Azure Data Explorer의 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션

목차

1. Azure Data Explorer 개요
2. Azure Data Explorer의 기능
3. Azure Data Explorer의 최적화
4. Azure Data Explorer의 데이터 유형 지원
5. Azure Data Explorer와 빅데이터 분석
6. Azure Data Explorer의 실시간 데이터 처리
7. Azure Data Explorer의 데이터 쿼리 언어
8. Azure Data Explorer의 보안 기능
9. Azure Data Explorer의 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션
10. Azure Data Explorer의 컨피던셜 컴퓨팅 사용 사례

Azure Data Explorer 개요

Azure Data Explorer(ADX)는 대용량의 데이터에 대해 고성능인, 완전히 관리되는 Azure 서비스입니다. ADX는 모니터링 데이터, 로그, 메트릭 및 텔레메트리 스트리밍 데이터와 같은 시계열 데이터를 비롯한 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조적 텍스트 데이터를 지원합니다. ADX를 사용하면 구조화된, 반구조화된 및 비구조화된 데이터를 분석하여 기본 통찰력을 얻을 수 있습니다. ADX는 실시간을 위해 개발되었으며, 빠르게 흐르는 데이터를 몇 초의 지연 시간으로 스트리밍하기 위한 다양한 고속 데이터 적재 옵션을 제공합니다.

Azure Data Explorer의 기능

Azure Data Explorer는 사용자가 규모에 맞게 맞춤형 데이터 적재를 수행할 수 있도록 분산 방식으로 데이터를 적재합니다. Kusto Query Language(KQL)이라고도 하는 직관적이고 간단하며 논리적인 쿼리 언어를 제공하여 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가도 독립적으로 대용량 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. ADX는 35만 명 이상의 사용자가 KQL을 사용하여 데이터를 쿼리하는데 사용하고 있습니다.

Azure Data Explorer의 최적화

ADX는 시계열 데이터를 대상으로 최적화되어 있으며, 대량의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. ADX 클러스터는 매우 큰 데이터 세트로부터 필요한 정보를 추출하는 데 최적화되어 있으며, 기계 학습과 같은 기술을 활용하여 핵심 통찰력을 도출합니다. 또한 ADX는 빠르게 흐르는 데이터를 최소 몇 초의 지연 시간으로 적재하기 위한 다양한 옵션을 제공하여 실시간 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.

Azure Data Explorer의 데이터 유형 지원

ADX는 구조화된 데이터와 함께 JSON과 같은 반구조화된 데이터, 풀 텍스트 인덱스 검색을 포함한 비구조적인 텍스트 데이터를 지원합니다. 이는 모니터링 데이터, 로그, 메트릭 및 텔레메트리 스트리밍 데이터와 같은 다양한 유형의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.

Azure Data Explorer와 빅데이터 분석

ADX를 사용하면 페타바이트 규모의 정보를 몇 초만에 분석할 수 있습니다. 구조화된, 반구조화된 및 비구조화된 데이터를 분석하여 중요한 통찰력을 추출할 수 있으며, 빅데이터 분석에 필요한 다양한 작업들을 간편하게 수행할 수 있습니다. ADX는 대용량 데이터 분석을 위한 강력한 도구로서 사용자들에게 혁신적인 인사이트를 제공합니다.

Azure Data Explorer의 실시간 데이터 처리

ADX는 실시간 데이터 처리를 위한 플랫폼으로서, 몇 초의 지연 시간만으로 고속의 데이터 적재 옵션을 제공합니다. 분산 방식으로 데이터를 적재하여 스트리밍 데이터와 같이 빠르게 흐르는 데이터를 처리할 수 있으며, 데이터 적재 후 지연 시간이 거의 없습니다.

Azure Data Explorer의 데이터 쿼리 언어

ADX는 Kusto Query Language(KQL)이라는 직관적이고 간단한 쿼리 언어를 제공합니다. 이 언어를 사용하여 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가는 대용량 데이터 분석을 독립적으로 수행할 수 있습니다. KQL은 사용자들이 데이터를 추출하고 필요한 정보를 쿼리하기 위해 사용되는 강력한 언어입니다.

