SAS Viya: 생성 AI 및 분석 혁신
테이블 목록
- 이번 SAS Explorer 컨퍼런스 개요
- AI의 혁신: 생성 모델
- AI의 중요성과 현재 동향
- 생성 AI의 역할과 중요성
- SAS의 생성 AI 전략
- 신뢰할 수 있는 AI를 위한 노력
- AI와 편견 문제
- 신뢰할 수 있는 AI의 중요성
- 업계 리더들의 반응과 규제
- SAS Via의 성능 비교
- SAS Via의 성능과 경쟁사 비교
- SAS Via 성능의 장점과 중요성
- 퓨처리움 그룹의 연구 결과
- 연구 결과 개요
- SAS Via의 성능 우위
- 성능의 경제적 이점
이번 SAS Explorer 컨퍼런스 개요
안녕하세요 여러분, SAS Explorer를 시작합니다. 저는 이 곳에서 여러분과 함께하는 호스트, Thiago de Souza 입니다. 오늘은 소개해드릴 주제인 생성 AI에 대해 이야기하려고 합니다. 여기에 함께해주신 공동 호스트인 Brianna Ullman 이 주제에 대해 함께 이야기하고자 참여하셨습니다. 이번 SAS Explorer 컨퍼런스는 라스베이거스의 아리아 리조트 앤 카지노에서 개최되었습니다. 즉시 우리는 혁신의 중심지인 이노베이션 허브에서 여러분들에게 SAS Explorer 컨퍼런스에서 가장 핫한 주제인 생성 AI, SAS Via 워크벤치와 앱 팩토리 등에 대해 내용을 전해드릴 예정입니다. 여기 이외에도 45개의 부스와 72개의 실시간 데모가 준비되어 있습니다. 빠른 시간 내에 컨퍼런스 전체를 탐험해보도록 하겠습니다.
AI의 혁신: 생성 모델
🔥 생성 AI: 인기 주제에 대한 대답
지금은 생성 AI의 시대입니다. 디지털 트윈, 합성 데이터, Chat GPT-4와 같은 대규모 언어 모델의 개발은 AI 혁신을 이끌고 있습니다. 하지만 생성 AI가 어떻게 기업과 개인의 일상을 혁신시킬 수 있을까요? 생성 AI에는 어떠한 잠재적 영향과 발전 가능성이 있는지 알아봅시다. 이에 대해 SAS에서 AI 클라우드 프로그램의 책임자인 Lee Cullen 선임 제품 관리자와의 인터뷰를 통해 알아보도록 하겠습니다.
생성 AI의 발전: SAS의 전략적 접근
🌱 AI의 중요성과 현재 동향
AI는 더 이상 회피할 수 없는 기술입니다. 기업과 개인의 삶에 끼치는 영향은 점점 커져가고 있습니다. 이에 따라 AI의 신뢰성과 윤리적 측면이 강조되고 있습니다.
💡 생성 AI의 역할과 중요성
Generative AI는 단순히 큰 언어 모델이상의 역할을 합니다. 생성 AI는 합성 데이터 생성, 디지털 트윈, IoT와 같은 분야에서 혁신을 이끌어냅니다. 이러한 역할로 인해 AI의 광범위한 활용 가능성이 열리고 있습니다.
🚀 SAS의 생성 AI 전략
SAS는 생성 AI의 중요성을 이해하고 있는 기업 중 하나입니다. SAS는 개인, 팀, 기업 및 업계 수준에서 신뢰할 수 있는 생성 AI를 제공하기 위한 방향으로 나아가고 있습니다. SAS가 제공하는 생성 AI의 기능과 이점을 살펴보겠습니다.
신뢰할 수 있는 AI를 위한 노력
🕊 신뢰할 수 있는 AI: 전문가와의 인터뷰
AI가 발전되면서 편향성이 발생할 수 있다는 문제에 대해 어떻게 대처해야 할까요? 데이터 속에 숨겨진 편견이 학습 데이터로 사용될 경우 어떠한 문제점이 생길 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI를 위해 SAS에 대한 인상적인 노력을 경험한 인터뷰입니다. 워크벤치, 앱 팩토리, 생성 AI 등에 대해 생각해보겠습니다.
신뢰할 수 있는 AI의 가치와 중요성
⚖️ AI와 편견 문제
AI는 자체적으로 선과 악을 판단하지는 않지만, 편향성은 데이터의 품질과 학습 방식에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI의 개발은 필요한 윤리적 규칙과 책임감을 바탕으로 이루어져야 합니다.
✨ 신뢰할 수 있는 AI의 중요성
기업이 trustworthy AI 접근 방식을 채택하는 이유는 세 가지입니다. 첫째, 선한 의도를 갖고 개발하는 것은 자연스러운 욕구입니다. 둘째, 신뢰할 수 있는 기업은 고객의 신뢰를 얻을 수 있습니다. 마지막으로, AI에 대한 규제와 권고 사항들이 증가하면서 기업은 이를 준수하고 적용해야 합니다.
