AMD 치료법에 기여하는 기능적 안과 이미징

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AMD 치료법에 기여하는 기능적 안과 이미징

테이블 내용

  1. 서문
  2. 기능적인 이미징 방법과 소프트웨어 애널리틱 프로그램
  3. 노화 관련 황반변성이란?
    • 복잡한 질병
    • 면역계의 영향
    • 유전적 요인
    • 임상시험의 어려움
  4. 눈 조직 검사의 어려움
    • 구조적인 이미징의 한계
    • 기능적인 이미징의 필요성
  5. 기능적인 이미징의 역할
    • 병변 검출
    • 임상시험 설계에의 도움
  6. 소프트웨어 애널리틱 프로그램과 함께하는 기능적이고 구조적인 이미징 방법
    • 편광 자기공진영상
    • 혈류측정
    • 기능적인 조화성 이미징
  7. 기능적인 이미징의 활용
    • 조기 질환의 탐지
    • 병의 정도에 대한 측정
  8. 이미징 기술의 발전과 임상시험 설계의 개선
    • 대형 인공지능 인지 시스템의 활용
  9. 결론
  10. 자원

테이블 내용

Tracery는 임상 단계의 바이오이미징 및 디지털 헬스케어 회사입니다. 우리는 세 가지 기술을 보유하고 있으며, 핵심 기술은 기능적인 이미징 방법입니다. 이를 지원하기 위해 우리는 논코그니티브 컴퓨팅을 사용하는 소프트웨어 애널리틱 프로그램을 개발하고 있습니다.

테이블 내용 - 서문

노화 관련 황반변성은 불가역적인 실명의 주요 원인입니다. 그럼에도 불구하고 치료법이 없습니다. 이에 대한 이유로 가장 먼저 언급되는 것은 이 질환의 복잡성입니다. 이는 복합적인 유전적 요소에 의해 발생하는 면역계의 영향을 받기 때문입니다. 또한 매우 중요한 요소인 에피지네틱 기전까지 영향을 미칩니다. 임상시험 설계도 어려운 점으로 꼽힙니다. 다음은 그림을 통해 설명됩니다. 왼쪽 이미지는 황반에 지리적 황반위축이 있는 환자를 보여줍니다. 이는 환자가 저 시력표를 거의 읽을 수 없다는 것을 의미합니다. 반면에 다른 환자는 동일한 정도의 황반위축이 있지만 중심부에서 시력상실이 없습니다. 이는 시력을 측정하는 것이 좋은 종결점이 되지 못한다는 것을 의미합니다. 이 과정에서 우리가 직면하는 또 다른 문제는 눈을 생검할 수 없다는 것입니다. 따라서 안과학은 이미징에 의존하고 있습니다. 다음으로 설명된 이미지는 우리가 후에 이야기할 네 명의 환자들을 보여줍니다.

테이블 내용 - 기능적 이미징의 역할

왼쪽의 이미지에서 노란색 드루젠을 볼 수 있으며, 중앙에 황반위축 패치도 볼 수 있습니다. 이전에 보여준 환자이며, 이는 우리의 이미징에서 볼 수 있는 것입니다. 더 신기한 것은 이러한 영역들이 흑색으로 표시되어 측정이 가능하다는 것입니다. 또 다른 복잡한 환자의 경우, 지리적 황반위축의 작은 패치들이 흩어져 있는 것을 볼 수 있습니다. 이 또한 우리의 이미징에서 보여지는 것이며, 확연히 더 많은 질병의 부담을 측정하고 있습니다. 우리의 이미지와 골드 표준을 통해 눈 pseudo(composite)를 만들었을 때의 비교 결과입니다. 안저자기공진영상에서는 혈관과 시신경을 볼 수 있으며, 몇 개의 작은 패치도 보입니다. 우리는 이렇게 더 많은 질병을 관찰할 수 있고 황반을 넘어서까지 확장된다는 것을 알게 되었습니다. 이를 통해 우리는 이러한 일련의 이미지에서 본 적이 없는 복잡한 패턴들을 관찰하게 되었고, 이를 "루즈 위빈"과 "타이트 위빈" 또는 "핑거링 포테이토"와 같은 이름으로 부르고 있습니다. 이러한 패턴은 더 이상 논코그니티브 컴퓨팅을 사용할 수 없는데, 우리는 최근 대규모 인공지능 인지 시스템과 제휴하여 이러한 이미지를 분석할 예정입니다.

