문헌고찰을 윤리적으로 자동화하는 방법

차례

1. 소개
2. 과업의 정의
3. 윤리적인 방법으로 문헌고찰 자동화하기
4. 연구 문제의 정의
5. 연구 질문의 개발
6. 검색 전략 개발
7. 구조와 아웃라인 개발
8. 문헌 조사 실시 및 자료 수집
9. 편집 및 수정
10. 쓰기 전략 및 비판적 사고

문헌고찰 자동화를 위한 윤리적인 방법

1. 소개

안녕하세요! 오늘은 차트 GPT를 사용하여 문헌고찰을 자동화하는 방법을 소개하려고 합니다. 기존의 다른 비디오와는 달리, 저는 완벽하게 윤리적인 방식으로 진행하는 방법을 알려드리겠습니다. 문헌고찰에 대한 자동화 도구를 사용하는 것은 부정행위와 같이 느껴질 수 있는 경우가 있습니다. 저는 교수로서 여러분이 자신감을 가질 수 있도록 하고 싶으며, 이 도구들을 사용할 때에는 참고 자료나 출판규칙에 어긋나지 않도록 하는 방법을 알려드리겠습니다. 학생으로서, 연구자로서 혹은 교수로서 여러분이 어디에 있든지, 여러분의 학업 또는 연구 경로에서 자신감을 갖고 앞으로 나아갈 수 있도록 올바른 방법을 배우는 것이 매우 중요합니다. 또한 새로운 도구들을 사용하여 여러분의 작업을 높여줄 수 있는 방법을 알려드리겠습니다. 제가 여러분의 위치에서 시작했을 때 이러한 도구들을 가지고 있다면 훨씬 더 빠르게 400편의 논문을 게재할 수 있었을 것이라 생각합니다. 이 비디오를 마지막까지 시청하신다면, 논문 작성에 대한 아주 유용한 비밀 팁을 보여드릴 예정입니다.

2. 과업의 정의

문헌고찰 작성의 네 단계를 다루겠습니다. 첫 번째 단계는 연구 문제의 정의입니다. 먼저 연구 주제를 생각해야 합니다. 예를 들어, "학교 개선 계획"에 관심이 있다면, 명확한 연구 문제를 설정해야 합니다. 연구 문제를 명확하게 정의하고 범위를 한정짓는 것은 길을 잃지 않기 위해 매우 중요합니다. 예를 들어, "페미니즘"과 같은 주제를 선택했을 때는 계속해서 빙빙 돌기만 할 뿐이며, 좌절하고 혼란스러워질 수 있습니다. 그러므로 이 주제를 수입 불평등에 미치는 영향과 같은 특정 결과물과 연결해야 하며, 연구 공간을 한정하여 검색 범위를 제한해야 합니다. 또한, 많은 사람들은 실용적이고 합리적인 시간 내에 문헌고찰을 완료하고 싶어합니다. 예를 들어, "학교 개선 계획"에 대해 할 수 있는 것은 무엇인지 물어보는 것이 좋습니다. 차트 GPT는 연구 문제를 찾아주는 도움을 줄 것입니다. 관련 주제에 대한 연구 문제를 여러 개 제시해줄 것입니다. 예를 들어, "학교 개선 계획이 과소 수행중인 학교에서 학생 학업 성취도 향상에 얼마나 효과적인가?"와 같은 질문이 나올 수 있습니다. 이는 결과물에 연결되며, 연구 문제의 범위를 명확하게 설정해줍니다. 학교 개선 계획의 효과에 대한 내용 뿐만 아니라, 연구 과정에서 고려해야 할 기준과 대상에 대해서도 정의할 수 있습니다. 효과를 연구하는 것 외에도 다른 질문들을 고려하여 문헌고찰을 보완할 수 있습니다. 이와 같이 문제를 정의한 후에는, 두 번째 단계인 검색 전략 개발로 넘어갑니다.

3. 윤리적인 방법으로 문헌고찰 자동화하기

기존의 방식은 보통 연구 질문을 정의하고 관련 문헌을 찾기 시작하는 것입니다. 그러나 이러한 새로운 도구를 사용하면 이 단계를 생략하고 세 번째 단계로 넘어갈 수 있습니다. 세 번째 단계는 구조와 아웃라인을 개발하는 것입니다. 일반적으로 수작업으로 자료를 모으고 구조를 개발하는 대신, 차트 GPT의 지원을 이용하여 구조와 아웃라인을 작성할 수 있습니다. 아웃라인은 나중에 수정 가능하지만, 처음으로 시작할 때는 유용한 출발점이 될 것입니다. 이를 통해 문헌 검색에 집중할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 보다 빠르게 효율적인 자료 검색이 가능합니다.

