인텔의 IoT와 AI의 미래에 대한 인터뷰

테크노베이션: 인텔의 IoT 부문 부사장 브라이언 맥카슨 인터뷰 🌐

👋 테크노베이션에 오신 것을 환영합니다! 저는 당신의 호스트인 피터 하이입니다. 오늘의 게스트는 인텔의 IoT 그룹 부사장인 브라이언 맥카슨입니다. 인텔에서 21년간 일한 브라이언은 최근 10년 동안 IoT 분야에서 깊은 경험과 지혜를 쌓아 왔습니다. 그 경험을 공유하기 위해 여기에 계시게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 그는 또한 애리조나 주립대 아이라 풀턴 공과대학의 교수로 활동하고 계십니다. 테크노베이션에 오신 것을 환영합니다. 오늘 흥미로운 대화를 나눌 수 있을 거라고 기대합니다. 🎙️ 피터: 브라이언, 인터넷의 발전과 발전에 기여하신 분들 중에 당신은 최고의 경험을 가지신 분 중 한 분입니다. 당신의 시각에서 IoT는 어느 정도의 발전 단계에 있는 걸까요?

IoT의 발전 과정 🔍

브라이언: 그럼, IoT의 발전은 사실은 이라고 볼 수 있습니다. IoT라는 용어가 만들어지기 전에도 여러 산업에서 IoT의 시도는 있었지만 그 범위는 대부분 부유한 기업에 한정되었습니다. 예를 들어 자동차 조립 및 반도체 제조는 로봇을 더욱 똑똑하게 만들기 위해 추가 자동화를 시도하고 품질 문제를 해결하기 위해 많은 자동화를 도입했습니다. 하지만 일부 자동화 기술은 고가치 기업에만 가능한 기술이었습니다.

하지만 이제는 기술적 요소들이 매우 저렴해져서 계산의 기초 장치입니다. 대역폭, 계산 비용, 저장 비용이 감소했고, 오픈 소스 개발자 커뮤니티의 기술적 혁신을 통해 IoT의 약속이 각 산업에서 실현되고 있습니다. 이것이 바로 현재의 흥미로운 시대입니다. 기술에 대한 접근성에 있어서 완전한 혁명적 변화가 일어나고 있는 것입니다.

예전에는 전혀 생각하지 않았던 산업들조차도 예상치 못한 속도로 자동화되고 있습니다. 예를 들어 텍스타일 산업은 수작업으로 여겨진 산업이지만 이제는 자동화가 빠르게 되고 있습니다. 기술적인 능력이 여기에 도달했고, 사용할 준비가 끝났기 때문입니다. 그러나 아직 완벽한 시점은 아닙니다. 더 많은 혁신이 필요하지만 저희는 현재 매우 흥미로운 변화기에 있다고 생각합니다.

산업 분야에서의 혁신 😃

피터: 흥미로운 점 중 하나인 산업 분야의 발전에 대해 조금 더 이야기해 볼까요?

브라이언: 특히 인공지능(AI)의 접근성에서 매우 흥미로운 혁신 중 하나입니다. 과거에는 과학 소설에서만 볼 수 있던 AI가 지금은 산업 분야에서 일상적인 현실이 되고 있습니다. 이는 AI 기술의 발전으로 이루어진 것이 일부 원인입니다.

20년 이상 전에 AI의 이전 형태에 대해 일한 적이 있습니다. 당시에는 단순한 if-then 문장을 제작하여 제조 환경에 도입하여 기계의 설정을 유지하는 데 도움을 주는 것이 목표였습니다. 그 이후로 기술은 점점 복잡해져 갔고 기계 학습 개념이 현실로 구현되었습니다. 이는 인텔에서 일하게 된 저에게 큰 축복이었습니다. 우리는 제조 공정에 적용하기 위해 기계 학습을 적용하고자 했는데, 아주 자연스러운 진화였습니다.

