정확도 높은 머신러닝 인디케이터

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정확도 높은 머신러닝 인디케이터

콘텐츠 목차

  1. 소개
  2. 머신러닝 인디케이터 기초
  3. 머신러닝 인디케이터 작동 원리
  4. 머신러닝 인디케이터 사용 방법
  5. 기본 전략과 실전 전략 소개
  6. 대형 트렌드 고려한 전략 소개
  7. 추가 인디케이터를 통한 전략 완성
  8. 결론과 팁
  9. 자주 묻는 질문

1. 소개

이전까지 많은 AI 기반 전략이 등장했지만, 이러한 전략들은 대개 기본적이고 기존의 지표를 사용합니다. 그러나 최근 머신러닝을 활용하여 진입 및 청산 시점을 정확히 판단하는 지표가 출시되었습니다. 이 비디오에서는 머신러닝 인디케이터가 어떻게 작동하고 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다.

2. 머신러닝 인디케이터 기초

머신러닝 인디케이터는 "machine-learning Lorentzian classification indicator"라는 이름으로 검색하여 차트에 추가할 수 있습니다. 이 인디케이터는 "Lorentzian Distance Classifier, LDC"를 사용하여 작동하며, 두 개의 Lorentzian 곡선의 모양을 비교하고 그 사이의 거리를 계산함으로써 유사성 또는 차이를 측정하는 수학적 도구입니다. 이는 신호 처리 및 데이터 분석 분야에서 복잡한 데이터 집합에서 패턴이나 차이를 파악하는 데에 종종 사용됩니다.

3. 머신러닝 인디케이터 작동 원리

머신러닝 인디케이터는 각 캔들 아래에 플로팅되는 숫자, 커널 회귀선, 그리고 그린 또는 레드 에너롭 등 세 가지 주요 기능을 가지고 있습니다. 숫자는 모델이 각 캔들스틱에 할당하는 카테고리를 나타내는데, 양수일수록 매수 감정이 강하고 음수일수록 매도 감정이 강합니다. 숫자의 크기와 순서를 통해 추세의 강도를 확인할 수 있습니다. 커널 회귀선은 커널 회귀를 기반으로 추정되며, 머신러닝 모델이 제시한 예측을 확인하기 위한 추가적인 확인 도구입니다. 그린 및 레드 에너롭은 매수 및 매도 포지션에 들어갈 수 있는 타이밍을 알려줍니다. 차트의 우측 상단에는 인디케이터의 승률 및 실행된 거래 수 등 통계를 보여주는 작은 테이블도 있습니다.

4. 머신러닝 인디케이터 사용 방법

머신러닝 인디케이터를 사용하는 기본적인 방법은 가격이 커널 회귀선 위에 거래되기를 기다렸다가, 커널 회귀선이 그린색인지 확인한 후 매수 신호가 표시될 때 진입하는 것입니다. 매수 신호가 표시된 캔들스틱이 닫힐 때 포지션에 진입하며, 4개의 캔들스틱이 지나면 포지션을 청산합니다. 반대로 가격이 커널 회귀선 아래에 거래되고 커널 회귀선이 레드색인 경우 매도 포지션에 진입하며, 4개의 캔들스틱이 지나면 포지션을 청산합니다.

5. 기본 전략과 실전 전략 소개

머신러닝 인디케이터를 사용하는 기본 전략과 실전 전략이 있습니다. 기본 전략은 커널 회귀선 위에 가격이 거래되고 커널 회귀선이 그린색인지 확인되면 매수 포지션에 진입합니다. 반대로 커널 회귀선 아래에 가격이 거래되고 커널 회귀선이 레드색인 경우 매도 포지션에 진입합니다. 실전 전략은 전략 설정 탭에서 동적 청산 옵션을 활성화하여 큰 트렌드를 고려합니다. 동적 청산을 사용하면 매수 포지션에서 커널 회귀선이 레드색으로 전환될 때까지 포지션을 유지하고, 매도 포지션에서 커널 회귀선이 그린색으로 전환될 때까지 포지션을 유지합니다.

6. 대형 트렌드 고려한 전략 소개

대형 트렌드를 고려한 전략을 사용하기 위해 RSI(Relative Strength Index) 인디케이터를 추가적으로 활용할 수 있습니다. RSI 인디케이터는 "RSI indicator made by tradingview"로 검색하여 차트에 추가할 수 있습니다. RSI 인디케이터를 사용해 더 큰 시계열을 확인하고 대형 트렌드를 고려하여 매수 또는 매도 포지션에 진입할 수 있습니다.

7. 추가 인디케이터를 통한 전략 완성

대형 트렌드를 고려하는 완전한 전략을 구성하기 위해 추가적인 인디케이터를 차트에 추가하고 머신러닝 인디케이터와 함께 사용할 수 있습니다. 이를 위해 RSI 인디케이터와 함께 머신러닝 인디케이터를 사용하여 모델을 더욱 강화시키는 방법을 알아봅니다.

8. 결론과 팁

머신러닝 인디케이터는 새로운 기술을 활용한 새로운 전략을 보여주기 위한 것입니다. 이 비디오를 통해 머신러닝 인디케이터에 대해 배우고 새로운 것을 경험할 수 있었기를 바랍니다. 비디오가 유용했다면 좋아요를 누르고 채널 구독하기를 부탁드립니다. 궁금한 점이 있으시면 댓글을 남겨주시면 감사하겠습니다.

9. 자주 묻는 질문

Q: 머신러닝 인디케이터는 어떻게 작동하나요? A: 머신러닝 인디케이터는 두 개의 Lorentzian 곡선의 차이를 계산하여 유사성 또는 차이를 확인하는 수학적 도구입니다. 이를 기반으로 매수 또는 매도 신호를 제공합니다.

Q: 머신러닝 인디케이터를 어떻게 읽을 수 있나요? A: 머신러닝 인디케이터는 캔들스틱 아래에 플로팅된 숫자, 커널 회귀선, 그린 또는 레드 에너롭 등 세 가지 주요 기능으로 구성됩니다. 숫자는 매수 또는 매도 감정을 나타내며, 커널 회귀선은 머신러닝 모델이 제시한 예측을 확인하는 추가적인 도구입니다. 에너롭은 매수 또는 매도 포지션에 진입할 수 있는 타이밍을 알려줍니다.

Q: 머신러닝 인디케이터 사용시 주의할 점은 무엇인가요? A: 머신러닝 인디케이터는 효과적인 전략을 제공하지만 항상 대형 트렌드를 고려해야합니다. 추가 인디케이터와 함께 사용하여 트렌드를 검토하고 더 강력한 전략을 완성하는 것이 좋습니다.

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