4. 연구 문제의 정의

문헌고찰을 시작하기 전에 연구 문제를 명확히 정의해야 합니다. 적어도 주제를 가지고 있어야 합니다. 예를 들어, 저는 학생과 함께 작업하면서 "학교 개선 계획"에 대한 연구 문제를 다루었습니다. 그러나 학교 개선 계획에 대해 어떤 것을 알고 싶은지를 명확하게 해야합니다. 이렇게 하지 않으면 다른 주제와 겹치거나 혼란스럽고 좌절감을 느낄 수 있습니다. 이 주제를 연결된 결과물과 관련시키고 검색 범위를 한정짓기 위해 명확한 연구 문제를 설정해야 합니다. 예를 들어, "페미니즘"에 대해 알고 싶다면, "페미니즘"의 모든 측면에 대해 연구하기는 어렵습니다. 대신 "페미니즘"이 소득 불평등에 미치는 영향"과 같이 특정 결과물과 연결하여 연구 문제를 정립해야 합니다. 이렇게 하면 검색 범위를 한정짓고 길을 잃지 않으므로 합리적이고 시간을 절약하여 문헌고찰을 완료할 수 있습니다.

5. 연구 질문의 개발

이제 연구 문제를 정의했다면 두 번째 단계로 넘어갈 차례입니다. 두 번째 단계는 검색 전략의 개발입니다. 기존 방식대로라면 이제 문헌을 검색하여 연구 문제에 관련된 자료를 찾아야 합니다. 그러나 이 새로운 도구를 사용하면 이 프로세스를 생략하고 세 번째 단계로 넘어갈 수 있습니다. 세 번째 단계는 구조와 아웃라인을 개발하는 것입니다. 아웃라인을 작성한 후에는 생성된 구조와 주제들을 가지고 문헌 검색에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 효율적인 자료 검색이 가능해집니다.

6. 검색 전략 개발

문헌 조사를 실시하기 전에 검색 전략을 개발해야 합니다. 첫 번째로 추천하는 시작점은 Google Scholar입니다. Google Scholar에서는 아웃라인의 각 주제별로 타겟된 검색을 수행할 것입니다. 구조를 복사하여 워드 문서로 가져가고, Google Scholar에 접속하여 해당 주제에 대한 검색을 시작하겠습니다. 추천하는 못한 검색 전략은 Citation을 사용하는 방법입니다. 그러나 대부분의 경우 Google Scholar로 충분하며 무료로 사용할 수 있는 리소스입니다.

7. 구조와 아웃라인 개발

세 번째 과정에서는 구조와 아웃라인을 개발합니다. 기존 방식대로라면 획득한 자료를 바탕으로 구조를 개발해야 합니다. 그러나 새로운 도구를 사용하면 이와 반대로 작동하며 먼저 구조와 아웃라인을 개발한 후에 자료 수집 단계로 넘어갈 수 있습니다. 예를 들어, 차트 GPT에 "문헌고찰을 위한 구조와 아웃라인 작성"이라고 요청하면 구조와 아웃라인을 생성해줄 것입니다. 이를 토대로 자료 수집을 진행할 수 있지만, 이후에는 아웃라인을 다듬을 수 있습니다. 이렇게 구조와 아웃라인을 작성하면 문헌 검색에 집중할 수 있고 시간을 절약할 수 있습니다.

8. 문헌 조사 실시 및 자료 수집

구조와 아웃라인을 개발한 후에는 문헌 조사를 실시하고 자료를 수집해야 합니다. 이전에 작성한 아웃라인을 사용하여 Google Scholar에서 각 주제에 대한 획득한 자료를 입력합니다. 각 주제에 알맞은 자료를 수집하는 과정을 반복하며 포괄적인 자료 수집이 가능할 때까지 반복합니다.

