A Ética da IA e a Governança Transformadora: O Império da IA

A Ética da IA e a Governança Transformadora: O Império da IA

Título: A Ética na Governança da IA e o Desafio da Descolonização

Índice

1. Introdução 2. A relação entre IA, ética e governança 3. Críticas à ética da IA 3.1. Visão eurocêntrica da moralidade e governança 3.2. A falta de engajamento crítico e discussão sobre os impactos globais 4. A problemática do termo "inteligência artificial" 4.1. A falta de artificialidade na IA 4.2. Os sistemas sócio-técnicos e sua natureza relacional 5. Repensando a ética na governança da IA 5.1. A necessidade de uma abordagem pluriversal 5.2. A importância da digital literacy e do domínio dos elementos de ação 6. Dismistificando o uso de Cambridge Analytica na argumentação 7. Conclusão

🔸 1. Introdução

Nesta discussão, exploraremos o papel da ética na governança da inteligência artificial (IA) e o desafio da descolonização. A ética da IA emergiu como um discurso dominante para antecipar os danos causados pelos sistemas tecnológicos emergentes de IA, como reconhecimento facial, direcionamento online de propaganda e perfis. No entanto, a visão ética está enraizada em uma perspectiva eurocêntrica, autoconsiderada como uma vantagem crítica da Europa na corrida global de armamentos de IA.

🔸 2. A relação entre IA, ética e governança

A ética da IA tem sido amplamente adotada como um quadro de governança para abordar os riscos que a IA representa. No entanto, a falta de engajamento crítico e discussão sobre os impactos globais desses sistemas tem gerado desafios significativos em lugares pós-coloniais e para grupos afetados em todo o mundo.

🔸 3. Críticas à ética da IA

Existem críticas fundamentais à visão eurocêntrica da moralidade e governança embutida na ética da IA. A moralidade europeia historicamente reverenciada influencia as perspectivas éticas que são consideradas universais, mas que nem sempre são sensíveis à realidade de lugares e pessoas pós-coloniais. Além disso, a falta de engajamento crítico global sobre os impactos da IA, torna esses sistemas menos adequados para abordar os riscos e os grupos afetados.

🔸 4. A problemática do termo "inteligência artificial"

O termo "inteligência artificial" possui limitações em seu significado, pois esses sistemas não são realmente artificiais ou mecânicos. A IA é um sistema sócio-técnico que reflete as relações humanas, decisões e histórias. Desmistificar essa nomenclatura é essencial para entender e abordar a ética e a governança da IA de forma mais adequada.

🔸 5. Repensando a ética na governança da IA

É importante desenvolver uma abordagem pluriversal para a ética da IA que seja sensível às necessidades e valores locais. O domínio da literacia digital e o controle dos elementos de ação são fundamentais para enfrentar os desafios éticos trazidos pela IA. Essa abordagem coloca em Questão os modelos de ética tradicionalmente adotados e abre espaço para uma governança mais inclusiva e contextualmente apropriada.

🔸 6. Dismistificando o uso de Cambridge Analytica na argumentação

Embora seja comum citar o caso de Cambridge Analytica como exemplo dos impactos negativos da IA, é importante questionar sua relevância nesse contexto. Cambridge Analytica é frequentemente mal compreendida como uma empresa de IA, quando na verdade seus sistemas eram simples algoritmos de classificação baseados em dados. Portanto, é necessário encontrar outros exemplos mais sólidos para fundamentar a argumentação sobre os riscos éticos da IA.

🔸 7. Conclusão

Examinar a ética na governança da IA e abordar o desafio da descolonização é crucial para garantir que esses sistemas sejam responsáveis e sensíveis aos contextos globais e locais. Isso requer uma abordagem crítica e pluriversal que vá além das limitações da ética tradicional. Ainda há muito trabalho a ser feito para garantir uma governança ética da IA baseada no respeito aos valores e direitos universais.

Destaques:

• A ética da IA precisa reconhecer e abordar seus impactos globais de forma crítica.
• A governança da IA deve ser contextualmente apropriada e sensível aos valores locais.
• A terminologia inadequada da IA e a ampliação dos termos "inteligência artificial" limitam a compreensão desses sistemas como sistemas socio-técnicos.
• É necessário questionar o uso de casos como Cambridge Analytica como exemplos dos riscos éticos da IA.
• A ética da IA deve ser considerada a partir de uma perspectiva pluriversal, contemplando a diversidade de valores e contextos do mundo.

FAQ:

1. Como a ética da IA é influenciada por visões eurocêntricas? R: A ética da IA é frequentemente baseada em perspectivas eurocêntricas de moralidade, o que pode limitar sua aplicabilidade e sensibilidade aos contextos locais e pós-coloniais.

2. Quais são os desafios da governança da IA em relação à ética? R: A falta de engajamento crítico global sobre os impactos da IA e a predominância de visões europeias de moralidade são alguns dos desafios enfrentados na governança ética da IA.

3. Por que é importante repensar a terminologia da IA? R: A terminologia inadequada da IA pode obscurecer a compreensão de sua real natureza como sistemas sócio-técnicos e dificultar o desenvolvimento de uma governança ética apropriada.

4. Por que é problemático usar o caso de Cambridge Analytica para exemplificar os riscos éticos da IA? R: Embora Cambridge Analytica tenha sido frequentemente citada como exemplo de riscos éticos da IA, seus sistemas eram simples algoritmos de classificação e seu impacto real ainda é questionável.

5. Qual é o papel da literacia digital na abordagem ética da IA? R: A literacia digital é crucial para uma abordagem ética da IA, pois permite uma compreensão mais informada dos sistemas de IA e capacita as pessoas na tomada de decisões éticas.

Recursos:

[1] Digital Humanities Climate Coalition - http://www.digitalhumanitiesclimate.org/

[2] Ubuntu - https://ubuntu.com/

[3] African Charter on Human and People's Rights - https://au.int/en/treaties/african-charter-human-and-peoples-rights

[4] Article on Cambridge Analytica Debacle - https://www.theguardian.com/uk-news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election

[5] Gary Marcus - https://www.garymarcus.com/