5GHz, 10980XE 18코어로 최적화된 PC 빌드! 성능과 온도 체크

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5GHz, 10980XE 18코어로 최적화된 PC 빌드! 성능과 온도 체크

안녕하세요 여러분, 이제 구성이 완료된 걸 어떻게 지내시나요? ATX를 설치하고 5.5 기가헤르츠로 완벽하게 실행 중인데, 지금은 온도와 전압을 확인해보려고 해요. 먼저, 이 프로세서와 함께 우리가 사용한 쿨랜트를 간단히 살펴볼게요. 쿨랜트로 Cohen's 800 모델을 사용하고 있고, 열 분산을 위한 커스텀 배기 팬이나 공기 방식은 사용하지 않았어요. 이 제 노트북은 이미 5년 정도 사용한 제품이긴 하지만 아직도 좋은 성능을 보여주고 있어요. 그리고 다음으로, 이 작은 유닛은 Collins 제품인데, 450 모로의 칠러예요. 특이한 점은 이 제품으로는 Intel의 18코어 프로세서를 충분히 식혀주지 못한다는 것이에요. 왜냐하면 이 프로세서는 최대 900 와트의 전력을 소모하거든요. 실제로 케이스 내에서 식혀지는 전력은 서 카시 PSU가 보여주는 것처럼요. 세네벤치를 실행하면 전력은 959 ~ 980 와트 정도로 나오더라구요. 따라서 이 프로세서를 냉각시키기 위해서는 좀더 강력한 쿨링 솔루션을 필요로 할 거예요. 이 프로세서는 실제로 800 와트를 식혀낼 수 있지만, 하드 드라이브나 마더보드와 같은 다른 하드웨어도 열을 발생시키기 때문에 고려해야 해요. 그리고 세네벤치는 CPU 전용 벤치마크이므로 그래픽 카드에 대해서는 언급하지 않을 거예요. 그래도 양측 모두 식혀줘야 해서 문제가 있을 거라고 생각하네요. 연결된 모습을 보면 팬을 사용하지 않았고 케이스는 완전히 열려 있어요. 여기에는 윈도우도 없고, 우리는 단 한 개의 윈도우만 두기로 결정했어요. 일시적인 유리로 된 윈도우인데, 다음 사진의 거의 같은 모습이에요. 그리고 유리가 아닌 부분은 플라스틱이에요. 참고로, 이것은 알루미늄으로 만들어진 알루미늄 니트로이드인데, 약 3mm의 강화 유리 스위치도 사용하고 있어요. 그리고 이미 물은 20도에 맞춰져서 유지되고 있는데, 좋은 점은 어느 정도의 부하를 걸어도 항상 일정하게 유지된다는 것이에요. CPU를 200%까지 완전히 활용하면 한때는 가끔 30도로 상승하기는 하지만, 그런 경우는 드문 편입니다. 조금 더 공기 순환이 되면 컴프레서 아래에서 더 많은 열을 배출할 수 있어서 좀더 파워를 얻을 수도 있지만, 우리는 일단 19도 정도에 설정했어요. 물론, 온도를 더 낮출 수도 있지만, 그렇게 하면 결로 현상이 생길 수도 있어요. 컴퓨터 케이스 안에서 조립할 때 결로가 생겨서 컴퓨터 내부가 큰 문제가 생겼었거든요. 그래서 환경 온도와 같은 수준으로 온도를 설정해서 결로나 물이 쌓이는 것을 막아요. 다음은 몇 가지 빠른 테스트를 해볼게요. 아직은 최종 버전이 아니라서 최적의 설정을 찾는 중이에요. 알아낸 바로는, 전압은 1.417 볼트 정도로 돌리는 것이 가장 좋아요. Battlefield 5와 같은 게임에서 때로는 CPU에 문제가 생겨서 1초나 2초 동안 프리징되는 경우가 있다거든요. 이전에는 1.470 정도로 돌렸을 때 결과가 아주 훌륭했다고 생각하는데, 우리는 현재 5기가헤르즈에서 문제나 이슈가 발생하지 않기 때문에 1.417 볼트로 돌리는 것이 가장 적당해 보여요. 그리고 DDR4의 래딩도 가능한 낮은 14를 설정했고, 실질적으로 돌리는 속도는 3200 아래로 돌리는 것이 가장 좋다고 생각해요. 그리고 우리는 5기가헤르츠에서 돌리고 있어요. 세네벤치를 실행해보면 속도가 상당히 빠른 것을 알 수 있지만, 실제로 Agincourt 36 스레드 CPU로도 좋은 결과를 보여준다고 생각합니다. 그리고 여기, 우리는 AIDA를 실행시켜봤는데, 현재는 특별한 부하가 없기 때문에 온도가 꽤 낮습니다. CPU 온도는 약 45도 정도이고, 앞서 말한대로 쿨링 시스템에서는 20도를 유지하고 있어요. 5.5기가헤르츠, 1.4보다 약간 높은 전압에서 이 정도 온도는 나쁘지 않다고 생각합니다. 그리고 Cinebench와 같은 완전한 부하에서의 온도를 보여드리려고 합니다. Cinebench 테스트를 다시 실행하면, 그에 따라 온도가 즉각적으로 올라가서 77에서 76도까지 치솟습니다. 어떤 순간에는 100도까지 상승하고 CPU의 개별 코어 중 몇 개는 110도까지 상승합니다. 이는 CPU의 모든 18개 코어, 36개 쓰레드를 100% 활용하는 것이기 때문에 전체적으로 CPU가 100도까지 상승하는 것이 정상적이라고 생각할 수 있습니다. 최소한 이렇게 운영 가능하며 작동할 정도이기 때문에 큰 문제는 없어요. Aida에서 CPU에 대한 스트레스 테스트와 시스템 안정성만 확인할 것이기 때문에 이것은 최상의 스트레스 테스트가 아니라고 해요. 이제 시스템이 정상적으로 동작하는지 확인해볼게요. 하지만 이 테스트 때문에 화면 상에 나타나는 문제들이 있을 수 있어요. 약간 더 느려지거나 화면이 깜박일 수도 있습니다. 그래서 지금은 이 테스트를 취소하도록 할게요. 그리고, 여전히 5기가헤르츠에서 동작하고 있으며, 뭔가 문제가 생기지 않아요. BIOS 설정도 살펴볼 테니까, 이 오버클럭 설정을 위해 어떤 구성이 세팅되어 있는지 보여줄게요. 온도는 올라갔어요, 다시 39-40도로 돌아왔고, 쿨러의 온도도 변함이 없는데 19-20도로 여전히 일정하게 유지되고 있습니다. 하지만 롯지 베이스 CPU 쿨링은 아직 수행하지 않았고, 대신 쿨랜트를 적용한 스택 커버만 남겨두었어요. 마더보드에는 온도 상승이 크게 없으며, PCH는 70도 정도로 적당한 온도를 유지하고 있습니다. 게다가 이는 CPU에 최대 900 와트의 전력이 주입되는 상황에서도 상승하지 않아요. 오버클럭된 Titan은 1500 와트 이상의 전력을 요구하기 때문에 알맞은 전원 공급을 사용하는 게 가장 효율적이고 소비 전력면에서 좋다고 생각해요. 오늘은 CPU 캐시를 더 오버클럭하지 못한 점이 아쉽네요. 더 시도해보긴 했지만, 전압을 조절하더라도 한계가 있는 것 같아요. 결론적으로, 더 많은 테스트를 수행하고 더 좋은 결과를 얻을 수 있는지 확인한 후에 업데이트를 해볼게요. 여러분들의 시청 감사합니다. 다음 블로그에서 더 많은 정보를 소개할 예정이니 기대해주세요! 안녕히 가세요.

