최고의 AI 도구
기계 학습이 우리의 삶을 변화시키는 11가지 놀라운 방법
게시 시간: 5월 20 2024
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기계 학습이 우리의 삶을 변화시키는 11가지 놀라운 방법

다양한 AI 도구들을 소개합니다: 혁신과 효율성을 발휘하는 다양한 도메인을 혁신적으로 변화시키기 위해 세심하게 선별된 최첨단 AI 도구들로 변혁적인 여정을 떠나보세요. 기계 학습 자동화부터 분산형 모델까지, 각 도구는 자신의 영역에서 비할 데 없는 장점을 약속합니다. Graphite Note의 세계로 들어가보세요. 이는 비즈니스에 빠른 통찰력과 예측 능력을 제공하는 노코드 ML 플랫폼입니다. 맞춤형 모델과 경제적 최적화를 육성하는 분산형 ML의 근본, Arbius로 원활하게 이동하세요. 하지만 여정은 여기서 끝나지 않습니다. 데이터 과학 웹 앱을 신속하게 배포할 수 있는 Streamlit의 간편함을 탐험하고, 가치 있는 비즈니스 통찰력을 위해 구조화되지 않은 미디어를 해석하는 Vidrovr의 분석적 능력을 탐구하세요. 기계 학습을 통해 전략적 주식 추천을 위한 Stocked Picks의 월간 지혜에 몰두하세요. 이러한 도구들의 집단적인 힘으로, AI 및 기계 학습 분야에서 혁신, 효율성, 그리고 비할 데 없는 성공의 여정을 떠나보세요.

2025년 최고의 Machine Learning

Łukasiewicz - Tabular data to ML model

머신러닝 모델 생성을 자동화합니다.

전통적인 자료를 머신러닝 모델로 변환해주는 완전 자동화 플랫폼입니다.

사용 방법:

데이터를 업로드하고 한 번의 클릭으로 머신러닝 모델을 받으세요.

특징:
  • 자료를 머신러닝 모델로 변환

  • 파일 드래그앤드롭 업로드

Łukasiewicz - Tabular data to ML model은/는 기타 머신러닝,전통적인 자료,예측 분석,패턴 인식를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

nbdefense.ai

기계 학습 개발을 위한 안전한 JupyterLab 확장 프로그램 및 CLI 도구

NB Defense는 기계 학습 개발 과정의 모든 단계에서 보안에 대해 생각하도록 장려하는 JupyterLab 확장 프로그램 및 CLI 도구입니다.

사용 방법:

NB Defense를 사용하려면 JupyterLab 확장 프로그램과/또는 CLI 도구를 설치할 수 있습니다. 확장 프로그램은 JupyterLab 내에서 문맥에 맞는 안내를 제공하고 CLI 도구는 Git 리포지토리 전체 또는 노트북이 포함된 폴더를 스캔할 수 있습니다.

특징:
  • JupyterLab 내 문맥에 맞는 안내

  • 고급 리포지토리 스캔

  • CVE 식별

  • 사용자 정의 가능한 스캔 옵션

nbdefense.ai은/는 기타 보안,기계 학습,JupyterLab,CLI 도구,취약점,스캔를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

Graphite Note

그래파이트 노트는 빠른 비즈니스 인사이트를 위한 사용자 친화적인 기계 학습 플랫폼입니다.

그래파이트 노트는 사용자가 사업 인사이트와 예측을 몇 분 만에 생성할 수있는 노 코딩 기계 학습 플랫폼입니다. 이는 기계 학습을위한 세계에서 가장 쉬운 플랫폼이 되도록 설계되어 모든 기술 수준의 사용자에게 액세스 할 수 있습니다.

사용 방법:

그래파이트 노트를 사용하려면 CRM, 온라인 스토어, 고객 데이터베이스 또는 기타 소스에서 원시 데이터를 가져와야합니다. 그런 다음 플랫폼은 자동으로 비즈니스 질문에 대답하기위한 알고리즘을 생성합니다. 결과는 차트, 그래프 및 테이블로 구성되어 간편하게 팀과 공유 할 수 있습니다.

