Rerun is an SDK for logging computer vision and robotics data paired with a visualizer for exploring that data over time. It lets you debug and understand the internal state and data of your systems with minimal code. It’s built in Rust to run fast everywhere.

Rerun 방문 페이지

Replicate AI 요약

Replicate AI 방문 페이지

세부 정보 비교

Rerun 세부정보

카테고리	AI 개발 도구
Rerun 웹사이트	https://rerun.io?utm_source=toolify
추가된 시간	5월 27 2023
Rerun 가격	--

Replicate AI 세부정보

카테고리	AI API 디자인, AI 개발 도구
Replicate AI 웹사이트	https://replicate.com?utm_source=toolify
추가된 시간	5월 26 2024
Replicate AI 가격	--

사용량 비교

Rerun을 어떻게 사용하나요?

To use Rerun, developers can log data to the Rerun SDK, which takes care of visualizing the data. Rerun handles live streams from multiple processes across the network and can also play back recordings. The Rerun Viewer creates configurable visualizations based on the logged data and allows users to scroll back and forth in time. Users can toggle between different timelines, such as log time and sensor time, to explore the data in multiple ways.

Replicate AI을 어떻게 사용하나요?

Get started with any open-source model using just one line of code. Fine-tune models with custom data for specific tasks. Deploy custom models with Cog tool for scalability and cost-efficiency.

Rerun과 Replicate AI의 장점 비교하기

Rerun의 핵심 기능

Rerun offers the following core features: - Logging and visualization of computer vision and robotics data - Live streams from multiple processes - Playback of recorded data - Automatic construction of visualizations with sane defaults - Configurable visualizations based on data relationships - Scrollable timeline for exploring data over time - Support for different timelines, e.g. log time and sensor time - Built for speed and fast exploration - Customizable toolkit for layout, data transforms, and shaders - Embeddable views in other applications - Built using Rust for flexibility, speed, and portability - Custom renderer using high-performance wgpu - In-memory data store built on top of Arrow - Viewer built with an end-to-end immediate mode architecture using egui

Replicate AI의 핵심 기능

Run open-source machine learning models
Fine-tune models with custom data
Deploy custom models with Cog tool

사용 사례 비교

Rerun의 사용 사례

Rerun is designed for computer vision and robotics applications. It can be used in various use cases including: - Debugging and understanding internal state and data of computer vision and robotics systems - Visualizing and exploring computer vision and robotics data over time - Analyzing and optimizing the performance of computer vision algorithms - Monitoring and diagnosing issues in real-time computer vision and robotics applications - Collaborative development and sharing of computer vision and robotics data - Building and testing computer vision and robotics applications with live data streams

Replicate AI의 사용 사례

Generate images
Generate text
Generate music

트래픽/월별 방문자 수 비교

Rerun의 트래픽

Rerun은(는) 41.2K 월간 방문과 00:02:07 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Rerun의 방문당 페이지 수는 1.20이고 이탈률은 77.09%입니다.

Replicate AI의 트래픽

Replicate AI은(는) 3.4M 월간 방문과 00:05:19 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Replicate AI의 방문당 페이지 수는 4.90이고 이탈률은 45.42%입니다.

지리적 트래픽

Rerun의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:United States 22.91%, France 3.02%, Colombia 2.67%, China 2.62%, Switzerland 2.47%

상위 5 국가/지역

United States	22.91%
France	3.02%
Colombia	2.67%
China	2.62%
Switzerland	2.47%

지리적 트래픽

Replicate AI의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:Brazil 8.09%, United States 7.49%, Russia 6.27%, India 5.84%, Turkey 5.70%

상위 5 국가/지역

Brazil	8.09%
United States	7.49%
Russia	6.27%
India	5.84%
Turkey	5.70%

웹사이트 트래픽 소스

Rerun에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 52.89%, 검색 32.76%, 추천 10.62%, 소셜 3.72%, 메일 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

직접	52.89%
검색	32.76%
추천	10.62%
소셜	3.72%
메일	0.00%
디스플레이 광고	0.00%

Feb 2023 - Jun 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

Replicate AI에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 65.38%, 검색 16.54%, 소셜 9.07%, 추천 7.84%, 메일 1.16%, 디스플레이 광고 0.01%

직접	65.38%
검색	16.54%
소셜	9.07%
추천	7.84%
메일	1.16%
디스플레이 광고	0.01%

Feb 2024 - May 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

Rerun 또는 Replicate AI 중 어느 것이 더 낫습니까?

Replicate AI은(는) Rerun보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 Rerun의 월간 방문수는 41.2K회이고 Replicate AI의 월간 방문수는 3.4M회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 Replicate AI을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 Replicate AI을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

Rerun의 평균 방문 기간은 00:02:07이고 Replicate AI의 평균 방문 기간은 00:05:19입니다. 또한 Rerun의 방문당 페이지 수는 1.20이고 이탈률은 77.09%입니다. Replicate AI의 방문당 페이지 수는 4.90이고 이탈률은 45.42%입니다.

Rerun의 주요 사용자는 United States, France, Colombia, China, Switzerland이며 분포는 22.91%, 3.02%, 2.67%, 2.62%, 2.47%입니다.

Replicate AI의 주요 사용자는 Brazil, United States, Russia, India, Turkey이며 분포는 8.09%, 7.49%, 6.27%, 5.84%, 5.70%입니다.