Análise de Dados com PandasAI (Pandas + OpenAI)

Tabela de Conteúdos:

1. Introdução
2. O que é o PandasAI
3. Configurando a conta no OpenAI
4. Instalando o PandasAI
5. Carregando o conjunto de dados
6. Perguntas e Respostas com o PandasAI
7. Plotando gráficos com o PandasAI
8. Limitações do PandasAI
9. Recomendações para análises complexas
10. Conclusão

📚 Introdução

Neste Tutorial, vamos aprender como incorporar capacidades de AI generativa com o PandasAI. O PandasAI é uma biblioteca em Python que adiciona recursos de inteligência artificial generativa ao Pandas, que é uma ferramenta muito popular de análise e transformação de dados. Ele permite fazer perguntas diretamente sobre o conjunto de dados. Atualmente, o PandasAI suporta apenas o OpenAI, mas em breve o API Palm do Google será incorporado também.

📝 O que é o PandasAI

O PandasAI é uma biblioteca em Python que oferece recursos de inteligência artificial generativa. Ele permite realizar análises de dados de forma mais intuitiva, fornecendo respostas às perguntas feitas sobre o conjunto de dados. Com o PandasAI é possível extrair informações relevantes e tomar decisões mais embasadas.

🔧 Configurando a conta no OpenAI

Antes de começarmos, certifique-se de ter uma conta no OpenAI. Se você é um novo usuário, basta acessar openai.com e criar uma conta. Faça login em sua conta e clique em "API". Em seguida, clique em "View API Keys" e crie uma nova chave secreta nomeada como "Demo". Copie essa chave para seu script em Python.

🔌 Instalando o PandasAI

Para utilizar o PandasAI, é necessário instalar a biblioteca. Execute o comando pip install pandasai para fazer a instalação. Certifique-se de ter o Python e o pip instalados corretamente em seu ambiente.

📊 Carregando o conjunto de dados

Para demonstrar o uso do PandasAI, vamos utilizar um conjunto de dados de "Unemployment Insurance Weekly Claims for Bay Area Counties". Baixe o conjunto de dados no seguinte URL: [URL_dataset]. Abra o arquivo e Visualize a tabela antes de prosseguirmos.

❓ Perguntas e Respostas com o PandasAI

Agora que temos o conjunto de dados carregado, podemos utilizar o PandasAI para responder perguntas sobre o mesmo. Vamos criar uma variável chamada "Pump" para armazenar a pergunta desejada. Por exemplo, se quisermos saber os cinco condados com o maior número de reivindicações de UI em 2020, podemos utilizar o comando run do PandasAI, passando o conjunto de dados e a pergunta. O PandasAI nos retornará um conjunto de dados com os cinco condados com o maior número de reivindicações de UI em 2020.

📊 Plotando gráficos com o PandasAI

Além de responder perguntas, o PandasAI também oferece recursos para plotar gráficos. Por exemplo, podemos criar um gráfico de barras mostrando as reivindicações de UPI em 2021 para cada condado. Podemos também destacar as barras dos três condados com maior número de reivindicações. O PandasAI também nos permite salvar o gráfico como um arquivo PNG.

⚠️ Limitações do PandasAI

Apesar de ser uma ferramenta útil, o PandasAI possui algumas limitações. Para análises complexas, é recomendado escrever o script manualmente. O PandasAI ainda não é capaz de realizar análises extensivas e complexas de dados.

💡 Recomendações para análises complexas

Caso sua análise seja mais complexa, é recomendado que você escreva o script manualmente. Dessa forma, você terá mais controle sobre o processo de análise e poderá utilizar recursos mais avançados do Pandas e de outras bibliotecas Python.

🏁 Conclusão

O PandasAI é uma ferramenta poderosa para análise de dados, especialmente para usuários não técnicos ou que não possuem conhecimentos avançados em programação. Ele permite realizar análises de forma mais intuitiva e obter respostas rapidamente. No entanto, é importante lembrar de suas limitações e considerar escrever um script manualmente para análises mais complexas.

FAQ

1. Qual é a diferença entre o PandasAI e o Pandas? O PandasAI é uma biblioteca em Python que adiciona recursos de inteligência artificial generativa ao Pandas, enquanto o Pandas é uma biblioteca focada na análise e transformação de dados.

2. O PandasAI suporta outros modelos de linguagem além do OpenAI? Atualmente, o PandasAI suporta apenas o modelo de linguagem GPT 3.5 turbo do OpenAI, mas é esperado que o modelo do Google, Palm, seja incorporado futuramente.

3. É necessário ter uma conta no OpenAI para utilizar o PandasAI? Sim, é necessário ter uma conta no OpenAI e obter uma chave de API para utilizar o PandasAI.

4. O PandasAI suporta outros conjuntos de dados além do mencionado no tutorial? Sim, o PandasAI é capaz de trabalhar com diferentes conjuntos de dados, desde que estejam em formato compatível com o Pandas.

5. É possível salvar os gráficos gerados pelo PandasAI em outros formatos além de PNG? No momento, o PandasAI suporta apenas a geração de gráficos em formato PNG.

Recursos:

• OpenAI
• PandasAI
• Conjunto de dados de reivindicações semanais de seguro-desemprego para condados da área da baía