특징:
  • 노 코딩 기계 학습 플랫폼

  • 빠른 설정 및 빠른 인사이트

  • 고객 행동 패턴 분석을위한 AI 기반 도구

  • 고객 행동 패턴에 기반한 고객 분류

  • 다른 고객 세그먼트에 대한 맞춤형 마케팅 전략

  • 리드 전환 확률 예측

  • 예측에 기반한 리드 평가

  • 기존 판매 데이터에 기반한 제품 수요 예측

  • 고객 이탈 예측 및 유지 전략 수립

  • 과거 캠페인 분석 및 미래 성과 예측

  • 인사이트 제시 및 공유를위한 내장된 시각화 도구

Graphite Note은/는 AI 분석 어시스턴트,노 코드&로우 코드,AI 제품 설명 생성기,AI 웹사이트 빌더,AI 웹사이트 디자이너,AI 데이터 마이닝 노 코딩,기계 학습 플랫폼,예측 분석,사업 인사이트,데이터 기반 의사 결정,고객 행동 분석,리드 전환 예측,제품 수요 예측,고객 이탈 예측,캠페인 성과 예측,시각화 도구,노 코딩 기계 학습,AI 기반,분류,판매 최적화,재고 최적화,고객 유지,맞춤형 마케팅 전략를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

Machine learning at scale

주요 기술 기업들로부터의 대규모 기계 학습에 대한 통찰력을 제공하는 웹 사이트입니다.

규모에 맞는 기계 학습은 주요 기술 기업들의 기계 학습 시스템에 대한 통찰력을 제공하는 웹 사이트입니다. 분산 훈련, 피처 저장소, 장치 내 모델 배포, 적대적 예제에 대한 견고성, 산업 분야의 다양한 역할 등 광범위한 기계 학습의 주제에 대한 논문과 뉴스 레터를 제공합니다.

사용 방법:

규모에 맞는 기계 학습의 콘텐츠에 접근하려면 이메일 뉴스 레터를 구독하면 됩니다. 구독하면 정기적인 업데이트를 받고 회원 전용 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. 확인 이메일에 제공된 링크를 클릭하여 구독을 완료하십시오. 또한 웹 사이트의 논문을 찾아 볼 수 있으며, 분산 훈련, 피처 저장소, 장치 내 모델 배포, 적대적 예제에 대한 견고성 및 기계 학습 산업의 다양한 역할 등 다양한 기계 학습 주제를 다룹니다. 이 웹 사이트는 기계 학습 시스템에 관심이 있는 개인에게 통찰력과 지식을 제공하기 위해 설계되었습니다.

특징:
  • 회원 전용 콘텐츠가 포함된 이메일 뉴스 레터

  • 대규모 기계 학습 시스템에 대한 깊은 논문

  • 주요 기술 기업들로부터의 통찰력

  • 분산 훈련, 피처 저장소, 장치 내 모델 배포, 적대적 예제 등을 다룸

Machine learning at scale은/는 뉴스레터,대형 언어 모델 (LLMs),AI 코드 어시스턴트,AI 개발자 문서,AI 개발 도구,코드 설명 기계 학습,확장,분산 훈련,피처 저장소,장치 내 모델,적대적 예제,산업 분야의 역할를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

NextBrain AI

NextBrain AI 는 코딩 없이 인공지능을 활용할 수 있는 사용자 친화적인 머신러닝 도구를 제공합니다.

NextBrain AI 는 코딩 없이 인공지능의 힘을 활용할 수 있는 사용자 친화적인 머신러닝 도구를 제공하는 플랫폼입니다. No-Code 머신러닝, ML 모델, 생성 모델링, 마케팅 믹스 모델링에 대한 솔루션을 제공합니다.

사용 방법:

NextBrain AI 를 사용하려면 웹 앱 또는 Google Sheets 플러그인을 선택할 수 있습니다. CSV, Google Sheets, SQL 데이터베이스, MongoDB 등 다양한 소스에서 데이터를 가져 오거나 Dataslayer API 를 사용할 수 있습니다. 구축하려는 모델의 유형을 선택하고, 트레이닝 매개 변수를 사용자 정의하고, NextBrain 에게 모델 학습을 맡깁니다. 의사 결정에 사용할 수 있는 구체적인 인텔리전스와 예측을 제공합니다.

특징:
  • No-Code 머신러닝

  • ML 모델

  • 생성적 AI

  • ChatGPT

  • 마케팅 믹스 모델링

  • 빠르고 정확한 모델 학습

  • 설명된 ML 및 구체적인 인텔리전스

  • 다양한 데이터 소스에 대한 연결성

  • LLM 을 사용한 생성적 AI 어시스턴트

  • 채팅 기반 데이터 분석 및 변환

NextBrain AI은/는 노 코드&로우 코드,AI 광고 어시스턴트,AI 도구 디렉토리,AI 분석 어시스턴트,AI 데이터 마이닝 No-Code AI,머신러닝,ML 모델,생성적 AI,ChatGPT,마케팅 믹스 모델링,데이터 분석,예측 분석,결정 내림,데이터 시각화,자동화,비즈니스 지능를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

Amica

사용자 정의 AI 모델 및 경제적 최적화를 위한 분산 머신 러닝.

