OpenVINO Toolkit 2022.2의 새로운 기능 소개
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Table of Contents
- 🌟 소개
- 🚀 OpenVINO Toolkit 2022.2의 새로운 기능
- Intel 13th Gen Core Processor 지원
- Intel의 디스크릿 그래픽 카드 미리보기 지원
- NLP 모델 및 사용 사례 확대
- CPU에서 Dynamic Input Shapes 사용 시 메모리 소비 감소
- NLP 응용 프로그램 효율성 향상
- 🖥️ 프레임워크 및 통합
- ONNX Runtime용 OpenVINO 실행 프로바이더
- ONNX Runtime용 OpenVINO 통합 (PyTorch용)
- TensorFlow용 OpenVINO 통합 개선
- 🛠️ 성능 향상과 새로운 기능 소개
- 자동 장치 검색 및 부하 균형
- 새로운 성능 힌트 "누적 처리량" 도입
- Intel FPGA AI Suite 지원
- 🎉 Intel Innovation 2022 이벤트 개요
- 이벤트 하이라이트 및 주요 연사
- 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 등 주제
- 💻 하드웨어 업데이트
- 13th Gen Intel Core Processors 소개
- 📺 추가 리소스 및 링크
- 🌐 FAQ (자주 묻는 질문)
OpenVINO Toolkit 2022.2의 새로운 기능
IDZ News!의 2022년 10월 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 저는 주인공 Jerry Makare입니다. 이번 에피소드에서는 OpenVINO toolkit 2022.2의 새로운 기능에 대해 소개해 드리겠습니다.
OpenVINO toolkit 2022.2는 여러 가지 새로운 기능을 제공합니다. 이번 릴리스에서는 Intel 13th Gen Core Processor(코드명 Raptor Lake)를 지원합니다. 이는 데스크탑 환경에서의 넓은 모델과 하드웨어 지원을 의미합니다. 또한, Intel의 디스크릿 그래픽 카드(Intel® Data Center GPU Flex Series 및 Intel Arc GPU)를 위한 DL 추론 워크로드 미리보기 지원도 포함되어 있습니다. 이는 클라우드, 엣지, 미디어 분석 워크로드에서 중요한 역할을 할 것입니다.
NLP 모델 및 텍스트 음성 변환, 음성 인식과 같은 사용 사례에 대한 NLP 모델의 넓은 지원도 주목할 만합니다. 또한, CPU에서 Dynamic Input Shapes를 사용할 때 메모리 소비가 감소하고 NLP 응용 프로그램의 효율성이 개선되었습니다.
프레임워크 및 통합
이번 릴리스에서는 기존 프레임워크와의 코드 변경을 최소화하면서 성능 최적화를 위해 다양한 옵션을 제공합니다. 예를 들어, ONNX Runtime 개발자들은 OpenVINO Execution Provider를 통해 ONNX Runtime에 쉽게 OpenVINO을 추가할 수 있습니다. PyTorch 개발자들은 OpenVINO Torch-ORT를 통해 PyTorch 모델에서도 OpenVINO의 성능 향상을 누릴 수 있습니다. TensorFlow와의 OpenVINO 통합도 개선되어 더 많은 딥러닝 모델을 지원하며 추론 성능이 향상되었습니다.
성능 향상과 새로운 기능 소개
이번 릴리스에서는 자동 장치 검색, 부하 균형, CPU, GPU 등 다양한 장치 간 동적 추론 병렬 처리를 통해 성능이 즉시 향상되는 것을 확인할 수 있습니다. 또한, 새로운 성능 힌트인 "누적 처리량"이 도입되어 한 번에 여러 가속기(예: 다중 GPU)를 사용하여 추론 성능을 극대화할 수 있습니다. Intel FPGA AI Suite의 지원을 통해 실시간, 저지연, 저전력의 딥러닝 추론이 가능해집니다.
Intel Innovation 2022 이벤트 개요
OpenVINO 릴리스 외에도 Intel은 최근 Innovation 2022 이벤트를 개최했습니다. 이 이벤트에서는 Intel CEO Pat Gelsinger와 CTO Greg Lavender가 기조 연설을 하며 오픈 생태계의 힘을 보여주었습니다. 다양한 산업의 주요 인사들이 참여하여 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 및 엣지, 보안 등 다양한 주제에 대해 논의하였습니다.
하드웨어 업데이트
이번 이벤트에서는 13th Gen Intel Core Processors가 소개되었습니다. 이는 데스크탑 환경에서의 성능 향상을 제공하며, 관련 세부 사항은 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.
추가 리소스 및 링크
이번 에피소드에서 다룬 모든 주제에 대한 자세한 내용 및 추가 리소스는 설명란에서 확인하실 수 있습니다. 관심 있으신 분들은 링크를 통해 자세히 살펴보시기 바랍니다.
FAQ (자주 묻는 질문)
Q: OpenVINO toolkit 2022.2는 어떤 새로운 기능을 제공하나요?
A: Intel 13th Gen Core Processor 지원, Intel의 디스크릿 그래픽 카드 미리보기 지원, NLP 모델 확장, CPU에서의 Dynamic Input Shapes 메모리 소비 감소 등 다양한 기능이 추가되었습니다.
Q: TensorFlow와의 OpenVINO 통합이 개선된 점은 무엇인가요?
A: TensorFlow에서 더 많은 딥러닝 모델을 지원하며 추론 성능이 향상되었습니다.
Q: Intel Innovation 2022 이벤트에서 다룬 주요 주제는 무엇인가요?
A: 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 및 엣지, 보안 등 다양한 주제가 논의되었습니다.
Q: 13th Gen Intel Core Processors는 어떤 특징을 가지고 있나요?
A: 데스크탑 환경에서의 성능 향상과 관련된 다양한 기능을 제공합니다.
리소스
- OpenVINO toolkit 2022.2 릴리스 노트: 링크
- Intel Innovation 2022 이벤트: 링크
- 13th Gen Intel Core Processors 소개: 링크
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