jpgHi VS OpenLIT

jpgHi과 OpenLIT을(를) 비교해 보세요. jpgHi과 OpenLIT의 차이점은 무엇인가요?

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요약

jpgHi 요약

jpgHi supports high-definition, lossless upscaling for various types of images, adding extreme detail to blurry images and enhancing image quality.

jpgHi 방문 페이지

OpenLIT 요약

OpenLIT is an open-source GenAI and LLM observability platform native to OpenTelemetry with traces and metrics in a single application 🔥 🖥 Open source GenAI and LLM Application Performance Monitoring (APM) & Observability tool

OpenLIT 방문 페이지

세부 정보 비교

jpgHi 세부정보

카테고리 AI 사진 개선, AI 이미지 강화기, 이미지를 이미지로, 대형 언어 모델 (LLMs)
jpgHi 웹사이트 https://jpghi.com?utm_source=toolify
추가된 시간 7월 05 2024
jpgHi 가격 --

OpenLIT 세부정보

카테고리 AI 개발 도구, 대형 언어 모델 (LLMs), AI 분석 어시스턴트
OpenLIT 웹사이트 https://openlit.io?utm_source=toolify
추가된 시간 7월 11 2024
OpenLIT 가격 --

사용량 비교

jpgHi을 어떻게 사용하나요?

To use jpgHi, select an image to upscale, choose between a photo or a cartoon, then select the upscaling factor and click Start to upscale the image.

OpenLIT을 어떻게 사용하나요?

Integrate OpenLIT into your LLM applications with just one line of code for seamless monitoring.

jpgHi과 OpenLIT의 장점 비교하기

jpgHi의 핵심 기능

  • High-definition, lossless image enlargement
  • Detail enhancement for blurry images
  • AI-powered upscaling

OpenLIT의 핵심 기능

  • Seamless integration with OpenTelemetry
  • Fine-tune LLM performance and costs
  • Real-time data streaming for quick decision-making
  • Low-latency data processing
  • Visualize and analyze LLM costs, token consumption, and performance indicators
  • Connect to popular observability systems like Datadog and Grafana Cloud

사용 사례 비교

jpgHi의 사용 사례

  • Restoring portrait hair and skin details
  • Adding detail to photos to make feathers clear and delicate
  • Enhancing image resolution without loss

OpenLIT의 사용 사례

  • Monitor GenAI projects including OpenAI and HuggingFace libraries
  • Visualize and analyze LLM costs, token consumption, and performance indicators

jpgHi과 OpenLIT의 다른 요금제 비교

jpgHi

Free Version

¥0

5 tokens per month, slow processing, watermarked images

500 tokens

¥90

Valid for 6 months, priority processing, priority access to new features

1200 tokens

¥180

Valid for 12 months, priority processing, priority access to new features

OpenLIT

죄송합니다. 데이터가 없습니다.

트래픽/월별 방문자 수 비교

jpgHi의 트래픽

jpgHi은(는) 4.6K 월간 방문과 00:01:13 평균 방문 기간을 가진 것입니다. jpgHi의 방문당 페이지 수는 1.30이고 이탈률은 68.92%입니다.

최신 웹사이트 트래픽

월 방문자 수 4.6K
평균·방문시간 00:01:13
방문당 페이지 수 1.30
이탈률 68.92%
Mar 2024 - Jun 2024 모든 트래픽:

OpenLIT의 트래픽

OpenLIT은(는) 9.1K 월간 방문과 00:00:30 평균 방문 기간을 가진 것입니다. OpenLIT의 방문당 페이지 수는 3.64이고 이탈률은 29.23%입니다.

최신 웹사이트 트래픽

월 방문자 수 9.1K
평균·방문시간 00:00:30
방문당 페이지 수 3.64
이탈률 29.23%
Apr 2024 - Jun 2024 모든 트래픽:

지리적 트래픽

jpgHi의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:China 60.12%, Taiwan 10.39%, Singapore 6.30%, Hong Kong 6.12%, United States 5.76%

상위 5 국가/지역

China
60.12%
Taiwan
10.39%
Singapore
6.30%
Hong Kong
6.12%
United States
5.76%

지리적 트래픽

OpenLIT의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:Netherlands 14.97%, Turkey 13.03%, United States 8.40%, Mexico 7.17%, Peru 7.01%

상위 5 국가/지역

Netherlands
14.97%
Turkey
13.03%
United States
8.40%
Mexico
7.17%
Peru
7.01%

웹사이트 트래픽 소스

jpgHi에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.추천 53.83%, 직접 36.64%, 소셜 6.14%, 검색 3.40%, 메일 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

추천
53.83%
직접
36.64%
소셜
6.14%
검색
3.40%
메일
0.00%
디스플레이 광고
0.00%
Mar 2024 - Jun 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

OpenLIT에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 30.21%, 추천 26.60%, 검색 23.70%, 소셜 19.48%, 메일 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

직접
30.21%
추천
26.60%
검색
23.70%
소셜
19.48%
메일
0.00%
디스플레이 광고
0.00%
Apr 2024 - Jun 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

jpgHi 또는 OpenLIT 중 어느 것이 더 낫습니까?

OpenLIT은(는) jpgHi보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 jpgHi의 월간 방문수는 4.6K회이고 OpenLIT의 월간 방문수는 9.1K회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 OpenLIT을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 OpenLIT을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

jpgHi의 평균 방문 기간은 00:01:13이고 OpenLIT의 평균 방문 기간은 00:00:30입니다. 또한 jpgHi의 방문당 페이지 수는 1.30이고 이탈률은 68.92%입니다. OpenLIT의 방문당 페이지 수는 3.64이고 이탈률은 29.23%입니다.

jpgHi의 주요 사용자는 China, Taiwan, Singapore, Hong Kong, United States이며 분포는 60.12%, 10.39%, 6.30%, 6.12%, 5.76%입니다.

OpenLIT의 주요 사용자는 Netherlands, Turkey, United States, Mexico, Peru이며 분포는 14.97%, 13.03%, 8.40%, 7.17%, 7.01%입니다.

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