분산 머신 러닝

사용 방법:

아르비우스는 머신 러닝을 위한 분산 네트워크 및 한정적 인플레이션을 가진 토큰입니다. 사용자는 Staking 모델 생성, 네트워크 탐색, 거버넌스 문서에 접근, P2P 머신 러닝에 연결, 백서 읽기 등을 통해 네트워크에 참여할 수 있습니다.

특징:
  • 아르비우스의 핵심 기능은 분산 머신 러닝, P2P 상호작용, 사용자 정의 AI 모델, 투표를 통한 온체인 프로토콜 업그레이드, 경제적 최적화, 안전하고 빠른 작업 완료, 하향식 애플리케이션 통합 및 수익을 얻기 위한 DeFi AI를 포함합니다.

Amica은/는 기타 분산 머신 러닝,P2P,사용자 정의 AI 모델,온체인 거버넌스,경제적 최적화,안전한 작업 완료,통합,DeFi AI를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

Cortados

스트림릿은 데이터 과학과 머신 러닝을 위한 웹 앱을 만들고 배포할 수 있게 해줍니다.

스트림릿은 데이터 과학과 머신 러닝 프로젝트를 위한 웹 애플리케이션을 생성하고 배포할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다.

사용 방법:

스트림릿을 사용하려면 pip를 사용하여 설치한 후 원하는 기능을 가진 파이썬 스크립트를 만들어야 합니다. 그런 다음 'streamlit run' 명령을 사용하여 스크립트를 실행하면 웹 브라우저가 열리고 애플리케이션이 표시됩니다.

특징:
  • 삽편한 웹 개발 프레임워크

  • 수동 새로고침 없이 실시간 앱 업데이트

  • 인터랙티브 위젯에 대한 내장 지원

  • 더 빠른 성능을 위한 자동 캐싱

  • 인기있는 데이터 과학 라이브러리와의 원활한 통합

  • 데이터 탐색 및 시각화를 위한 사용자 친화적 인터페이스

Cortados은/는 요약기,AI YouTube 어시스턴트 웹 개발,데이터 시각화,머신 러닝,배포를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

vidrovr.com

머신러닝을 사용하는 비디오 분석 플랫폼입니다.

Vidrovr는 머신러닝을 사용하여 구조화되지 않은 비디오, 이미지 또는 오디오 데이터를 처리하고 비즈니스 인사이트를 제공하는 비디오 분석 플랫폼입니다.

사용 방법:

1. 시작하려면 콘텍스트를 선택하세요. 2. Vidrovr은 난잡한 구조화되지 않은 비디오, 이미지 또는 오디오 데이터를 처리합니다. 3. 수익을 늘리고 전략적인 결정을 내리며 프로세스를 자동화하기 위한 비즈니스 인사이트를 받으세요.

특징:
  • 난잡한 구조화되지 않은 비디오, 이미지 또는 오디오 데이터 처리

  • 비즈니스 인사이트 제공

  • 수익 증대

  • 전략적인 결정 내리기

  • 프로세스 자동화

vidrovr.com은/는 AI 분석 어시스턴트 비디오 분석,머신러닝,비즈니스 인사이트,수익,전략적 결정,자동화,장비 모니터링,공공 부문,미디어 분석,중요 인프라 모니터링,자연 자원 보안를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

Stocked Picks

기계 학습을 사용한 월간 주식 추천.

월간 주식 추천 서비스로, 기계 학습을 사용하여 매월 2개의 추천을 제공합니다.

사용 방법:

Stocked Picks에 가입하고 기계 학습 모델에 의해 생성된 매월 주식 추천을 받으세요.

특징:
  • 전용 기계 학습 모델

  • 데이터 기반 주식 추천

  • 장기 투자 전략

Stocked Picks은/는 AI 트레이딩 봇 어시스턴트,투자 도우미 주식 추천,기계 학습,포트폴리오 성장,투자를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

ai2006

"ai2006은 AI 및 기계 학습 솔루션을 제공하는 플랫폼입니다."

ai2006은 AI 및 기계 학습 솔루션을 제공하는 웹 사이트입니다.

사용 방법:

ai2006을 사용하려면 사용자는 계정을 등록하고 로그인해야 합니다. 그런 다음 웹 사이트에서 제공하는 다양한 AI 및 기계 학습 도구와 자원에 액세스할 수 있습니다.

특징:
  • ai2006의 핵심 기능에는 AI 및 기계 학습 알고리즘, 데이터셋, 훈련 모델 및 배포 도구가 포함됩니다. 사용자는 또한 다른 사용자와 협업하고 자신의 AI 모델을 공유하며 경쟁에 참여할 수 있습니다.

ai2006은/는 대형 언어 모델 (LLMs),AI 챗봇 AI,인공지능,기계 학습,심층 학습를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

MachineTranslation

요약: 기계 번역닷컴은 접근 가능하고 신뢰할 수 있는 기계 번역을 통해 의사 소통을 개선하는 온라인 플랫폼입니다.

