인공지능의 위험성: 침해, 무기, 직업, 테러, 편견

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Updated on Mar 05,2024

인공지능의 위험성: 침해, 무기, 직업, 테러, 편견

표제 (Table of Contents)

내용: 인공지능의 위험성 1.1. 개인정보 침해 1.2. 자율무기 1.3. 인간의 직업 상실 1.4. 테러리즘과 인공지능 1.5. 인공지능의 편견

두 번째 (Article) 표제: 인공지능의 위험성 (The Dangers of Artificial Intelligence)

인공지능은 현재까지 발달에 많은 기여를 한 훌륭한 도구입니다. 모든 산업에서 기술을 혁신시키고, 인류가 직면한 여러 가지 문제를 해결하는 데 도움이 되었습니다. 하지만 인공지능은 아직 초기 단계에 있으며, 적절하게 관리되지 않으면 큰 해를 가져올 수도 있습니다. 인공지능이 인간에게 위험을 초래할 수 있는 많은 분야가 있으므로, 지금 이러한 위험들에 대해 논의하고 앞으로 대비하고 관리하는 것이 가장 좋습니다.

🕵️‍♂️ 1.1. 개인정보 침해 (Invasion of Privacy)

개인정보 보호는 모든 사람이 가지는 기본적인 인권입니다. 그러나 인공지능은 앞으로 개인정보의 상실을 초래할 수 있습니다. 심지어 오늘날도 당신의 일상생활을 쉽게 추적할 수 있습니다. 얼굴 인식과 같은 최신 기술로 당신을 손쉽게 찾아낼 수 있으며, 모든 보안 카메라에는 해당 기술이 탑재되어 있습니다. 인공지능의 데이터 수집 능력은 여러 소셜 네트워킹 사이트의 데이터에 접근하여 당신의 일일 활동에 대한 타임라인을 작성할 수 있습니다. 실제로 중국은 인공지능 기반의 사회 신용 체계를 갖고 있는데, 이 시스템은 중국 시민들에게 그들의 행동에 따라 점수를 부여합니다. 이것은 대출 기한이 지연되는 것, 열차에서 큰 소리로 음악을 재생하는 것, 금연 구역에서 흡연하는 것, 게임을 너무 많이 하는 것 등과 같은 행동을 포함합니다. 이것은 인공지능이 삶의 모든 영역에 접근하며 개인정보의 완전한 상실을 초래하는 사례의 하나입니다.

장점: 개인정보 침해를 예방하기 위해 사전에 대응 가능합니다. 단점: 개인의 일상이 공공에 노출될 수 있으며, 초상권 등의 문제 점이 발생할 수 있습니다.

🪖 1.2. 자율무기 (Autonomous Weapons)

자율무기는 군용 로봇으로, 미리 프로그램된 명령에 따라 타깃을 탐지하고 자동 조준할 수 있습니다. 세계의 거의 모든 과학기술 강국에서 이러한 로봇을 개발하고 있습니다. 실제로 중국의 국방 기업의 한 임원은 미래의 전쟁은 인간에 의해 싸워지지 않을 것이라고 말하며, 살상 자율무기의 사용은 불가피하다고 말했습니다. 그러나 이러한 무기들은 단점도 많습니다. 만약 이러한 무기가 오작동하여 무고한 사람들을 죽인다면, 더욱이 비극적인 상황에서는 무기가 그들의 대상과 무고한 사람들을 구별하지 못할 수 있을 것입니다. 더 큰 문제는 이러한 살상 로봇들이 인간 생명을 도덕적으로 가치있게 여기지 않는 정부에 의해 개발되는 경우입니다. 그 때에는 이러한 로봇들을 파괴하는 것이 상당히 어려워질 것입니다. 이러한 문제를 감안하여 2018년에는 자율 무기가 공격을 위해 최종 명령을 인간으로부터 받아야 한다는 합의가 성립되었습니다. 그러나 기술의 발전으로 이러한 문제가 더욱 어려워질 수 있다는 문제가 있습니다.

장점: 향후 대비 명령을 사람이 지휘함으로써 대량 파괴 무기 개발을 제한할 수 있습니다. 단점: 자율무기의 오동작, 무고한 사람의 살해, 파괴의 어려움 등이 존재합니다.

🏭 1.3. 인간의 직업 상실 (Loss of Human Jobs)

인공지능이 점점 더 발전함에 따라 이전에 인간이 수행하던 일자리를 대체할 것입니다. 맥킨지 글로벌 연구소가 발표한 보고서에 따르면 2030년까지 자동화로 인해 전 세계에서 약 8억 개의 일자리가 사라질 것으로 예상되고 있습니다. 그렇다면 이로 인해 실업된 사람들은 어떻게 되는 걸까요? 일부 사람들은 인공지능으로 인해 새로운 일자리가 생길 것이며, 이로 인해 일부 평형이 조정될 수 있다고 믿습니다. 사람들은 실직자들을 위한 교육을 통해 창조적이고 전략적인 사고가 필요한 직업으로 이동할 수 있으며, 덜 신체적인 일을 하는 시간도 얻을 수 있을 것입니다. 그러나 이러한 변화는 이미 교육을 받은 사람들과 사회적 경제적으로 잘 성립된 사람들에게 적용될 가능성이 높습니다. 이로 인해 부자와 가난한 사람들 간의 격차가 더욱 커질 수 있습니다. 인공지능이 노동력으로 사용되는 경우, 이는 인간 직원처럼 지급되지 않으므로, 인공지능 기반 회사의 소유자들은 모든 이익을 얻고 부자가 되며, 대체된 인간들은 더욱 가난해질 것입니다. 그러므로 이러한 시나리오에서 모든 인간이 돈을 벌 수 있는 새로운 사회 구조가 형성되어야 합니다.

장점: 자동화를 통해 생산성이 향상되고 경제가 성장할 수 있습니다. 단점: 노동시장의 변화로 인한 실업의 증가와 불평등 증가가 발생할 수 있습니다.

💣 1.4. 테러리즘과 인공지능 (Terrorism and Artificial Intelligence)

인공지능은 세계에 많은 기여를 할 수 있지만, 아쉽게도 테러리스트들이 테러 공격을 수행하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 많은 테러 조직은 이미 드론을 사용하여 다른 나라에서 테러를 수행합니다. 실제로 ISIS는 2016년 이라크에서 첫 드론 테러를 성공시켰으며, 2명의 사람을 살해했습니다. 한 대의 트럭이나 자동차로 수천 개의 드론을 동시에 발사하고 특정 유형의 사람만을 살해하기 위해 프로그래밍된다면, 이는 매우 무섭고 기술의 도움을 받는 테러 공격 유형이 될 것입니다. 테러리스트 단체들은 또한 자율 주행 차량을 이용해 폭탄을 운반하고 폭발시키거나, 인간의 도움 없이 움직이고 발사할 수 있는 총기를 조립할 수 있습니다. 이러한 총기는 이미 북한과 남한 사이 경계에서 사용되고 있습니다. 정부는 무고한 사람의 생명을 유지하기 위해 윤리적인 측면에서 노력하겠지만, 테러리스트들은 그런 윤리적인 이치를 가지지 않을 것이며, 로봇들을 테러 공격에 이용할 것입니다.

장점: 관료주의와 기회 거부가 줄어들 수 있습니다. 단점: 테러리스트들이 인공지능을 악용하여 테러 공격을 수행할 가능성이 있습니다.

👥 1.5. 인공지능의 편견 (Artificial Intelligence Bias)

인간은 종교, 성별, 국적 등 다른 사람들에게 편견을 가지는 경우가 종종 있습니다. 인공지능 시스템에도 이러한 편견이 암묵적으로 들어갈 수 있습니다. 편견은 인공지능 시스템 개발에 사용되는 데이터의 오류로 인해 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 아마존은 2018년에 자신들의 기계 학습 기반 채용 알고리즘이 여성에게 편향되어 있다고 발견했습니다. 이 알고리즘은 지난 10년간 제출된 이력서의 수와 채용된 후보자를 기반으로 작동했는데, 대부분의 후보자가 남성이었기 때문에 알고리즘도 여성을 선호했습니다. 별개의 사건에서 Google 포토는 얼굴 인식을 통해 두 명의 아프리카계 미국인을 게릴라로 잘못 태그하는 등 인종적인 편견을 보여주었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 인공지능 연구원들이 시스템을 개발하고 훈련할 때 편견을 수동으로 제거해야 합니다. 또한 데이터 선택의 과정에서도 이러한 편견을 감지해야 합니다.

장점: 인공지능의 편견을 예방하기 위한 개입이 가능합니다. 단점: 편견이 발생하는 경우 인공지능 시스템이 인간과 같은 편견을 가질 수 있습니다.

FAQ (자주하는 질문)

Q: 인공지능이 개인정보에 대한 침해를 어떻게 방지할 수 있을까요? A: 인공지능의 개인정보 침해를 방지하기 위해서는 해당 기술을 개발하는 단계부터 개입하여 효과적으로 알고리즘을 개발하고, 데이터 수집과정에서도 사용자의 동의를 받아야 합니다. 또한, 보다 엄격한 개인정보 보호법과 규제가 필요합니다.

Q: 인공지능에 의한 직업 상실이 우려되는데, 해결책은 있을까요? A: 인공지능에 의한 직업 상실에 대한 해결책으로는 교육 체제의 변화와 여러분야의 창조적인 일자리를 조성하는 노력이 필요합니다. 또한 일자리에 대한 다양성을 증진시키는 것이 중요하며, 노동력 시장에 대한 전략적인 계획과 후속 조치가 필요합니다.

Q: 테러리즘과 인공지능의 관계는 어떤가요? A: 테러리즘 조직은 인공지능의 도움을 받아 테러 공격을 수행할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해서는 강화된 보안 시스템과 인공지능의 악용에 대한 대응책 마련이 필요합니다.

Q: 인공지능의 편견은 어떻게 해결할 수 있을까요? A: 인공지능의 편견 해결을 위해서는 AI 개발자들이 이미 데이터 수집 단계부터 편견을 감지하고 제거할 수 있도록 주의를 기울여야 합니다. 편견을 방지하기 위해서는 다양한 종류의 데이터를 사용하고, 다양한 집단의 인력을 투입하여 다양성과 공정성을 보장해야 합니다.