하이라이트:

  • ATX 설치 및 완전히 작동
  • Cohen's 800 모델을 이용한 쿨링 시스템
  • 18코어 프로세서의 높은 전력 소모
  • CPU와 GPU 동작 온도
  • 오버클럭 설정과 안정성 테스트

1. 소개

2. 쿨링 시스템

  • 2.1 Cohen's 800 모델
  • 2.2 커스텀 배기 팬
  • 2.3 쿨랜트 실행 결과

3. 하드웨어

  • 3.1 구성 요소 소개
  • 3.2 CPU와 GPU의 전력 소모
  • 3.3 하드웨어 성능 평가

4. 온도와 전압

  • 4.1 CPU 온도
  • 4.2 쿨링 시스템의 성능
  • 4.3 전압 설정과 성능 평가

5. 오버클럭

  • 5.1 필요한 설정과 절영
  • 5.2 전압과 온도의 관계
  • 5.3 실제 성능 평가

6. 안정성 테스트

  • 6.1 AIDA를 이용한 스트레스 테스트
  • 6.2 성능 평가 및 결과 분석

7. 가이드

  • 7.1 BIOS 설정
  • 7.2 전압 및 온도 관련 팁
  • 7.3 최적의 설정을 위한 권고사항

8. 결론

  • 8.1 성능 평가
  • 8.2 더 많은 테스트와 결과 업데이트
  • 8.3 종합 평가 및 사용 경험

자주 묻는 질문:

Q: CPU와 GPU의 온도가 왜 중요한가요? A: 고온이 나쁜 성능을 낳고 컴퓨터의 수명을 단축시킬 수 있기 때문입니다. 좋은 쿨링 시스템을 사용하면 안정적인 작동과 높은 성능을 유지할 수 있습니다.

Q: 오버클럭이 필요한 이유는 무엇인가요? A: 오버클럭은 컴퓨터의 성능을 높이기 위해 CPU나 GPU의 클럭 속도를 최대치로 돌리는 것입니다. 따라서 게임이나 그래픽 작업 등에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다.

Q: 성능 테스트 이외에 어떤 작업을 할 수 있나요? A: 이 컴퓨터는 고사양 게임이나 3D 렌더링 등의 작업에 적합합니다. 또한 대용량 파일 처리나 가상화 등에도 탁월한 성능을 보입니다.

Q: 이 컴퓨터에 사용된 하드웨어는 어떤 것들이 있나요? A: 이 컴퓨터에는 ATX, Cohen's 800 모델, GTX Titan, DDR4 등의 하드웨어가 사용되었습니다.

자세한 내용은 아래 링크를 참조하세요:

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