팩토리 솔루션으로 스마트 팩토리 구축하기

팩토리 솔루션으로 스마트 팩토리 구축하기

# Table of Contents

1. 소개
2. AI의 개발 환경
   - 개발 환경 소개
   - 카메라와 엣지 디바이스 연결
   - 통합 연결
   - 대시보드
   - 클라우드 저장소
   - 기계 간 통신 프로토콜
3. 스케줄러 AI의 팩토리 솔루션
   - 스케줄러 AI 소개
   - 마이크로소프트와 인텔과의 협력
   - 팩토리 솔루션의 기능
   - 가시적인 AI
   - 오픈 윈도 프레임워크 통합
   - 리눅스와 윈도우 애플리케이션 통합
   - 최신 솔루션
4. 결론
5. 자주 묻는 질문

# 소개

AI(인공지능)을 개발하며 자체 제품을 배포하는 데는 인프라와 통합 등의 많은 요소가 필요합니다. 주로 파이썬, 머신 러닝 및 인공지능에 대해 이야기하는 도가라고 합니다. AI 개발은 처음에는 단일 컴퓨터에서 시작해도 됩니다. 개발 컴퓨터는 개발을 위한 장소이며, 이를 기반으로 회사에서 제조 업체와 협력하여 정기적인 단계에서 결함을 감지하거나 비디오 분석을 통해 스마트 팩토리를 구축할 수 있습니다. 그러한 응용 프로그램을 위해 필요한 구조는 연결된 카메라, 엣지 디바이스 등과의 통합 연결, 대시보드 등이 있으며 클라우드에 데이터를 저장하기 위한 안전한 연결이 필요합니다. 이에 대한 솔루션으로 스케줄러 AI의 팩토리 솔루션을 소개하고자 합니다.

# AI의 개발 환경

## 개발 환경 소개

AI 개발을 위해서는 개발용 워크스테이션 또는 데스크탑이 필요합니다. 이 환경에서 게시물에 사용할 카메라 및 배포용 시스템 등을 정의해야 합니다. 마이크로소프트 애저와 통합된 시스템을 통해 AI를 훈련하고 메트릭 및 데이터를 한 곳에 보관할 수 있습니다. 또한 미리 설정된 대시보드를 제공하여 더욱 빠르게 시작할 수 있습니다.

## 카메라와 엣지 디바이스 연결

AI와 비디오를 사용하는 응용 프로그램의 경우 카메라 및 엣지 디바이스와의 연결이 필요합니다. 제조 업체는 스케줄러 AI의 팩토리 솔루션을 통해 이러한 연결을 쉽게 구축할 수 있습니다.

## 통합 연결

팩토리 솔루션에는 개발 머신 및 배포 머신이 통합되어 있습니다. 필요한 카메라와 배포 머신의 수는 사용자에 따라 다를 수 있으며, 마이크로소프트 애저 시스템과 연결되어 있어 AI를 훈련할 수 있고 모든 메트릭과 데이터를 한 곳에 저장할 수 있습니다.

## 대시보드

팩토리 솔루션에는 미리 설정된 대시보드가 제공됩니다. 이를 통해 생산품의 결함률 및 성공적인 제품의 수와 같은 통계 정보를 확인할 수 있습니다.

## 클라우드 저장소

모든 데이터를 공장에 내려가서 물리적인 컴퓨터나 노트북을 통해 통계를 확인할 필요 없이 클라우드에 저장할 수 있는 안전한 방법이 필요합니다.

## 기계 간 통신 프로토콜

결과에 기반하여 조치를 취하려면 기계 간 통신 프로토콜이 필요합니다. 제조 업체들은 이러한 기능을 스케줄러 AI의 팩토리 솔루션을 통해 실현할 수 있습니다.