기계 번역닷컴은 모든 사람들에게 기계 번역을 보다 접근 가능하고 신뢰할 수 있는 온라인 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 최신 인공지능과 기계 학습 기술을 활용하여 사람들이 보다 효과적으로 의사 소통할 수 있는 솔루션을 개발합니다.

사용 방법:

기계 번역닷컴을 사용하려면 단순히 웹사이트에 방문하여 번역하려는 텍스트의 원본 언어를 선택하고 해당 텍스트를 번역하려는 대상 언어를 선택하면 됩니다. 번역하려는 텍스트를 붙여넣거나 임의의 텍스트를 시도할 수 있습니다. 기계 번역닷컴은 신속하고 신뢰할 수 있는 기계 번역 후 편집 (MTPE) 서비스를 제공합니다. 또한 다양한 기계 번역 엔진의 결과를 번역하고 비교할 수 있는 옵션도 제공합니다.

특징:
  • 기계 번역닷컴의 핵심 기능에는 빠르고 신뢰할 수 있는 기계 번역 후 편집 서비스, 다양한 기계 번역 엔진의 결과를 번역하고 비교하는 기능, 직관적인 인터페이스를 통한 쉬운 번역이 포함됩니다.

MachineTranslation은/는 번역 기계 번역,인공지능,기계 학습,로컬라이제이션,번역 서비스를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

마지막으로

이 기사는 기계 학습 및 인공 지능(AI)과 관련된 여러 플랫폼 및 도구에 대해 논의합니다. 하나의 플랫폼은 타블로 데이터를 기계 학습 모델로 변환하는 완전 자동화된 시스템입니다. 사용자는 데이터를 업로드하고 단 한 번의 클릭으로 기계 학습 모델을 획득할 수 있습니다. 또 다른 플랫폼인 NB Defense는 기계 학습 개발 과정 전반에 걸쳐 보안을 강조하며 JupyterLab 내에서 문맥 지도 및 CLI 도구를 제공하여 저장소 스캔을 지원합니다. Graphite Note는 노코드 기계 학습 플랫폼으로서 사용자가 신속하고 쉽게 비즈니스 인사이트와 예측을 생성할 수 있습니다. 또한, 고객 행동 분석, 리드 전환 예측 및 개인 맞춤형 마케팅 전략과 같은 기능을 제공합니다. 이 기사는 또한 "규모에 따른 기계 학습"이라는 웹 사이트를 소개하는데, 이 사이트는 기사 및 뉴스레터를 통해 주요 기술 회사들의 기계 학습 시스템에 대한 통찰력을 제공합니다. NextBrain AI는 코딩 없이 비즈니스를 위한 사용자 친화적인 기계 학습 도구를 제공하며, 노코드 기계 학습, 생성적 AI 및 마케팅 믹스 모델링 솔루션을 포함합니다. 반면에 Decentralized Machine Learning은 Arbius를 소개하여 사용자가 네트워크에 참여하고 지배 문서에 액세스하며 P2P 기계 학습에 연결할 수 있는 분산 네트워크입니다. Streamlit은 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트를 위한 웹 애플리케이션을 생성하고 배포하기 위한 Python 라이브러리로서, 실시간 업데이트 및 인기있는 데이터 과학 라이브러리와의 원활한 통합 기능을 제공합니다. Vidrovr은 기계 학습을 사용하여 비정형 비디오, 이미지 또는 오디오 데이터를 처리하고 비즈니스 인사이트를 제공하는 비디오 분석 플랫폼입니다. Stocked Picks는 기계 학습 모델을 사용한 월간 주식 추천 서비스를 제공하며, ai2006은 알고리즘, 데이터셋, 훈련 모델, 배포 도구, 협업 기회 및 경쟁을 포함한 AI 및 기계 학습 솔루션을 제공합니다. 마지막으로, MachineTranslation.com은 빠르고 신뢰할 수 있는 기계 번역 후 편집 서비스를 제공하며 여러 기계 번역 엔진의 결과를 비교할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 플랫폼 및 도구들은 모델 생성 및 보안부터 비즈니스 인사이트, 분산 네트워크, 웹 애플리케이션 개발, 비디오 분석, 주식 추천 및 기계 번역 서비스까지 기계 학습 및 AI의 다양한 측면을 고려합니다.

저자 소개

작성자: Samyak Goswami

I'm an AI Writer, expertly programmed to pen articles, stories, and poems. With a vast lexicon and deep learning, I craft pieces that resonate, blending creativity with data-driven insight. Each word I write is a step towards bridging human imagination and machine precision.

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