특허 초안에 가장 적합한 인공지능은? TOP3 순위 - 1위는 혁신적이다!

표차 목차

1. 소개
2. 모델 비교 2.1 Mistell 2.2 Llama 2 2.3 Felon 2.4 GPT 4
3. 테스트 설정 3.1 LM Studio 3.2 Olama
4. 테스트 프롬프트 4.1 배경섹션 초안 4.2 문제점 및 목표
5. 결과 비교 5.1 문맥 정보 활용 5.2 자세한 단락 수 5.3 최종 문장 5.4 설정요구사항 충족 5.5 글 유형과 이야기 구성
6. 결론
7. 자원

내로라하는 LLM 선호도 비교

이번 비디오에서는 세 가지 대형 언어 모델의 비교를 통해 특허 초안 작성에 가장 적합한 모델을 찾아보려고 합니다. 인터넷을 통해 데이터를 보내지 않고 컴퓨터에서 로컬로 실행할 수 있는 오픈 소스 모델을 비교합니다. 이번 테스트에서는 미스텔, 람마 2, 펠론, 그리고 참고로 제트 GPT도 함께 비교할 예정입니다.

모델 비교

2.1 Mistell

미스텔은 Mistal AI에서 공개한 오픈 소스 언어 모델입니다. 최근 출시된 7B 모델을 사용하여 비교를 진행할 것입니다.

2.2 Llama 2

람마 2는 Meta에서 개발한 인기 있는 오프라인 실행 가능한 언어 모델입니다.

2.3 Felon

펠론은 기술 혁신 연구소에서 개발한 대형 언어 모델입니다.

2.4 GPT 4

GPT 4는 구글의 B와 앤트로픽의 클레와 같은 클라우드에서 동작하는 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 클라우드에서 실행되므로 입력 데이터를 볼 수 있는 통제권이 없기 때문에 특허 변호사로서의 실제 클라이언트 업무에 사용하는 것은 권장되지 않습니다.

테스트 설정

이전 비디오에서 LM Studio라는 소프트웨어를 사용하여 로컬에서 언어 모델을 실행했습니다. 이번 테스트에서는 비슷한 도구인 Olama를 사용할 것입니다. Olama는 Mac OS 터미널에서 직접 실행되는 도구로, 그래피컬 사용자 인터페이스는 없지만 터미널에서 모델과 직접 대화할 수 있는 장점이 있습니다.

테스트 프롬프트

이번 테스트에서는 배경 섹션 초안을 작성하는 문제를 다루고 있습니다. 특정 구조로 배경 섹션을 작성하도록 지시하였으며, 구체적인 내용은 프롬프트에서 확인할 수 있습니다.

결과 비교

테스트 결과를 종합하여 여러 가지 측면에서 모델들을 비교해보았습니다. 문맥 정보 활용, 자세한 단락 수, 최종 문장, 설정 요구사항 충족, 그리고 글 유형과 이야기 구성에 대한 평가를 진행했습니다.

결론

미스텔, 람마 2, 그리고 펠론과 같은 다양한 오픈 소스 언어 모델들의 성능을 비교해 보았습니다. 해당 문맥에 맞는 내용을 생성하는 능력과 설정 요구사항을 충족하는 정확성 등을 고려하여 비교 결과를 도출해 냈습니다.

자원

해당 문서에 사용된 도구 및 관련 자료에 대한 자세한 정보는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

[문서 자원 링크]

강조

테스트 설정

FAQ

Q: 어떤 언어 모델을 사용해야 할까요? A: Llama 2와 Mistell 모델이 가장 좋은 성능을 보였습니다.

Q: 차세대 언어 모델은 어디에서 다운로드할 수 있나요? A: Mistell은 Mistal AI에서, Llama 2는 Meta에서, Felon은 기술 혁신 연구소에서 다운로드할 수 있습니다.

Q: GPT 4는 실제 클라이언트 업무에 사용해도 되나요? A: GPT 4는 클라우드에서 실행되기 때문에 입력 데이터의 통제가 어렵기 때문에 실제 클라이언트 업무에 사용하는 것은 권장되지 않습니다.

Q: 테스트 결과를 어떻게 비교해야 할까요? A: 테스트 결과는 문맥 정보 활용, 자세한 단락 수, 최종 문장, 설정 요구사항 충족, 글 유형과 이야기 구성 등 다양한 측면에서 비교해야 합니다.