🌱 SAS에서의 신뢰할 수 있는 AI 전략
SAS는 데이터 윤리 도입을 추진하는 AI 업계에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 데이터 과학자, 개발자, 기술 윤리 전문가로 구성된 팀을 통해 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 이는 완벽한 포괄적 접근으로 데이터 인클루전, 투명성, 개인 정보 보호를 확보하면서 강력한 AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.
SAS Via의 성능 비교
🔍 성능 비교: SAS Via 우위 확인
SAS Via와 경쟁 제품들 간의 성능 비교 결과를 확인해보겠습니다. 퓨처리움 그룹이 수행한 성능 테스트와 결과에 대해 알아보도록 하겠습니다.
퓨처리움 그룹의 연구 결과
📊 연구 결과 개요
SAS는 퓨처리움 그룹에게 SAS Via와 다른 상용 아키텍처 및 오픈 소스 대안에 대한 성능 검증을 의뢰하였습니다. 이 연구에서는 다양한 데이터 세트 및 다른 machines에서 1500개 이상의 테스트를 통해 결과를 도출하였습니다.
⚡️ SAS Via의 성능 우위
퓨처리움 그룹의 연구 결과에 따르면, SAS Via는 다른 대안들에 비해 약 30배 빠른 평균 처리 속도를 보였으며, 특정 경우에는 최대 326배까지 빠른 속도를 나타내었습니다. 이는 SAS Via가 성능과 효율성을 겸비하고 있다는 것을 보여주는 결과입니다.
🌟 성능의 경제적 이점
빠르게 수행되는 작업은 기업에 많은 이점을 제공합니다. SAS Via의 빠른 성능은 비용을 낮출 뿐만 아니라 의사결정 속도를 높여줌으로써 기업의 생산성을 향상시킵니다. 또한, SAS Via의 성능은 환경적인 측면에서도 매우 긍정적인 영향을 미치는데, 예를 들어 선도적인 비교 상황에서 5년 동안 반복되는 모델 훈련 작업을 수행할 때 SAS Via는 최대 50톤의 이산화탄소 감축 효과를 가져온다는 것을 알 수 있다. 이는 약 4,500그루의 나무가 필요한 양과 같으며, 환경 보호에 큰 도움을 줍니다.
이번 SAS Explorer에서 다양한 주제를 다루었습니다. SAS via 워크벤치의 유연성과 성능, 생성 AI의 혁신, 신뢰할 수 있는 AI의 중요성 등 많은 내용을 다루었습니다. SAS는 항상 성능에 중점을 두며, 고객들의 요구에 부응하는 솔루션을 제공하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 이제 SAS Explorer 10월 호에서 다시 만나뵙겠습니다.
SAS Explorer 컨퍼런스에 대한 하이라이트:
- SAS Explorer 컨퍼런스는 라스베이거스의 아리아 리조트 앤 카지노에서 개최되었다.
- 이번 컨퍼런스에서는 생성 AI, SAS Via 워크벤치, 앱 팩토리 등에 대한 다양한 내용이 다뤄졌다.
- 생성 AI는 현재 AI 분야에서 가장 핫한 주제 중 하나로 꼽힌다.
- SAS Via 워크벤치는 Python 개발자와 SAS 개발자를 위한 유연하고 강력한 프로그래밍 환경을 제공한다.
- 앱 팩토리는 데이터 과학자와 애플리케이션 개발자가 앱을 개발하고 배포할 수 있는 소프트웨어 서비스이다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. SAS Via 워크벤치는 어떤 목적으로 사용될 수 있나요?
A1. SAS Via 워크벤치는 Python 개발자와 SAS 개발자가 코드를 작성하고 실행할 수 있는 환경입니다. 다양한 분야에서 데이터 분석과 모델링 작업을 수행할 수 있습니다.
Q2. 앱 팩토리는 어떻게 동작하나요?
A2. 앱 팩토리는 SAS 코드와 Python 코드를 함수로 등록하여 애플리케이션 개발을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 데이터 과학자와 애플리케이션 개발자는 더욱 효율적으로 협업할 수 있습니다.
Q3. SAS Via는 다른 상용 및 오픈 소스 AI 솔루션과 비교했을 때 어떤 장점이 있나요?
A3. 퓨처리움 그룹의 연구 결과에 따르면 SAS Via는 평균적으로 경쟁 솔루션에 비해 30배 빠른 성능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 더욱 빠른 분석 및 모델링을 수행할 수 있으며, 보다 경제적인 이점을 얻을 수 있습니다.
리소스: