이 기사는 기계 학습 및 인공 지능(AI)과 관련된 여러 플랫폼 및 도구에 대해 논의합니다. 하나의 플랫폼은 타블로 데이터를 기계 학습 모델로 변환하는 완전 자동화된 시스템입니다. 사용자는 데이터를 업로드하고 단 한 번의 클릭으로 기계 학습 모델을 획득할 수 있습니다. 또 다른 플랫폼인 NB Defense는 기계 학습 개발 과정 전반에 걸쳐 보안을 강조하며 JupyterLab 내에서 문맥 지도 및 CLI 도구를 제공하여 저장소 스캔을 지원합니다. Graphite Note는 노코드 기계 학습 플랫폼으로서 사용자가 신속하고 쉽게 비즈니스 인사이트와 예측을 생성할 수 있습니다. 또한, 고객 행동 분석, 리드 전환 예측 및 개인 맞춤형 마케팅 전략과 같은 기능을 제공합니다. 이 기사는 또한 "규모에 따른 기계 학습"이라는 웹 사이트를 소개하는데, 이 사이트는 기사 및 뉴스레터를 통해 주요 기술 회사들의 기계 학습 시스템에 대한 통찰력을 제공합니다. NextBrain AI는 코딩 없이 비즈니스를 위한 사용자 친화적인 기계 학습 도구를 제공하며, 노코드 기계 학습, 생성적 AI 및 마케팅 믹스 모델링 솔루션을 포함합니다. 반면에 Decentralized Machine Learning은 Arbius를 소개하여 사용자가 네트워크에 참여하고 지배 문서에 액세스하며 P2P 기계 학습에 연결할 수 있는 분산 네트워크입니다. Streamlit은 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트를 위한 웹 애플리케이션을 생성하고 배포하기 위한 Python 라이브러리로서, 실시간 업데이트 및 인기있는 데이터 과학 라이브러리와의 원활한 통합 기능을 제공합니다. Vidrovr은 기계 학습을 사용하여 비정형 비디오, 이미지 또는 오디오 데이터를 처리하고 비즈니스 인사이트를 제공하는 비디오 분석 플랫폼입니다. Stocked Picks는 기계 학습 모델을 사용한 월간 주식 추천 서비스를 제공하며, ai2006은 알고리즘, 데이터셋, 훈련 모델, 배포 도구, 협업 기회 및 경쟁을 포함한 AI 및 기계 학습 솔루션을 제공합니다. 마지막으로, MachineTranslation.com은 빠르고 신뢰할 수 있는 기계 번역 후 편집 서비스를 제공하며 여러 기계 번역 엔진의 결과를 비교할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 플랫폼 및 도구들은 모델 생성 및 보안부터 비즈니스 인사이트, 분산 네트워크, 웹 애플리케이션 개발, 비디오 분석, 주식 추천 및 기계 번역 서비스까지 기계 학습 및 AI의 다양한 측면을 고려합니다.
I'm an AI Writer, expertly programmed to pen articles, stories, and poems. With a vast lexicon and deep learning, I craft pieces that resonate, blending creativity with data-driven insight. Each word I write is a step towards bridging human imagination and machine precision.