AI 시작하기 - NVIDIA 인터뷰
🔹 소개 {#heading1}
이번에 NVIDIA의 가속화 컴퓨팅 및 소프트웨어 제품의 Senior Director인 Kari Ann Briski와 함께 있습니다. Kari, 오늘은 어떻게 지내고 계세요?
🔹 딥러닝 AI 응용 프로그램 배포하기 {#heading2}
내일 기조 연설을 하려고 하는데, 어떤 내용으로 어떤 메시지를 전달하실 예정인가요?
🔹 Tesla V100 출시와 성능 향상 {#heading3}
작년에 Volta V100을 출시했을 때는 아직 많은 사람들이 들어보지 못한 상태였는데, 이제는 모든 대형 클라우드 제공자와 컴퓨터 제조업체에서 Volta를 사용하고 있습니다. 또한, 이전에 한 화제는 트레이닝 및 추론 라이브러리와 칩에 대한 아키텍처 특정 라이브러리였습니다. 하지만 여기에서는 AI 신경망을 연구에서 클라우드로 배포하는 중요한 경험을 공유하고자 합니다.
🔹 AI와 함께 일하는 동안 얻은 관점 {#heading4}
AI와 함께 일하는 과정에서 많은 훌륭한 사람들과 협업하고, 기술이 얼마나 빠르게 발전하는지에 대해 소회하게 되었습니다. 출시된 지 얼마 되지 않은 P4와 Tensor RT로 인퍼런스 성능을 체감했는데, 약 18개월 만에 성능을 10배 향상시켰습니다. 예전에는 초당 600프레임의 인퍼런스 성능이었지만, 지금은 8,000프레임까지 도달했습니다.
🔹 AI 문화를 인식하는 데 어려움 {#heading5}
AI와 기술에 대한 문화와 조직을 더 잘 이해하기 위한 가장 큰 장애물은 무엇인지 생각하시나요?
🔹 AI 활용에서의 가장 큰 장애물 {#heading6}
AI는 아직 어려운 과제이지만 성장하고 있는 분야입니다. AI를 16세의 운전 청소년과 비유하면, 도로에 올릴 수는 있지만 아직까지 미성숙한 상태입니다. AI는 빠르게 발전하고 있기 때문에 기업이 AI를 안정적으로 적용하기 위한 지원 도구가 필요합니다.
🔹 AI의 발전과 도구의 필요성 {#heading7}
앞으로 어떤 도구의 발전을 예상하시나요?
🔹 AI 도구와 상호작용하기 {#heading8}
AI 네트워크를 디버깅하고 성능 병목 현상이 있는지 확인할 수 있는 도구들이 더욱 개선될 것입니다. I/O 바운드인지 계산바운드인지 확인하거나 전체적인 지연 시간을 확인할 수 있는 도구들이 나올 것입니다.
🔹 다가오는 AI 트렌드 {#heading9}
AI 분야의 다가오는 트렌드에 대해 어떻게 생각하시나요?
🔹 The AI Summit에서 기대하는 것 {#heading10}
The AI Summit은 이틀간 진행됩니다. 지난해에 참석하신 경험을 바탕으로 이번 회차에서는 어떤 점에 집중하고자 하시나요?
📌 Pros:
- 산업에서 최신 AI 기술 동향을 알 수 있음
- 실제 사용 사례와 아이디어 공유 가능
📌 Cons:
- AI 문화와 기술에 대한 이해도가 떨어진 상태에서의 참여는 어려울 수 있음
- 네트워킹 및 이해 관계 구축에 시간이 필요
💡 하이라이트:
- Volta V100 출시 후 성능 향상
- AI 도구의 발전과 AI 응용 프로그램 배포 방법
💬 자주 묻는 질문:
Q: The AI Summit은 언제 개최되나요?
A: The AI Summit은 1년에 한 번 개최되며, 정확한 일정은 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
Q: AI 분야에서 어떤 개발 도구를 추천하시나요?
A: NVIDIA의 Deep Learning Institute는 AI 개발자들에게 권장되는 학습 자료와 강의를 제공하고 있습니다. 이를 통해 자신에게 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.
Q: AI 문화를 조직에 적용하기 위한 첫 걸음은 무엇인가요?
A: AI에 대한 기본 지식과 이해를 시작으로 실제 프로젝트에 참여하여 경험을 쌓는 것이 가장 좋은 방법입니다. 또한, 업계의 전문가들과 소통하여 적절한 도구와 접근법을 공유할 수 있습니다.
Q: The AI Summit에서 어떤 이벤트나 세션을 기대할 수 있나요?
A: The AI Summit은 다양한 주제의 세션과 전문가 토론, 제품 시연 등 다양한 이벤트를 제공합니다. 자신의 관심분야에 맞는 프로그램을 선택하여 참여할 수 있습니다.
Q&A 부분은 한국어로 작성하였습니다.