UiPath 문서 이해: 작동 방식

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UiPath 문서 이해: 작동 방식

제목: 문서 이해 및 처리 방법

목차:

  1. 서문
  2. 구조화된 문서와 반구조화된 문서
  3. 구조화된 문서의 특징과 예시
  4. 반구조화된 문서의 특징과 예시
  5. UiPath Studio를 활용한 문서 처리 과정
  6. 문서 수신처 지정하기
  7. Optical Character Recognition (OCR) 기능 활용하기
  8. 문서 분할과 분류
  9. 구조화된 문서 추출 방법
  10. 반구조화된 문서 추출 방법
  11. 추출된 데이터의 사후 처리와 비즈니스 규칙 적용
  12. 자동 데이터 입력
  13. 반구조화된 문서 처리의 어려움과 대응 방법
  14. 기계 학습 (Machine Learning)을 통한 상세 추출
  15. 인간의 개입과 사후 처리 실패시의 대응 방법
  16. 정리 및 문의하기

📂 문서 이해 및 처리 방법

이 문서는 구조화된 문서와 반구조화된 문서의 처리 방법에 대해 설명합니다. 구조화된 문서는 레이아웃과 추출할 데이터가 일정한 양식을 갖는 것을 의미하며, 예를 들어 신청 양식이나 세금 신고 양식 등이 있습니다. 반면 반구조화된 문서는 레이아웃이 다양하면서도 특정 데이터를 추출해야 하는 양식입니다. 대표적인 예시로는 송장이나 매출 영수증이 있습니다.

문서 처리 과정은 UiPath Studio를 통해 이루어집니다. 우선 문서가 어디에서 들어오는지를 정의해야 합니다. 이 예시에서는 이메일 수신함을 예로 들겠습니다. 물론 다른 파일 폴더나 시스템의 대기열에서도 문서를 수신할 수 있습니다. 다음으로, Optical Character Recognition (OCR)을 통해 문서의 텍스트와 관련된 메타데이터를 추출합니다. OCR을 통해 추출한 데이터에는 글자의 위치와 페이지 구분 등의 정보가 포함됩니다.

문서 분할과 분류는 처리 과정에서 중요한 단계입니다. 여기서는 문서의 종류에 따라 분류하고 필요한 추출 방법을 선택합니다. 구조화된 문서는 양식 기반 추출 방법을 사용하며, 반구조화된 문서는 기계 학습을 통한 추출 방법을 활용합니다. 추출한 데이터는 사후 처리와 비즈니스 규칙에 따라 검토되며, 수학적인 계산이나 데이터 일치 여부 등을 확인할 수 있습니다.

일정한 비즈니스 규칙을 통과한 데이터는 자동으로 시스템에 입력되며, 이를 "스트레이트 스루 프로세싱(Straight Through Processing)"이라고 합니다. 하지만 반구조화된 문서는 처리 과정에서 어려움이 있을 수 있습니다. 이 경우 인간 개입이 필요할 수 있으며, 검토가 완료된 데이터는 기계 학습을 위한 교육 데이터로 활용될 수 있습니다.

UiPath Studio를 통한 문서 처리 과정은 자동화와 효율화를 도모하여 업무 효율을 높일 수 있습니다. 더 자세한 정보는 UiPath 대표에게 문의하시기 바랍니다.

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