Azure Data Explorer의 보안 기능

Azure Data Explorer는 데이터의 기밀성을 보호하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 데이터의 기밀성은 조직에서 가장 중요한 요소 중 하나이며, ADX는 이러한 요구를 충족시키기 위한 다양한 보안 기능을 제공합니다. ADX는 데이터를 저장하는 가상 머신의 메모리에 암호화를 적용함으로써 데이터의 기밀성을 보호합니다. 또한 ADX는 Secure Nested Paging(SNP)이라는 기술을 사용하여 가상 머신의 메모리를 격리시킴으로써 다른 가상 머신과 하이퍼바이저 관리자가 메모리에 접근하는 것을 방지합니다. 이러한 기능을 통해 ADX는 사용자의 데이터를 완벽하게 보호하며, 데이터의 안전성을 보장합니다.

Azure Data Explorer의 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션

Azure Data Explorer의 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션은 가상 환경에서 고급 수준의 보안을 제공합니다. 이 솔루션은 AMD EPYC SEV-SNP 기술을 기반으로 하며, 가상 머신의 메모리에 저장된 데이터를 암호화하여 보호합니다. 또한 SNP 기술을 사용하여 메모리 액세스를 제한함으로써 데이터의 안전성을 강화합니다. AMD EPYC 프로세서는 신뢰할 수 있는 소프트웨어에서만 부팅되도록 하는 보안 부팅 프로세스를 지원하기도 합니다. ADX 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션은 다양한 보안 사용 사례에 추가적인 보호 기능을 제공합니다.

Azure Data Explorer의 컨피던셜 컴퓨팅 사용 사례

ADX 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션은 여러 사용 사례에서 추가 보호 기능을 제공합니다. 첫 번째로, 동일한 호스트에 호스트된 다른 가상 머신으로부터 메모리를 격리시킴으로써 악성 가상 머신으로부터의 보호를 제공합니다. 두 번째로, 하이퍼바이저 관리자 또는 클라우드 관리자로부터 가상 머신 메모리를 보호합니다. 이러한 보호 기능으로 인해 공격자는 가상 머신 내에 저장된 민감한 데이터에 접근하거나 악성 코드를 실행시킬 수 없습니다. 세 번째로, 물리적 공격으로부터 메모리를 보호합니다. 메모리가 암호화되므로 물리적으로 호스트 기계에 접근한 사람은 가상 머신의 메모리를 읽을 수 없습니다. 또한 컨피던셜 컴퓨팅 기술은 GDPR 및 HIPAA와 같은 규정을 준수하기 위해서도 필요합니다.

프로실과 콘

프로실

• 대용량 데이터 처리 가능
• 실시간 데이터 처리 및 분석
• 다양한 데이터 유형 지원
• 직관적이고 간단한 쿼리 언어
• 데이터의 기밀성 보장
• 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션 제공

콘

• 일부 지역에서 컨피던셜 SKUs를 지원하지 않음

FAQ

Q: Azure Data Explorer를 사용하여 어떤 유형의 데이터를 분석할 수 있나요?

A: Azure Data Explorer는 모니터링 데이터, 로그, 메트릭, 텔레메트리 스트리밍 데이터 및 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 텍스트 데이터와 같은 다양한 유형의 데이터를 분석할 수 있습니다.

Q: Azure Data Explorer의 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션은 어떤 보안 기능을 제공하나요?

A: Azure Data Explorer의 컨피던셜 컴퓨팅 솔루션은 가상 머신의 메모리를 암호화하여 데이터의 기밀성을 보호하고, SNP 기술을 사용하여 메모리 액세스를 제한함으로써 데이터의 안전성을 강화합니다. 또한 AMD EPYC 프로세서의 보안 부팅 프로세스를 통해 시스템이 신뢰할 수 있는 소프트웨어에서만 부팅되도록 보장합니다.