9. 편집 및 수정

자료를 수집한 후에는 편집 및 수정 작업을 수행해야 합니다. 편집 작업은 시간을 많이 소요할 수 있으므로 이때 차트 GPT를 활용할 수 있습니다. 문헌고찰의 일부인 단락을 차트 GPT에 편집하기를 요청하면 학문적인 톤을 갖춘 명료하고 간결한 글로 수정해줄 것입니다. 하지만 언어가 지나치게 어려워지는 것을 주의해야 합니다. 문장을 단순하고 명확하게 작성하는 것이 좋습니다. 또한 문헌고찰을 작성할 때는 그저 정보를 제시하는 것이 아니라 이론에 대해 설명하고 구체적인 방법을 보여주는 것이 좋습니다. 교수들이 학생들에게 정보를 말아넣는 역할을 하는 경우가 많지만, 저는 우리가 지식의 공통체를 발전시키기 위해 협력하는 지적으로 호기심과 동등한 사람들로 생각하기를 선호합니다. 이러한 방식으로 문헌고찰을 작성하고 나면 차트 GPT를 사용하여 문장을 편집할 수 있으며 맞춤법 오류를 수정하도록 요청할 수 있습니다. 편집 단계를 효율적으로 수행할 수 있으므로 시간을 절약할 수 있습니다.

10. 쓰기 전략 및 비판적 사고

마지막 단계는 쓰기 전략과 비판적 사고에 대한 중요성입니다. 문헌고찰을 완료한 후에는 쓰기 전략을 사용하여 처음 초안을 작성합니다. 최초 초안 작성시에는 Pier 시스템을 사용합니다. Pier 시스템은 문단의 주제 문장, 증거 예시, 설명으로 구성되며 이를 사용하여 각 문단에서 하나의 주장을 제시합니다. 그리고 마지막으로 반복문장을 추가합니다. 초안 작성 후에는 차트 GPT를 사용하여 편집을 요청합니다. 차트 GPT는 초기 초안 작성에 많은 수정을 가하지 않았으며 구조에 별다른 변경을 가하지 않았습니다. 따라서 이 단계에서 차트 GPT를 사용하여 효율적으로 편집 작업을 수행할 수 있습니다.

이는 차후 내용을 완성한 포인트입니다. 완성된 문헌고찰은 성취감을 느끼며 다음 단계로 나아갈 수 있는 열쇠입니다. 많은 학생들이 여기서 좌절하고 도저히 어떻게 해야 할지 모르고 포기하기도 합니다. 하지만 당신은 이렇게 하지 마시기 바랍니다. 저는 이 채널에서 여러분이 문헌고찰을 할 때 좌절하지 않고 어떻게 해야 할지 알려드리고자 합니다. 미래의 연구에서 AI가 우리보다 뛰어나게 될 것이라고 믿습니다. 그러므로 우리는 AI와 공존해야 하며, 위협받는 것이 아닌 올바르게 활용해야 합니다. 이 비디오를 통해 올바른 방식으로 차트 GPT를 활용하는 방법을 배우게 되며, 앞으로도 이 채널에서 이와 관련한 내용을 계속해서 제공할 예정입니다.

문헌고찰 자동화를 위한 윤리적인 방법 실행하기

💡 하이라이트:

• 문헌고찰을 한 번에 빠르고 효율적으로 완료할 수 있습니다.
• 차트 GPT를 사용하여 문헌고찰에 대한 아웃라인을 자동으로 작성할 수 있습니다.
• 윤리적인 문헌고찰 자동화를 위해 적절한 검색 전략을 개발하세요.
• 문헌고찰을 작성할 때 Pier 시스템을 활용하여 주장을 제시하세요.
• 편집 작업에서 차트 GPT를 사용하여 문장을 수정하고 맞춤법 오류를 수정하세요.

FAQ:

Q: 차트 GPT를 사용하여 문헌고찰을 완성한 후 수정 작업에 얼마나 많은 시간이 소요되나요? A: 차트 GPT의 도움을 받으며 수정 작업을 수행하면 기존에 비해 훨씬 빠르게 작업을 완료할 수 있습니다. 시간은 개인적인 작업 성향에 따라 달라질 수 있습니다.

Q: 차트 GPT를 사용하여 문헌고찰을 완료한 후 출처를 어떻게 표기해야 하나요? A: 차트 GPT를 사용하더라도 모든 자료의 출처를 명시해야 합니다. 플래그 메소드를 사용하여 출처를 표기하고 표절을 피하세요.

• 참고 자료:
  1. Zotero
  2. Google Scholar