동시에 산업 분야 외부에서는 딥러닝 기술과 이미지 처리 기술 등 혁신이 폭발적으로 발전하고 있었습니다. 그리고 이러한 기술이 제조 분야에도 영향을 끼치고 있는 것을 보았습니다. 우리는 보안 카메라에서 화재를 자동으로 감지하고 사무실 또는 공장에 경보를 주는 것과 같이 다른 산업 분야의 적용사례를 살펴볼 수 있었습니다. 이러한 적용으로 제조 공장 소유자들에게 상당한 가치 제안을 제공할 수 있었습니다. 제품 품질의 향상, 기계 가동 시간의 개선, 작업 환경의 안전성 등 다양한 이점을 가져다줍니다.

이러한 기술들은 세계의 공장에 점차적으로 도입되고 있으며 기존의 제조 인프라에 효과적으로 통합되고 있는 것을 볼 수 있습니다.

AI 및 IoT의 접근성 💡

피터: 매우 도전적인 요소 중 하나로 인공지능 분야의 전문가들이 필요하다는 점이 있습니다. 그러나 더욱 진보한 기술이 가능한 사례로 인해, 많은 전문가를 고용할 필요 없이도 여전히 목표를 달성할 수 있다는 말씀을 드린 것 같습니다. 이 부분에 대해 좀 더 이야기해주실 수 있을까요?

브라이언: 저희는 핵심적인 데이터 과학자 커뮤니티의 엄청난 작업을 인정받아야 할 것입니다. 저희들은 이미 존재하는 몇몇 훌륭한 알고리즘을 사용할 수 있게 해주어 기술적인 혁신을 실현할 수 있었습니다. 또한 저희와 같은 기업도 오픈소스 생태계와 함께 혁신을 공유하고 있습니다. 이는 개발자들이 기술 혁신을 통해 사회 전반에 더 나은 영향을 끼치기 위해 오픈소스로 혁신을 공유하고 있다는 것입니다.

기술적 차원에서 이미 알고리즘이 있으므로, 기업은 현재 가지고 있는 하드웨어에 이를 적용하기 위한 확장 인프라가 있으면 됩니다. 그 인프라를 비용 효율적으로 구축하여 스케일 업이 가능해졌으며 이는 역시 고가의 데이터 과학자 부대를 고용할 필요 없이 성과를 달성할 수 있음을 의미합니다.

저희는 이미 기업에 필요한 컴퓨팅, 저장 및 연결 기능을 보장해주고 있으며, 활발히 발전하는 알고리즘에 대해 접근성을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 또한 도입 및 확장의 용이성을 고려하여 인식 체계와 제어 체계가 원활하게 작동할 수 있는 전반적인 솔루션을 개발하고 있습니다.

저는 시장이 이러한 과정을 통해 계속해서 확장될 것이라고 기대합니다. 이러한 기회들은 고객들에게 사업 가치를 제공할 수 있으며, 비용 효율적으로 이루어진다는 것을 이해한 고객들은 매우 신뢰감을 갖게 됩니다.

인텔의 생태계 협력 🤝

피터: 또한 인텔은 이러한 기술 및 분야를 적극적으로 활용하는 큰 기업 중 하나입니다. 인텔이 직접 사용하고 있는 기술들이 다른 기업들과 상호작용하는 방식에 대해 이야기해주실 수 있을까요?

브라이언: 저희가 인텔 내에서 자동화된 제조 과정에 종사한 점은 저에게도 큰 영향을 미쳤습니다. 우리는 몇 년 전에 사람이 수행해야 했던 위험한 또는 반복적인 작업들을 자동화하려는 비전을 가졌습니다. 우리는 공정을 감독하는 인간의 역할을 원했고 인간은 자동화 시스템의 관찰자가 되어 개선과 향상의 기회를 찾을 수 있도록하고자 했습니다. 그리고 최종적으로는 사람의 손으로 절대로 닿지 않은 원자재와 제품이 나오도록 하였습니다. 이렇게 자동화 시스템을 인간이 감독하는 형태로 구현하는 것은 즉, 더 효율적인 생산능력으로 이루어진 새로운 시대에 진입할 수 있도록 했습니다.

