Nvidia: 3조로 향하는 길?
테이블 목차
- 📈 Nvidia 주식 상승의 배경
- 1.1. GPU 수요 전망
- 1.2. 인공지능 시대의 단계
- 1.3. Nvidia의 경쟁 우위
- 🚀 GPU 수요 전망
- 2.1. 인프라 구축 단계
- 2.2. 경쟁사의 등장
- 2.3. GPU 제조 비용 감소
- 💡 인공지능 시대의 단계
- 3.1. 인프라 구축 단계
- 3.2. 응용 프로그램 구축 단계
- 3.3. 수익 모델 및 가치 추가
- 🏭 Nvidia의 경쟁 우위
- 4.1. 하드웨어 개발의 본질
- 4.2. 클라우드 기반 서비스의 확장
- 4.3. 데이터의 중요성
- ❓ FAQ
- 5.1. Nvidia 주식에 대한 투자는 안전한가요?
- 5.2. 인공지능 기술이 투자가치가 있는가요?
- 5.3. GPU 시장의 미래는 어떻게 될까요?
Nvidia 주식 상승의 배경
1.1 GPU 수요 전망
Nvidia 주식이 15% 상승했다는 뉴스를 본 적이 있을 것입니다. 이로 인해 회사의 시가총액이 2조 달러를 넘었습니다. 이 부분에서는 이러한 상황이 발생한 이유에 대해 자세히 알아보지 않고, 대신 전망에 초점을 맞추어 Nvidia 주식이 계속해서 상승할 것인지와 얼마나 오래 지속될 것인지에 대해 두 가지 주요 질문에 대답하겠습니다.
1.2 인공지능 시대의 단계
첫 번째로는 GPU 수요 전망에 대해 이야기할 것입니다. 그러기 전에, 이 기술이 기술 산업에 친숙하지 않은 사람들을 위해 GPU를 AI 분야의 화장지로 생각하는 것이 좋습니다. 그리고, GPU 수요 전망에 대한 이야기에 들어가겠습니다.
1.3 Nvidia의 경쟁 우위
마지막으로, 여러분에게 결론을 제시하고 이 질문에 대한 답을 드리겠습니다. 이 동영상을 시청하기 전에 반드시 이전 Nvidia 동영상을 시청하시기 바랍니다. 여기서 Nvidia 주식이 2개월 전에 2배로 오를 것이라고 예측했었는데, 그런 것이 정확히 일어났습니다. 만약 이 내용이 맘에 드시면 구독, 좋아요, 댓글을 남겨주시기 바랍니다.
GPU 수요 전망
2.1 인프라 구축 단계
우선 GPU 수요에 대해 이야기해보겠습니다. 현재 우리는 인프라 구축 단계에 있습니다. 이 단계에서는 많은 기업이 GPU와 서버를 설정하여 많은 사람들이 애플리케이션을 실행할 수 있도록 해야 합니다. 이로 인해 GPU 수요는 앞으로 12개월에서 24개월 동안 계속될 것으로 예상됩니다.
2.2 경쟁사의 등장
경쟁이 불가피하게 도래할 것입니다. 이러한 GPU의 가격은 매우 비쌉니다. 예를 들어 H100은 1만 달러, H200은 그 이상을 할 수도 있습니다. 따라서 Intel과 AMD는 자체 GPU를 공급하여 비용을 절감할 수 있습니다. 그러나 그들의 GPU가 Nvidia의 것만큼 좋지 않습니다.
2.3 GPU 제조 비용 감소
GPU 제조의 비용이 저렴해지고 있습니다. 그러나 이는 Nvidia가 매년 연구 및 원형 제작에 수십억 달러를 투자하고 있다는 점을 감안할 때 제조 과정에서의 비용이 저렴하다는 것을 의미하지는 않습니다.
인공지능 시대의 단계
3.1 인프라 구축 단계
첫 번째로, 인프라 구축 단계에 대해 살펴보겠습니다. 이 단계에서는 인프라를 구축하는 것이 주요 과제입니다. 그러나 이후에는 응용 프로그램 구축 단계로 진입할 것으로 예상됩니다.
3.2 응용 프로그램 구축 단계
응용 프로그램 구축 단계는 이미 시작된 것으로 보입니다. 그러나 아직 실제로 수익을 창출하는 응용 프로그램을 볼 수는 없습니다. 이것은 매우 중요한 문제입니다.
3.3 수익 모델 및 가치 추가
현재의 투자에 비례한 수익이 발생하지 않고 있습니다. 이것은 지속 가능한 상황을 위해서는 애플리케이션과 가치 창출이 더 많이 필