다. 실행할 때 사용할 S3 버킷을 지정해야 하며, 해당 실행 역할에는 필요한 권한이 있어야 합니다.

IAM 설정

IAM 콘솔로 이동하여 실행 역할에 필요한 권한을 추가합니다.

워크 팀 생성

SageMaker 콘솔로 이동하여 워크 팀을 생성합니다. AWS Cognito를 사용하여 새로운 작업자를 초대할 수 있습니다.

데모 실행

생성한 워크 팀 ARN을 노트북에 붙여넣고 노트북을 실행합니다.

Pros

• 데모를 진행하는 데 필요한 모든 단계를 상세히 설명함
• 한글로 작성되어 한국 사용자들에게 쉽게 이해될 수 있음

Cons

• 영어로 작성된 원문을 번역한 것이라 번역 오류가 있을 수 있음

FAQ

Q: 데모에 필요한 리소스는 무엇인가요? A: 데모를 실행하기 위해 SageMaker 노트북 인스턴스, S3 버킷, 프라이빗 워크 팀이 필요합니다.

Q: 노트북 인스턴스에 어떤 예제 노트북을 실행해야 하나요? A: Amazon H2i 샘플 Jupiter 노트북 중 "ati video transcription with Amazon Transcribe" 예제를 실행해야 합니다.

Q: 실행 역할에 어떤 권한이 필요한가요? A: 실행 역할은 Amazon Transcribe 및 Amazon Augmented AI API에 액세스할 수 있는 권한, 그리고 사용할 S3 버킷에도 액세스할 수 있는 권한이 필요합니다.

Q: 워크 팀을 생성하는 방법은 무엇인가요? A: SageMaker 콘솔의 Ground Truth 탭에서 Private Workforce를 생성하고, 새로운 작업자를 이메일로 초대하여 워크 팀을 생성할 수 있습니다.

Q: 데모를 실행하는데 소요되는 시간은 얼마나 걸리나요? A: 데모 실행에는 리소스 생성, 설정 및 예제 노트북 실행을 포함하여 약 30분에서 1시간 정도의 시간이 소요됩니다.

자료

• S3 콘솔
• SageMaker 콘솔
• IAM 콘솔