그리고 IoT가 폭발적으로 확대되기 시작함에 따라, 이러한 배움을 고객과 생태계와 공유하고자 했습니다. 주변의 생태계와 협력함으로써 이러한 개념들이 다양한 환경에서 전파될 수 있도록 도움을 주고있습니다.

미래 전망 ⚡

피터: 우리가 어떤 가능성과 발전을 예상해야 할지, 미래에 대해 어떤 부분이 가장 흥미롭게 다가오는지 알려주세요.

브라이언: 현재 매우 편안한 클라우드 환경을 경험하고 있어서 우리 모두가 그러한 방식이 어떻게 발전해 왔는지에 대해 열광적으로 생각하고 있습니다. 예를 들어, 스마트폰에 앱을 다운로드할 때 개인에 맞게 스마트폰을 사용자 정의할 수 있습니다. 클라우드 공간을 적게 차지하는 방식으로 종량제 가격을 지불하게 됩니다.

이렇게 클라우드 환경이 엔터프라이즈 수준에서도 구축되고 확장되는 과정이 진행됩니다. 공장, 도시, 교실, 의료 환경에서 클라우드와 유사한 경험을 할 수 있게 됩니다. 자율 주행차와 같이 센싱 시스템과 제어 시스템이 아름다운 조화를 이룬 예가 그것입니다. 자율 주행이 시장에서 점점 더 활성화되면서, 우리는 리테일 스토어, 의료 산업, 제조업 등 다양한 분야에서 이러한 발전을 겪을 것입니다. 엔터프라이즈 수준의 클라우드 경험이 경험되는 시대로 접어들고 있습니다.

요약 📝

인텔의 IoT 부문 부사장인 브라이언 맥카슨과의 인터뷰를 통해 IoT의 발전과 혁신에 관한 흥미로운 이야기를 나누었습니다. IoT의 발전 과정과 산업 분야에서의 혁신에 대해 이야기하고, AI와 IoT의 접근성이 어떻게 변화하고 있는지 알아보았습니다. 또한 인텔이 생태계 협력을 통해 기술을 활용하는 방법과 미래에 대한 전망을 살펴보았습니다. 이 모든 변화들이 어떻게 기업들의 비즈니스 가치를 향상시키는지 알아보았습니다.

자주 묻는 질문 FAQ 🙋‍♀️

Q: IoT가 우리 삶에 어떤 영향을 미치나요? A: IoT는 우리의 삶에 다양한 영향을 미칩니다. 우리는 스마트 홈 장치를 통해 가정을 편리하게 관리하고, 스마트 시티의 서비스를 통해 효율적으로 생활할 수 있습니다. 또한 의료 분야에서는 IoT 기술을 활용하여 환자 모니터링 및 건강 상태 관리가 가능해졌습니다.

Q: AI와 IoT의 관계는 무엇인가요? A: AI는 IoT 시스템 내에서 데이터를 분석하고 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. IoT는 많은 양의 데이터를 수집하고 AI는 이러한 데이터를 분석하여 가치 있는 통찰력을 제공합니다.

Q: 인텔이 IoT 분야에서 어떤 역할을 하고 있나요? A: 인텔은 다양한 IoT 기술과 솔루션을 개발하여 기업들이 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 오픈 소스 커뮤니티와 협력하여 혁신을 공유하고 있습니다.

Q: AI를 사용한 자율 주행차는 어떤 이점을 가지고 있나요? A: 자율 주행차는 운전자의 안전을 높이고 교통 체증을 개선하는 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. AI 기술을 통해 차량은 주행 환경을 실시간으로 인식하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

Q: IoT와 AI를 활용한 혁신이 국내 기업들에게 어떤 기회를 제공하나요? A: IoT와 AI를 통합한 혁신은 국내 기업들에게 다양한 기회를 제공합니다. 생산성 향상, 비용 절감, 서비스 혁신 등을 통해 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

참고 자료 📚

• 인텔 공식 홈페이지