스타일 변환 기술로 ZUN 작품 개선하기

테이블 목차

1. 인공지능 이미지 생성기의 놀라운 진보
2. 중국어 앱을 통한 이미지 변환 기술
3. 주제: ZUN의 작품에 인공지능 적용하기
4. 이미지 변환 모델 소개
   • 웨이프 퓨전 (Waifu Diffusion)
   • 트린아트 데리다 (TrinArt Derrida)
   • 아이미스 애니메이션 디퓨전 (Eimis Anime Diffusion)
   • 크리스 찬 스타일 트레이닝 모델

🤖인공지능 이미지 생성기의 놀라운 진보

과거 몇 달 동안 AI 이미지 생성기의 놀라운 작업을 보셨을 것이라 생각합니다. 특히 이 채널의 커뮤니티 게시물을 주시면 기술의 진보에 놀랄 것입니다. 기술적으로 얼마나 발전하고 있는지, 얼마나 많은 진전이 이뤄지고 있는지 정말 놀라운 일입니다. 가끔은 과학 소설에서 나온 것처럼 느껴질 수도 있습니다. 그렇지만 우리가 미래에 이를 어떻게 활용하느냐에 대해 생각하면 무섭기도 합니다. 이 분야의 발전은 분명 여러 면에서 좋은 결과를 가져올 것이라고 생각하지만 조심하지 않으면 어떤 일이 벌어질 수 있는지도 고민하게 됩니다. 어쨌든, 영상의 주제로 돌아와서, 이 기술을 좋은 일에 활용해 보는 것은 어떨까요? 어떤 방식으로 개발되었는지 살펴보도록 합시다.

주제: ZUN의 작품에 인공지능 적용하기

일반적인 사진 하나를 가져와서 이 기술을 사용하면 만화나 애니메이션 스타일로 변환할 수 있는 기능이 있습니다. 그중에서 가장 흥미로운 개발 중 하나는 이미지 간 변환 기능입니다. 스크린에는 세 가지 다른 모델이 표시됩니다. 이번 영상에서는 이 세 가지 모델을 사용해 ZUN의 작품을 개선해 보려고 합니다. 원래의 작품에서 얼굴 표현이 없어 지루하고 소울리스한 부분을 이 모델을 통해 다양한 애니메이션 스타일의 표현으로 변환해 볼 것입니다. 실제로 이 기술은 다양한 가능성을 열어줍니다.

• 모델 1: 웨이프 퓨전(Waifu Diffusion)
• 모델 2: 트린아트데리다(TrinArt Derrida)
• 모델 3: 아이미스 애니메이션 디퓨전 (Eimis Anime Diffusion)

중국의 한 앱에서도 비슷한 방식으로 이미지 변환 기술을 사용할 수 있었습니다. 해당 앱은 한 장의 사진을 입력하면 애니메이션 스타일로 변환해 주는 기능을 가지고 있었으며, 간단한 사용법 때문에 큰 인기를 끌었습니다. 이 앱은 우리가 다시 영상의 주제로 돌아와야 할 때 살펴보도록 합시다. ZUN의 작품을 이러한 기술로 개선하는 것에 대해 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 함께 시작해봅시다!