테이블 내용 - 결론

Tracery는 임상 단계의 바이오이미징 및 디지털 헬스케어 회사로, 기능적인 안과 이미징 플랫폼과 관련 소프트웨어 애널리틱 프로그램을 보유하고 있습니다. 이것은 이미지뿐만 아니라 유전학적 데이터, 동시 발생 질병 및 동시 복용 중인 약물과 같은 다양한 환자 데이터와 비교할 수 있도록 할 것입니다. 이를 통해 맞춤형 의학을 실현할 수 있습니다. 감사합니다.

테이블 내용 - 자원

  • Tracery 공식 웹사이트: 링크
  • Translated Medicos Inc. 공식 웹사이트: 링크

기능적 안과 이미징: 시각적 불안감을 해소하는 새로운 접근법

🔍 노화 관련 황반변성에 대한 치료법 부재와 이미징의 역할

노화 관련 황반변성은 실명의 주요 원인 중 하나이지만 아직 이에 대한 치료법은 없습니다. 이 질병은 복잡하며 면역계와의 상호작용, 유전적 요소, 그리고 에피지네틱 기전 등의 다양한 요인에 의해 발생합니다. 또한 임상시험의 설계도 매우 어렵습니다. 노화 관련 황반변성의 병소는 구조적인 이미징으로 측정할 수 있지만, 기능적인 이미징 기술의 필요성도 부각되고 있습니다.

📷 기능적 이미징을 통한 질병의 탐지와 임상시험 설계의 개선

기능적인 이미징은 정상 조직 생리학을 한 눈에 볼 수 있는 방법입니다. 이를 통해 비정상적인 조직도 포착할 수 있고, 이는 질병의 정도를 측정하는 데 도움이 됩니다. 기능적 이미징은 조기 질환의 탐지, 골드 스탠다드 이미징과의 비교를 통한 임상시험 설계의 향상 등 다양한 역할을 수행할 수 있습니다.

🖥️ 소프트웨어 애널리틱 프로그램과 기능적, 구조적 이미징의 통합

기능적 이미징은 우리에게 다양한 형태의 질병 패턴을 보여줍니다. 그러나 이러한 복잡한 이미지들을 분석하려면 논코그니티브 컴퓨팅만으로는 한계가 있습니다. 이에 Tracery는 대규모 인공지능 인지 시스템과 제휴하여 비정상적인 패턴을 분석하는 소프트웨어 애널리틱 프로그램을 개발하였습니다.

✨ 기능적 안과 이미징의 가능성과 향후 전망

Tracery의 기능적 안과 이미징 플랫폼과 소프트웨어 애널리틱 프로그램은 이미지만으로 뿐만 아니라 유전학적 데이터, 동시 발생 질병, 동시 복용 중인 약물 등 다양한 환자 데이터와의 비교 분석을 가능하게 합니다. 이를 통해 맞춤형 의학의 실현 가능성을 높입니다. Tracery의 새로운 접근법은 안과 이미징 분야에서 많은 기대를 받고 있으며, 임상 시험의 설계 및 질병의 조기 탐지와 치료에 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대됩니다.

장점:

  • 기능적이고 구조적인 이미지 분석을 통해 정확한 질병 탐지와 모니터링이 가능함
  • 인공지능 기술과의 통합을 통해 복잡한 이미지 패턴 분석이 가능함
  • 환자 데이터와의 연계를 통해 맞춤형 의학의 가능성을 열어줌

단점:

  • 기술의 발전과 검증이 계속 필요함
  • 대규모 인공지능 인지 시스템과의 협력에 따른 시스템 구축이 필요함
  • 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 고려가 필요함

FAQ Q: 기능적 안과 이미징은 어떤 환자에게 추천되나요? A: 기능적 안과 이미징은 노화 관련 황반변성과 같은 안과 질환을 갖고 있는 환자에게 추천됩니다. 이를 통해 조기 질환의 탐지와 치료, 임상시험 설계에 도움을 줄 수 있습니다.

Q: 기능적 이미징과 구조적 이미징의 차이는 무엇인가요? A: 기능적 이미징은 조직의 생리학적 상태를 포착하는 것에 초점을 맞춘 이미징 방법입니다. 반면, 구조적 이미징은 조직의 형태와 구조를 관찰하는 것에 더 중점을 둡니다.

Q: Tracery의 소프트웨어 애널리틱 프로그램은 어떻게 동작하나요? A: Tracery의 소프트웨어 애널리틱 프로그램은 비정상적인 이미지 패턴을 탐지하고 분석하기 위해 대규모 인공지능 인지 시스템과 협력합니다. 이를 통해 보다 정확한 질병 분석과 모니터링이 가능해집니다.

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